[發明專利]一種手機游戲推薦系統及其推薦方法

在審

• 申請號: 201510511847.0
• 申請日: 2015-08-20
• 公開（公告）號: CN105045916A
• 公開（公告）日: 2015-11-11
• 發明（設計）人: 劉杰;印鑒;劉冶
• 申請（專利權）人: 廣東順德中山大學卡內基梅隆大學國際聯合研究院;中山大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 佛山市名誠專利商標事務所(普通合伙) 44293
• 代理人: 盧志文

1.一種手機游戲推薦系統，其特征是，包括用戶使用行為獲取模塊、用戶行為分析模塊、生成游戲應用列表模塊和游戲推薦模塊，所述用戶使用行為獲取模塊主要是通過手機游戲平臺采集用戶的相關信息、并傳輸到手機游戲平臺的服務器端，用戶行為分析模塊在服務器端獲取到用戶的相關信息、并進行分析處理，再由生成游戲應用列表模塊根據前述的分析處理意見，生成一個相似的游戲應用列表；最后由游戲推薦模塊得出最終推薦結果，將用戶沒有安裝過的游戲應用推薦給用戶，以供用戶安裝使用。

2.如權利要求1所述手機游戲推薦系統的推薦方法，其特征是，包括如下步驟：

步驟一，用戶使用行為獲取模塊主要是通過手機游戲平臺采集用戶的相關信息，生成日志數據并傳輸到手機游戲平臺的服務器端；

步驟二，用戶行為分析模塊在服務器端獲取到上述用戶的行為日志數據后，對日志數據進行歸一化處理，采用K-means聚類分析，將所有用戶聚類為若干個用戶所屬分類的聚類簇，并且根據聚類的結果分析各分類的聚類簇里用戶的相似度；

步驟三，再由生成游戲應用列表模塊根據游戲應用信息的標簽、關鍵字、游戲簡介和用戶評價描述，將游戲聚成多個簇，為每一個游戲都生成一個相似的游戲應用列表；

步驟四，最后由游戲推薦模塊得出最終推薦結果，根據游戲應用推薦的數量設置相應的推薦閾值，將用戶沒有安裝過的游戲應用推薦給用戶，以供用戶安裝使用。

3.根據權利要求2所述手機游戲推薦系統的推薦方法，其特征是，所述步驟一中，用戶的相關信息包括用戶特征、手機端設備標識、安裝的游戲列表和游戲使用情況。

4.根據權利要求3所述手機游戲推薦系統的推薦方法，其特征是，所述用戶特征包含有年齡、性別、婚育狀況、教育層度、職業特點和通訊錄中好友列表以及用戶位置信息。

5.根據權利要求3所述手機游戲推薦系統的推薦方法，其特征是，所述游戲使用情況是指用戶在平臺上對獲得某些游戲進行過的操作信息，以及用戶對他安裝的游戲的使用時間長短信息。

6.根據權利要求2所述手機游戲推薦系統的推薦方法，其特征是，所述步驟三中，生成相似的游戲應用列表中的游戲，按照相似度由高到低進行排序。

7.根據權利要求2所述手機游戲推薦系統的推薦方法，其特征是，所述步驟四中，游戲推薦模塊利用相似的游戲應用列表生成推薦列表，采用基于游戲應用的推薦和基于游戲用戶的推薦的方法，然后選擇適當的權值將這兩種方式推薦的結果加權集成后得出最終的推薦結果。

8.根據權利要求7所述手機游戲推薦系統的推薦方法，其特征是，所述基于游戲應用的推薦是指，當用戶瀏覽使用某個游戲后想要獲得推薦時，發出推薦請求，這時手機游戲平臺服務器就利用生成游戲應用列表模塊中的方法生成與該游戲相似的游戲應用列表，從相似的游戲應用列表中選擇前N0個構成游戲推薦列表，其中，N0可以調整。

9.根據權利要求7所述手機游戲推薦系統的推薦方法，其特征是，所述基于游戲用戶的推薦是指，當需要向某個用戶進行游戲推薦的時候，利用用戶行為分析模塊生成的該用戶處于的某個分類聚類簇和該分類內其他用戶與該用戶之間的相似度，找到相似度靠前的N1位用戶，然后根據這N1位用戶的使用游戲的情況，從中隨機選擇該用戶沒有安裝過的游戲形成游戲列表。