[發(fā)明專利]基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法有效
申請?zhí)枺?/td> | 201510530842.2 | 申請日: | 2015-08-26 |
公開(公告)號: | CN105405154B | 公開(公告)日: | 2018-06-15 |
發(fā)明(設(shè)計)人: | 柳寅秋 | 申請(專利權(quán))人: | 成都理想境界科技有限公司 |
主分類號: | G06T7/246 | 分類號: | G06T7/246;G06T7/215;G06T7/90 |
代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 幀圖像 目標(biāo)對象 顏色特征 跟蹤 視頻 對象模型數(shù)據(jù)庫 運動對象跟蹤 對視頻圖像 單一目標(biāo) 對象檢測 跟蹤對象 跟蹤目標(biāo) 更新目標(biāo) 記錄目標(biāo) 視頻跟蹤 像素分割 紋理 復(fù)雜度 魯棒性 比對 算法 預(yù)設(shè) 匹配 圖像 | ||
1.一種基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法,其特征在于,所述方法包括:
對視頻中的圖像進行對象檢測,獲取所述視頻的當(dāng)前幀圖像中的至少一個對象;
根據(jù)所述對象的像素顏色信息,對所述對象進行超像素分割;
根據(jù)所述對象中符合預(yù)設(shè)條件的超像素,確定所述對象的顏色特征和結(jié)構(gòu)特征,所述對象的結(jié)構(gòu)特征包括所述對象中的超像素的距離和夾角;
通過與預(yù)設(shè)的對象模型數(shù)據(jù)庫中的待跟蹤對象進行顏色特征和結(jié)構(gòu)特征的比對匹配,在所述當(dāng)前幀圖像中確定待跟蹤的目標(biāo)對象,記錄所述目標(biāo)對象在所述當(dāng)前幀圖像中的位置信息;
根據(jù)所述目標(biāo)對象在所述當(dāng)前幀圖像中的顏色特征和結(jié)構(gòu)特征,在所述視頻的下一幀圖像中跟蹤所述目標(biāo)對象,更新所述目標(biāo)對象的位置信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法,其特征在于,對視頻中的圖像進行對象檢測,包括:
讀取所述視頻中的圖像,通過前景識別或輪廓識別,對所述視頻中的圖像進行所述對象檢測。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法,其特征在于,該方法包括:
對所述對象進行所述超像素分割,所述對象得到一組包含l個超像素的集合{S1,S2,S3,…,S1},其中,l為大于等于1的正整數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法,其特征在于,根據(jù)所述對象中符合預(yù)設(shè)條件的超像素,確定所述對象的顏色特征和結(jié)構(gòu)特征,包括:
所述對象的超像素集合中,超像素Sk所包含的像素數(shù)為nk,所述超像素Sk的大小ρk為:
根據(jù)所述對象的超像素集合中ρ大于預(yù)設(shè)閾值的超像素,計算得到所述對象的顏色特征和結(jié)構(gòu)特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法,其特征在于,該方法還包括:
將基于HSV顏色空間描述的所述像素顏色信息,轉(zhuǎn)換為通過柱坐標(biāo)系下的歐氏空間坐標(biāo)表示所述像素的顏色特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法,其特征在于,在所述當(dāng)前幀圖像中確定待跟蹤的目標(biāo)對象,包括:
進行所述比對匹配后,計算所述當(dāng)前幀圖像中的對象與所述待跟蹤對象的匹配度,若所述匹配度達到預(yù)設(shè)的匹配閾值,則將所述當(dāng)前幀圖像中的該對象確定為所述目標(biāo)對象。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法,其特征在于,該方法還包括:
記錄所述目標(biāo)對象在所述當(dāng)前幀圖像中的位置信息后,根據(jù)所述目標(biāo)對象在所述當(dāng)前幀圖像中的位置信息,估測所述目標(biāo)對象在所述下一幀圖像中的位置信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法,其特征在于,根據(jù)所述目標(biāo)對象在所述當(dāng)前幀圖像中的顏色特征和結(jié)構(gòu)特征,在所述視頻的下一幀圖像中跟蹤所述目標(biāo)對象,包括:
根據(jù)估測出的所述目標(biāo)對象在所述下一幀圖像中的位置信息,在所述下一幀圖像中提取子圖像,根據(jù)所述目標(biāo)對象在所述子圖像中的顏色特征和結(jié)構(gòu)特征,在所述子圖像中確定所述目標(biāo)對象。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色-結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)對象跟蹤方法,其特征在于,該方法還包括:
對所述視頻中的圖像進行所述對象檢測前,建立所述對象模型數(shù)據(jù)庫,存儲所述待跟蹤對象的顏色特征和結(jié)構(gòu)特征。
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