[發(fā)明專利]一種基于顏色信息的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510497645.5
• 申請日: 2015-08-13
• 公開（公告）號: CN105141903B
• 公開（公告）日: 2018-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 袁飛;唐矗
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院自動化研究所
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06F17/30
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種基于顏色信息的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法，其特征在于，包括：

S1，對原始視頻序列進(jìn)行背景建模，提取所述原始視頻序列中的運動目標(biāo)區(qū)域，作為運動候選目標(biāo)；

S2，使用多目標(biāo)跟蹤技術(shù)對所述運動候選目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，并得到所述運動候選目標(biāo)的目標(biāo)軌跡；

S3，提取所述運動候選目標(biāo)中的顏色分布特征，并對所述顏色分布特征創(chuàng)建索引；

S4，接受用戶輸入的目標(biāo)檢索的條件，將該目標(biāo)檢索條件轉(zhuǎn)換為顏色特征向量，并與所述索引中所有的顏色分布特征進(jìn)行比對，返回與所述顏色特征向量匹配度最高的顏色分布特征，將與該顏色分布特征關(guān)聯(lián)的運動候選目標(biāo)作為所述目標(biāo)檢索的結(jié)果，

其中，所述步驟S3包括：

S31，從所述運動候選目標(biāo)的軌跡的起始段、中段和終止段各挑選一幅目標(biāo)圖像；

S32，分別提取三幅目標(biāo)圖像的顏色分布特征，得到三組顏色分布特征；

S33，從所述三組特征向量中隨機挑選一組，并進(jìn)行聚類，并按照聚類結(jié)果創(chuàng)建對應(yīng)的索引。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法，其特征在于，所述步驟S1中，提取出所述運動目標(biāo)區(qū)域后，對所述運動目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行噪聲濾除處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21，計算當(dāng)前幀中運動候選目標(biāo)的HSV顏色空間直方圖特征與上一幀中運動候選目標(biāo)的顏色相似性；

S22，利用卡爾曼濾波方法，根據(jù)所述運動候選目標(biāo)在前兩幀的位置預(yù)測所述運動候選目標(biāo)在當(dāng)前幀的位置，計算所述預(yù)測位置與所述運動候選目標(biāo)實際位置之間的歐氏距離，作為距離相似性；

S23，根據(jù)所述顏色相似性和距離相似性，使用匈牙利算法，對當(dāng)前幀中的所有運動候選目標(biāo)與上一幀中所有運動候選目標(biāo)的軌跡進(jìn)行匹配，獲得最優(yōu)匹配結(jié)果，并根據(jù)所述最優(yōu)匹配結(jié)果更新所述運動候選目標(biāo)的軌跡。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法，其特征在于，在提取所述目標(biāo)圖像的顏色分布特征之前，對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分割，得到目標(biāo)前景區(qū)域，并在所述目標(biāo)前景區(qū)域中進(jìn)行特征提取。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法，其特征在于，在進(jìn)行特征提取中，將所述目標(biāo)圖像分割為多個子圖像，針對每一個子圖像分別統(tǒng)計主色的分布，作為描述該目標(biāo)圖像的顏色分布特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法，其特征在于，所述主色包括紅色、黃色、藍(lán)色、綠色、青色、紫色、橙色、白色、黑色及灰色。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法，其特征在于，所述目標(biāo)檢索條件包括顏色或顏色的組合。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法，其特征在于，所述步驟S4中，將所述目標(biāo)檢索的條件轉(zhuǎn)換成的顏色特征向量，與所述索引中所有的顏色分布特征進(jìn)行Tanimoto距離計算，得到多個匹配度，對所述多個匹配度性進(jìn)行排序，返回匹配度最高的顏色分布特征，將與該顏色分布特征關(guān)聯(lián)的運動候選目標(biāo)作為所述目標(biāo)檢索的結(jié)果。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在視頻中進(jìn)行目標(biāo)檢索的方法，其特征在于，在所述步驟S1之前，還包括：將視頻進(jìn)行解碼，并將其轉(zhuǎn)換為多幅RGB圖像。