[發明專利]一種煙草分級方法

在審

• 申請號: 201510545687.1
• 申請日: 2015-08-31
• 公開（公告）號: CN105092486A
• 公開（公告）日: 2015-11-25
• 發明（設計）人: 陳澤鵬
• 申請（專利權）人: 中國煙草總公司廣東省公司
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25;G06F17/30
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 任重

技術領域

本發明涉及煙草收購分級領域，更具體地，涉及一種煙草分級方法。

背景技術

煙草收購站在收購煙草時，由于大田煙葉素質各異，調制后質量也不相同，如果優劣混雜，使用價值必然降低，造成資源浪費，經濟效益降低。原煙經過多次加工，科學配方才能生產出符合消費者要求的、風格不同的卷煙，而科學配方是在煙葉分級的基礎上完成的，如高檔烤煙型卷煙以中部葉為主。煙葉分級有利于調動煙農生產優質煙葉的積極性，增加煙農的經濟收入，同時分級和價格也為煙農指明了煙葉生產的方向。合理分級有利于做好對煙葉副產品的開發利用低質量煙葉及煙葉副產品合理的開發利用。因此，煙草收購時的煙葉分級具有重要的意義。

GB2635-1992給出了烤煙煙葉分級的標準，共分為42個等級，煙葉分級涉及的參數較多，包括部位、顏色、油份、色度、寬度、長度、殘傷和破損等諸多方面，而顏色是煙葉分級最主要的參數，準確判別顏色是提高分級準確率的關鍵。煙葉顏色，是指煙葉烘烤后的相關色彩、色澤飽和度和色值的狀態，如檸檬黃是“100%的黃色”，桔黃是“70%的黃色+30%的紅色”，紅棕是“30%的黃色+70%的紅色”。煙葉分級涉及基本色和非基本色，其中基本色包括檸檬黃、桔黃、紅棕；非基本色包括青黃、微帶青、雜色。

然而，目前煙草收購站在收購煙葉時，只能通過專業的分級人員對煙葉進行分級，從而以不同的價格進行收購，由于顏色是煙葉分級最主要的參數，因此人工分級結果主觀因素強，分級產生的爭議較大，并且人工分級的速度慢、效率低，嚴重影響到煙草收購的進度。

發明內容

本發明克服現有技術中煙葉人工分級速度慢、效率低、主觀性大的缺陷，提供一種速度快、效率高、客觀性強的煙草分級方法。

為解決上述技術問題，本發明的技術方案如下：

一種煙草分級方法，所述方法包括以下步驟：

S1：建立光譜-顏色數據庫，光譜-顏色數據庫中存儲光譜信息與顏色信息的對應關系；

S2：獲取待測煙葉的光譜信息；

S3：根據待測煙葉的光譜信息，從光譜-顏色數據庫中選取其對應的顏色信息；

S4：根據待測煙葉的顏色信息對其進行分級；

S5：將待測煙葉的分級結果輸出。

在一種優選的方案中，步驟S2中，獲取待測煙葉的光譜信息的具體步驟為：

S201：在待測煙葉上采集采樣點的光譜信息；

S202：對光譜信息進行濾波，消除雜波干擾；

S203：對光譜信息進行歸一化處理。

在一種優選的方案中，步驟S201中，在待測煙葉上選取一個或多個采樣點，分別采集各個采樣點的光譜信息。待測煙葉的最終分級結果根據各個采樣點的分級結果綜合考慮得到，從而盡可能的提高分級結果的準確率，避免偶然誤差的產生。

在一種優選的方案中，所述光譜信息為煙葉本體反射光譜信息，煙葉本體反射光譜信息等于整體反射光譜信息與煙葉界面反射光譜信息之差。由于物體表面反射過程分為2種，即界面反射和本體反射，界面反射與入射光有相同的光譜，本體反射則由物體表面反射特征決定，因此為了減小誤差，本發明采用煙葉本體反射光譜信息作為待測煙葉的光譜信息。

在一種優選的方案中，所述光譜信息的波長范圍為390nm-770nm。390nm-770nm為可見光的波長范圍，本發明只提取對于煙草分級有用的可見光范圍的光譜信息，從而提高煙草分級速度。進一步的，本發明中只需要識別以下顏色即可：檸檬黃、桔黃、紅棕、青黃、微帶青、雜色和其他。

與現有技術相比，本發明技術方案的有益效果是：本發明提供一種煙草分級方法，本方法根據待測煙葉的光譜信息，從光譜-顏色數據庫中選取其對應的顏色信息；根據待測煙葉的顏色信息對其進行分級并且將待測煙葉的分級結果輸出。本發明無需專業的分級人員對煙草進行分級，因此分級結果準確且客觀性強，避免了分級產生的爭議，并且本發明能夠減少人工成本，并且大幅度提升煙葉分級的速度，從而提高分級效率。

附圖說明

圖1為本發明煙草分級方法的流程圖。

具體實施方式

附圖僅用于示例性說明，不能理解為對本專利的限制；

為了更好說明本實施例，附圖某些部件會有省略、放大或縮小，并不代表實際產品的尺寸；

對于本領域技術人員來說，附圖中某些公知結構及其說明可能省略是可以理解的。

下面結合附圖和實施例對本發明的技術方案做進一步的說明。

實施例1