[發明專利]基于OCR的人工評判試卷處理裝置及方法

在審

• 申請號: 201510512902.8
• 申請日: 2015-08-19
• 公開（公告）號: CN105373978A
• 公開（公告）日: 2016-03-02
• 發明（設計）人: 高學;祁亨年;司華友;鄧飛
• 申請（專利權）人: 高學;祁亨年
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06K17/00
• 代理公司: 寧波江東全方專利商標事務所(普通合伙) 33242
• 代理人: 肖華;詹曉東

1.基于OCR的人工評判試卷處理裝置，其特征在于，包括：試題導入模 塊、高速圖像采集裝置、圖形處理與識別模塊、圖像數據庫、試卷圖像及評分 數據庫的檢索模塊、歷史數據分析模塊；其中圖形處理與識別模塊，包括試卷 條碼識別模塊、試卷版面分析與定位模塊、OCR識別模塊、校正模塊、試卷圖 像的快速壓縮保存模塊；

試題導入模塊，用于將試卷及作業中的試題，以及試卷分類信息導入到圖 像數據庫中進行保存；

高速圖像采集裝置，用于采集已作答的試卷及作業圖像，并將采集到的圖 像數據信息通過試卷圖像的快速壓縮保存模塊處理后送至圖像數據庫中；

試卷條碼識別模塊，用于識別試卷中的條碼信息，并將識別的條碼信息送 至試卷圖像的快速壓縮保存模塊處理；試卷版面分析與定位模塊，用于對試卷 及作業圖像中的信息進行定位與分割，分割得到手寫字符圖像區域，并將手寫 字符圖像區域送至OCR識別模塊做進一步處理；OCR識別模塊，對手寫字符圖 像區域進行高精度識別，并將識別結果數據送至試卷圖像的快速壓縮保存模塊 處理；校正模塊，將OCR識別模塊中得到的識別結果數據及可信度信息與需要 識別處理的試卷及作業的所有學生信息進行校對、校正，并將處理的數據送至 試卷圖像的快速壓縮保存模塊處理；試卷圖像的快速壓縮保存模塊，用于將高 速圖像采集裝置采集的圖像進行快速壓縮保存到圖像數據庫中，并將試卷條碼 識別模塊識別的條碼信息，OCR識別模塊、校正模塊處理的數據信息進行關聯， 保存到圖像數據庫中；

試卷圖像及評分數據庫的檢索模塊，用于實現圖像數據庫中的關聯數據檢 索，檢索內容包括姓名、班級、學號、科目及數據時間段，并對相應數據依據 得分結果給出統計結果；

歷史數據分析模塊，用于實現以往試卷及作業的得分情況的縱向(不同時 間段間)與橫向(不同個體間)的統計數據分析。

2.根據權利要求1所述的基于OCR的人工評判試卷處理裝置，其特征在于： 試卷分類信息包括科目、章節信息；試卷中的條碼信息包含試卷及作業的科目、 章節以及試卷及作業的類別。

3.根據權利要求1所述的基于OCR的人工評判試卷處理裝置，其特征在于： 高速圖像采集裝置為高速掃描儀。

4.根據權利要求1所述的基于OCR的人工評判試卷處理裝置，其特征在于： 試卷條碼識別模塊可檢測條碼的位置方向，并根據條碼檢測與識別結果，對圖 像放置方向進行傾斜及旋轉校正。

5.根據權利要求1所述的基于OCR的人工評判試卷處理裝置，其特征在于： 試卷版面分析與定位模塊中的試卷及作業圖像中的信息，包括答卷人信息、手 寫評分結果。

6.基于OCR的人工評判試卷方法，其特征在于：包括如下步驟：

1)試卷及作業的導入，將試卷及作業中試題，以及試卷分類信息導入到圖 像數據庫中；

2)掃描并采集試卷及作業的圖像數據信息，并將采集到的圖像數據信息通 過試卷圖像的快速壓縮保存模塊處理后送至圖像數據庫中；

3)通過試卷條碼識別模塊獲取試卷條碼信息；

4)通過試卷版面分析與定位模塊對試卷及作業圖像中的信息進行定位與分 割，分割出待識別的字符圖像區域，并將手寫字符圖像區域送至OCR識別模塊， 進行手寫字符的高精度識別；

5)OCR識別模塊對手寫字符圖形區域塊進行高精度識別，并將識別結果數 據、識別可信度信息送至校正模塊進行校正；

6)校正模塊讀入需要識別處理的試卷及作業的所有學生信息，并將讀入數 據與OCR識別模塊識別的數據進行比較，并將處理的數據送至試卷圖像的快速 壓縮保存模塊處理；

7)建立試卷條碼信息，校正模塊校正后獲取的學生個人信息、以及評分結果 分別與試卷及作業圖像建立有效的關聯，并與圖像數據一起，壓縮保存到圖像 數據庫中。

7.根據權利要求6所述的基于OCR的人工評判試卷方法，其特征在于：在步 驟7)后，還包括依據姓名、班級、學號、科目及數據時間段，對試卷圖像及評 分數據庫進行檢索，并得到統計結果。