[發明專利]基于多通道sEMG的肌肉疲勞動態預測方法有效
| 申請號: | 201510512631.6 | 申請日: | 2015-08-19 |
| 公開(公告)號: | CN105147251B | 公開(公告)日: | 2017-12-22 |
| 發明(設計)人: | 何金保;駱再飛;易新華;廖遠江 | 申請(專利權)人: | 寧波工程學院 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00 |
| 代理公司: | 蘇州翔遠專利代理事務所(普通合伙)32251 | 代理人: | 劉計成 |
| 地址: | 315000*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 通道 semg 肌肉 疲勞 動態 預測 方法 | ||
1.一種基于多通道sEMG的肌肉疲勞動態預測方法,其特征在于,其包括如下步驟:
1):對多通道sEMG信號進行預處理:重新選擇參考值,并且采用帶通濾波器、帶阻濾波器,消除干擾;
2):采用分時最小二乘法擬合sEMG的平均功率頻率MPF、中位頻率MF曲線,分時最小二乘法,具體方法是:首先以當前時刻為基準,向前取K秒時長的sEMG信號,K為正整數,其次針對該段sEMG,計算第1秒、第2秒、第3秒、...,第K秒的平均功率頻率MPF及中位頻率MF,然后利用最小二乘法分別擬合MPF及MF曲線,最后分別得到曲線上平均功率頻率MPF下降到90%MPF所對應的時刻TMPF,以及中位頻率下降到90%MPF所對應的時刻TMF;
3):預測肌肉疲勞時間:根據MPF、MF擬合結果,將得到的時間加權計算肌肉疲勞時間,預測肌肉疲勞時間,根據2)中TMPF,TMF,預測肌肉疲勞時間函數為:
f(TMPF,TMF)=αTMPF+(1-α)TMF
其中α是加權系數,根據個體的年齡、性別特征具體選擇,α∈(0.3,0.5);
4):反復步驟1)、2)、3),動態更新預測肌肉疲勞時間。
2.根據權利要求1所述的基于多通道sEMG的肌肉疲勞動態預測方法,其特征在于,步驟1)對多通道sEMG信號進行預處理,具體步驟如下:
a)將n通道sEMG信號S1,S2,S3,…,Sn相加,并求平均
b)以上述平均值作為參考值,得到新的n通道sEMG信號,
c)將新的n通道sEMG信號S′1,S′2,S′3,…,S′n進行帶通濾波和帶阻濾波,消除干擾,后續sEMG信號處理均針對新的n通道sEMG信號。
3.根據權利要求1所述的基于多通道sEMG的肌肉疲勞動態預測方法,其特征在于,步驟4)反復步驟1)、2)、3),通過時間基準的平移,可取不同時間段的sEMG,分時信號分析,實現動態更新,預測肌肉疲勞時間。
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