[發(fā)明專利]基于實(shí)時深度體感交互與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的變臉系統(tǒng)及方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510501847.2 | 申請日: | 2015-08-14 |
| 公開(公告)號: | CN105107200B | 公開(公告)日: | 2018-09-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳東義 | 申請(專利權(quán))人: | 濟(jì)南中景電子科技有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/213 | 分類號: | A63F13/213;A63F13/52;A63F13/55 |
| 代理公司: | 北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 11237 | 代理人: | 張仲波 |
| 地址: | 250101 山東省濟(jì)*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 實(shí)時 深度 交互 增強(qiáng) 現(xiàn)實(shí) 技術(shù) 變臉 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于實(shí)時深度體感交互與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的變臉系統(tǒng),可疊加川劇臉譜,其特征在于:
所述系統(tǒng)包括Kinect深度傳感器,人體骨骼點(diǎn)識別模塊,川劇臉譜疊加模塊,變臉觸發(fā)模塊和人體運(yùn)動信息跟蹤識別模塊;
所述Kinect深度傳感器與PC機(jī)相連,擺放在PC機(jī)顯示器的頂部,所述人體骨骼點(diǎn)識別模塊接收由Kinect深度傳感器采集到的深度信息數(shù)據(jù)并分析出人體骨骼點(diǎn)的信息,所述川劇臉譜疊加模塊利用人體骨骼點(diǎn)信息將川劇臉譜疊加在用戶臉部骨骼坐標(biāo)上,所述變臉觸發(fā)模塊根據(jù)骨骼點(diǎn)信息與臉譜的位置信息進(jìn)行綜合判定,判斷是否需要觸發(fā)臉譜的變換,所述人體運(yùn)動信息跟蹤識別模塊,實(shí)時跟蹤人體骨骼點(diǎn)的運(yùn)動狀態(tài),識別具體動作。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述川劇臉譜疊加模塊包括面部位置跟蹤模塊和面部方位跟蹤模塊;其中,
所述面部位置跟蹤模塊由所述人體骨骼點(diǎn)坐標(biāo)識別模塊輸出的臉部骨骼坐標(biāo)位置提供;
所述面部方位跟蹤模塊由所述kinect深度傳感器提供彩色圖像,根據(jù)彩色圖像結(jié)合opencv_haar人臉識別算法識別正面人臉,側(cè)面人臉,底部和頂部位置信息。
3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述變臉觸發(fā)模塊包括用手變臉,用腳變臉,搖頭變臉,搶臉,摘臉觸發(fā)模塊。
4.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述用手變臉觸發(fā)模塊根據(jù)人體頭部骨骼點(diǎn)坐標(biāo)和手部骨骼點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行距離計(jì)算,當(dāng)距離小于設(shè)定的閾值時觸發(fā)變臉。
5.如權(quán)利要求3的系統(tǒng),其特征在于:
所述用腳變臉觸發(fā)模塊根據(jù)人體頭部骨骼點(diǎn)坐標(biāo)和腳步骨骼點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行距離計(jì)算,當(dāng)距離小于設(shè)定的閾值時觸發(fā)變臉。
6.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述搖頭變臉觸發(fā)模塊根據(jù)權(quán)利要求2所述的面部方位模塊判斷人臉的方向狀態(tài),當(dāng)人臉的方向變化大于兩個時間度時觸發(fā)變臉。
7.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述摘臉觸發(fā)模塊,川劇臉譜分別排列在視頻窗口的兩側(cè),兩邊分別擺放六個川劇臉譜,每個川劇臉譜以重心為參考點(diǎn)與用戶手部坐標(biāo)計(jì)算,當(dāng)距離小于設(shè)定的閾值時判斷手部抓取到了臉譜,臉譜隨著手部坐標(biāo)移動,當(dāng)手部移動到與臉部骨骼坐標(biāo)小于設(shè)定的閾值時,臉譜跟蹤臉部骨骼移動。
8.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述搶臉模塊,當(dāng)?shù)谝挥脩羰植抗趋雷鴺?biāo)與第二用戶的臉部骨骼坐標(biāo)的距離小于設(shè)定的閾值時,第二用戶的臉譜跟蹤第一用戶的手部骨骼移動。
9.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述人體運(yùn)動信息跟蹤識別模塊包括動作訓(xùn)練模塊,動作識別模塊;其中,
所述動作訓(xùn)練模塊,錄制所要識別的動作,根據(jù)人體骨骼點(diǎn)與時間的轉(zhuǎn)系轉(zhuǎn)換成距離特征信息,按照距離和時間關(guān)系進(jìn)行二維數(shù)據(jù)存儲;
所述動作識別模塊,實(shí)時計(jì)算當(dāng)前人體骨骼點(diǎn)的距離特征信息與動作訓(xùn)練模塊存儲的二維數(shù)據(jù)相比較,當(dāng)重合度大于80%時確定動作與訓(xùn)練動作一致。
10.如權(quán)利要求1-9中任一所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述變臉觸發(fā)模塊的變臉觸發(fā)方式分為基于位置的觸發(fā)變臉和基于全身動作的觸發(fā)變臉。
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