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[發(fā)明專利]一種股票標(biāo)準(zhǔn)新聞庫(kù)的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201510511588.1 申請(qǐng)日: 2015-08-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN105069141A 公開(kāi)(公告)日: 2015-11-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 金學(xué)波 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京工商大學(xué)
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 代理人: 楊立
地址: 100048*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 股票 標(biāo)準(zhǔn) 新聞 構(gòu)建 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種股票標(biāo)準(zhǔn)新聞庫(kù)的構(gòu)建方法,其特征在于,包括如下步驟,

步驟S1:獲取股票新聞信息;

步驟S2:根據(jù)股票新聞信息構(gòu)建股票標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)Z0

步驟S3:對(duì)股票標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的文本進(jìn)行預(yù)編譯;

步驟S4:對(duì)已編譯文本的特征進(jìn)行標(biāo)識(shí),選取特征詞;

步驟S5:計(jì)算特征詞的信息增益,得到特征詞的特征值;

步驟S6:利用特征值訓(xùn)練支持SVM算法,得到抽取新聞特征的分類模型;

步驟S7:利用分類模型更新股票標(biāo)準(zhǔn)庫(kù);

步驟S8:重復(fù)步驟S3至步驟S6,調(diào)整股票標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的新聞組成,直至分類結(jié)果正確率大于閾值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的股票標(biāo)準(zhǔn)新聞庫(kù)的構(gòu)建方法,其特征在于,獲取股票新聞信息的方法為使用互聯(lián)網(wǎng)工具網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從互聯(lián)網(wǎng)中獲取股票新聞信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的股票標(biāo)準(zhǔn)新聞庫(kù)的構(gòu)建方法,其特征在于,所述步驟S2構(gòu)建股票標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的方法為根據(jù)獲取的股票新聞信息,逐條判斷新聞信息對(duì)股票是看漲或看跌,如果看漲,則該條新聞信息歸類為積極新聞,如果看跌則該條新聞歸類為消極新聞,積極新聞和消極新聞共同構(gòu)成股票標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)Z0

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的股票標(biāo)準(zhǔn)新聞庫(kù)的構(gòu)建方法,其特征在于,所述步驟S3中對(duì)股票標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的文本進(jìn)行預(yù)編譯,預(yù)編譯包括對(duì)新聞信息進(jìn)行分詞和去除停用詞;

分詞,采用Jieba分詞系統(tǒng),基于前綴詞典實(shí)現(xiàn)詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構(gòu)成的有向無(wú)環(huán)圖,采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃查找最大概率路徑,找出基于詞頻的最大切分組合;

去除停用詞,定義停用詞,利用Jieba分詞工具去除停用詞。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的股票標(biāo)準(zhǔn)新聞庫(kù)的構(gòu)建方法,其特征在于,采用TF-IDF加權(quán)法對(duì)所述步驟S4中文本特征進(jìn)行標(biāo)識(shí);

TF-IDF加權(quán)法為詞頻TF與逆向文檔頻率IDF的乘積,TF表示詞語(yǔ)在文件d中出現(xiàn)的頻率,IDF是判斷詞語(yǔ)在其他文檔中出現(xiàn)次數(shù)的一種度量,用于判斷詞語(yǔ)的類別區(qū)分能力;

對(duì)于在某一特定語(yǔ)料中的詞語(yǔ)ti來(lái)說(shuō),TF的計(jì)算方法為:

TFi,j=ni,jΣ1knk,j]]>

上式中ni,j是該詞語(yǔ)在文檔dj中的顯現(xiàn)次數(shù),而分母則是在文檔dj中所有詞語(yǔ)的顯現(xiàn)次數(shù)之總和;

IDF由總文檔數(shù)目除以包含該詞語(yǔ)的文檔的數(shù)目,再將所得到的商取對(duì)數(shù)得到:

IDFi=log|D|1+|{j:tidj}|]]>

其中|D|:股票標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的文檔總數(shù);

|{j:ti∈dj}|:包含詞語(yǔ)ti的文檔數(shù)目(即ni,j≠0的文檔數(shù)目),如果該詞語(yǔ)在語(yǔ)料庫(kù)中不存在,就會(huì)導(dǎo)致分母為零,因此使用1+|{j:ti∈dj}|作為特征選擇方法;

TF-IDF加權(quán)法的計(jì)算方法如下:

TFIDFi,j=TFi,j*IDFi

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