[發明專利]一種基于樸素貝葉斯分類技術的動態監控間隔調整方法

有效

• 申請號: 201510542115.8
• 申請日: 2015-08-28
• 公開（公告）號: CN105204971B
• 公開（公告）日: 2018-03-16
• 發明（設計）人: 尹建偉;陳怡東;趙新奎;李瑩;鄧水光
• 申請（專利權）人: 浙江大學;蘇州龍唐信息科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34;G06K9/62
• 代理公司: 浙江杭州金通專利事務所有限公司33100
• 代理人: 董世博

1.一種基于樸素貝葉斯分類技術的動態監控間隔調整方法，其特征在于，包括如下步驟：

1.1)通過監控系統客戶端Agent從監控目標節點主機獲取主機的監控信息，選取CPU使用率和內存使用率信息；

1.2)對獲取的監控信息、按照時間戳、主機、監控數據值的方式進行存儲，并且對數據進行預處理，剔除異常無效數據；

1.3)設定分類特征集合f，其中包括了四個特征信息：CPU使用率，CPU變化率，內存使用率，內存變化率四個特征值，設定分類器中的類別集合，包括對監控間隔調整的5種不同行為類別；根據監控目標特征選取合理數據集合作為初始化樣本，將初始化樣本帶入分類器中進行訓練；計算的值包括各類別的統計數量，總類別樣本數量，各特征值在不同類別下的統計值；統計以上數據用來計算樸素貝葉斯模型中的每個類別的先驗概率p(c)，特征值屬于某一類別的概率p(fi|c)；當對當前時間點監控信息進行分類時，將監控數據代入分類器進行分類，得到分類結果；

1.4)通過步驟1.3)得到的對當前時間點監控信息的分類結果，對監控間隔采取相應的改變；設定監控間隔的粒度范圍大小為1～20，初始化監控間隔定義為5，根據分類得到的結果對監控間隔采取增大1，增大2，不變，減小1，減小2的行為，但最大的監控間隔不能超過20；通過監控系統動態配置功能改變監控間隔，并進入下一個監控周期，監控間隔變化行為的操作定義為i個監控間隔周期，每次做出分類操作是將前i個監控點數據加入分類器中進行迭代訓練；

1.5)通過步驟1.4)進行迭代后樣本規模會不斷擴大，選取一定大小閾值控制樣本規模，當分類器得到較好穩定效果后，將樣本保存為常用訓練樣本數據。