[發明專利]一種面向常減壓裝置優化的原油數據校正方法

有效

• 申請號: 201510475587.6
• 申請日: 2015-08-05
• 公開（公告）號: CN105138824B
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 陳夕松;張向榮;羅凡;梅彬;吳滬寧
• 申請（專利權）人: 南京富島信息工程有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司32218
• 代理人: 夏平,劉暢

1.一種面向常減壓裝置優化的原油數據校正方法，其特征在于所述的數據校正方法是對判斷為穩態的一段時間范圍內的三種原油數據，即原油快評數據、調合頭組分跟蹤數據、以及依據油種占比和常煉原油性質計算所得的常煉原油數據，進行基于原油相似度S_C比較的原油數據整定，并進行基于相似工況的化驗數據補齊，最終獲得原油數據；

原油數據整定過程中，對三種原油數據進行原油相似度S_C比較的具體步驟為：

首先，判斷是否能獲取到原油快評數據，若可以獲取，則繼續判斷原油快評數據與調合頭組分跟蹤數據之間、或原油快評數據與常煉原油數據之間的原油相似度S_C：若S_C≥80，則取原油快評數據作為原油數據；若S_C＜80時，判斷常煉原油性質是否能夠獲取，若可以獲取，取常煉原油性質作為原油數據，否則取原油快評數據作為原油數據；原油相似度S_C計算時，采用下列公式計算兩種原油相似度S_C：

SC=Σxj*λjΣλj]]>

其中λ_j分別為兩種原油數據的日期、硫含量、收率、密度參數在參與原油相似度S_C計算時采用的權重，j＝1,2,3,4，λ₁＝1,λ₂＝2,λ₃＝5,λ₄＝0.5；x_j是采用嶺分布函數、梯形分布函數或范圍限定方法計算兩種原油數據的日期、硫含量、收率、密度之間的性質相似度，0≤x_j≤1；性質相似度x_j的計算時，先采用下式計算兩原油數據各性質參數的差值k_j：

k_j＝z_j-y_j

其中，y_j分別為基準原油的日期、硫含量、收率、密度數值，j＝1,2,3,4；z_j分別為與基準原油對比的原油數據的日期、硫含量、收率、密度數值，j＝1,2,3,4；

對于原油的日期，若k_j＜7day，x_j＝1；若7day≤k_j＜30day，x_j＝0.8；若30day≤k_j＜90day，x_j＝0.5；若90day≤k_j＜180day，x_j＝0.3；若k_j≥180day，x_j＝0.1；

對于原油的硫含量、收率、密度數值，若則x_j＝1；若則x_j＝f_j；若則x_j＝0；c_j為經驗值，由人工根據具體工藝設定；其中參數f_j的計算時，選取嶺分布函數用于原油的硫含量、收率的f_j值的計算，f_j計算公式如下：

fj=0.5-0.5×sinπcj2-cj1(kj-cj1+cj22)]]>

選取梯形分布函數用于原油密度數值的f_j值的計算，f_j計算公式如下：

其次，若無法獲取原油快評數據，則繼續判斷調合頭組分跟蹤數據是否能夠獲取：若可以獲取，則取調合頭組分跟蹤數據作為原油數據，否則判斷無原油數據。