[發明專利]一種數據資產可信度的評估方法

在審

• 申請號: 201510515261.1
• 申請日: 2015-08-19
• 公開（公告）號: CN105023119A
• 公開（公告）日: 2015-11-04
• 發明（設計）人: 陳峰;夏同飛;楊棟樞;李志;徐海青;范葉平;孫飛;郭振;王維佳;喬雄;胡傳勝;王超;劉云;程琳
• 申請（專利權）人: 安徽繼遠軟件有限公司;國網信息通信產業有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 合肥天明專利事務所 34115
• 代理人: 金凱;宋倩

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，具體是一種數據資產可信度的評估方法。

背景技術

數據資產的本質是作為一種經濟資源參與企業的經濟活動，可以減少和消除企業經濟活動中的風險，為企業的管理控制和科學決策提供合理依據，并預期給企業帶來經濟效益。只有經過資產化管理、具有“可信度”的數據才能形成數據資產，并通過數據使用、重新計算、分析模型等實現增值。由此可見，可信度是數據資產價值的重要依據之一，可信度的量化將直接影響到數據資產價值的量化。

企業在開展大數據的應用挖掘工作時，可將數據資產的可信度評估融入到數據分析模型中，避免使用錯誤的數據得出錯誤的結論而誤導決策；同時，企業數據管理部門亦可結合數據資產的可信度分析數據問題的重災區，有的放矢地展開數據優化治理工作。目前對數據資產的價值評估多采用人為鑒定，效率低，耗時長，缺乏客觀性。

發明內容

本發明的目的在于提供一種數據資產可信度的評估方法，實現數據資產可信度的量化評估以促進數據資產的優化。

本發明的技術方案為：

一種數據資產可信度的評估方法，包括以下步驟：

(1)構建數據資產可信度評估模型；

(2)讀取數據資產在數據采集方式部分的可信度得分；

(3)讀取數據資產在數據資源質量保證部分的可信度得分；

(4)讀取數據資產在數據資產化完成率部分的可信度得分；

(5)讀取數據采集方式、數據資源質量保證和數據資產化完成率三部分的權重；

(6)將讀取的數據資產在數據采集方式、數據資源質量保證和數據資產化完成率三部分的可信度得分以及數據采集方式、數據資源質量保證和數據資產化完成率三部分的權重輸入數據資產可信度評估模型，得到數據資產可信度的評估值。

所述的數據資產可信度的評估方法，步驟(1)中，所述數據資產可信度評估模型具體為：

R＝a*W_a+b*W_b+c*W_c

其中，R表示數據資產可信度，a表示數據資產在數據采集方式部分的可信度得分，b表示數據資產在數據資源質量保證部分的可信度得分，c表示數據資產在數據資產化完成率部分的可信度得分，W_a表示數據采集方式的權重，W_b表示數據資源質量保證的權重，W_c表示數據資產化完成率的權重。

所述的數據資產可信度的評估方法，步驟(2)中，所述數據資產在數據采集方式部分的可信度得分通過以下步驟得到：

(21)讀取各個數據輸入節點的可信度得分；

(22)采用以下公式計算得到數據資產在數據采集方式部分的可信度得分：

a=Σi=1nai/n]]>

其中，ai表示第i個數據輸入節點的可信度得分，n表示數據輸入節點的總個數。

所述的數據資產可信度的評估方法，步驟(3)中，所述數據資產在數據資源質量保證部分的可信度得分通過以下步驟得到：

(31)采用層次分析模型得到數據資源質量保證的各項影響因素的權重；

(32)讀取數據資源質量保證的各項影響因素的可信度得分；

(33)采用以下公式計算得到數據資產在數據資源質量保證部分的可信度得分：

b=Σi=1mbi*Wbi]]>