[發明專利]基于ESB架構的資源感知自適應適配系統

有效

• 申請號: 201510547358.0
• 申請日: 2015-08-31
• 公開（公告）號: CN105243080B
• 公開（公告）日: 2018-10-26
• 發明（設計）人: 胡昌龍;劉蔚;張繼東
• 申請（專利權）人: 湖北工業大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/00
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 嚴彥

1.一種基于ESB架構的資源感知自適應適配系統，所述ESB為企業服務總線，包括近程移動P2P網絡、通用互聯網和私有云，其特征在于：設置云服務主機，所述云服務主機設置以下模塊，

請求處理模塊，用于在用戶端提交請求時，處理請求，選擇一個相應的工作流模式，并將選定的工作流模式傳遞到工作流引擎模塊；

工作流引擎模塊，用于通過消息路由控制，按照選定的工作流模式執行任務工作流；

預取模塊，用于根據預測進行預取，包括以下子模塊，

記錄器子模塊，用于每次用戶端發送一個請求查詢時，記錄請求的詳細信息和一組當前上下文；

提取子模塊，用于管理預取的數據項并支持檢索；

預測子模塊，用于在當前上下文信息基礎上預測移動用戶的查詢；

上下文管理器子模塊，用于從上下文提供者檢索最新原始上下文數據，并在預定義的匹配規則的基礎上解釋收集的原始上下文數據；

預取模塊根據預測進行預取的實現方式為，當預測組件接收一組上下文，根據當前上下文和每個查詢記錄的上下文之間的比較結果，預測用戶的查詢如下，

設是一組原始上下文，其中，表示輸出的第j組上下文信息集合，是集合中的上下文信息集合組數的數目；設Q為原始候選查詢集，Q＝{q_l：1≤l≤N_Q}，q_l為第l個原始候選查詢，N_Q是集合Q中的原始候選查詢個數；

通過應用貝葉斯定理，針對q_l∈Q和相關上下文的概率計算如下，

其中，是當q_l被限定時的概率，P(q_l)是先前查詢記錄中q_l發生的概率，是隨機選擇查詢的概率，

設G為上下文權重性規則集，其中每個規則g_m包括相應的上下文和相應查詢為規則g_m的權重值，得到q_l的概率如下，

其中，是各權重值的和，是一個定義的規則，其中

2.根據權利要求1所述基于ESB架構的資源感知自適應適配系統，其特征在于：云服務主機還包括以下模塊，

資源狀態管理模塊，用于持續監控資源的使用；

服務池模塊，用于負責管理內部服務、私有云服務和通過外部MSNP終端提供服務的信息。

3.根據權利要求1或2所述基于ESB架構的資源感知自適應適配系統，其特征在于：請求處理模塊選擇相應的工作流模式實現方式如下，

設任一任務的工作流模式包括一組串行或并行的抽象任務所構成集合T，集合T中每個抽象任務t_p相應的算法構成的算法集其中任一算法a_h的性價比值被細分如下，

其中，為成本細化之后的理論值，

其中，為算法a_h的性能值。

4.根據權利要求3所述基于ESB架構的資源感知自適應適配系統，其特征在于：成本細化之后的理論值求取如下，

設抽象任務t_p的算法a_h包含一個成本要素集其中某成本要素e_z的值由表示，相應標準化值為

其中，表示成本要素e_z的權重。