[發明專利]一種基于季節調整的業擴報裝分析預測系統及方法

有效

• 申請號: 201510467874.2
• 申請日: 2015-07-31
• 公開（公告）號: CN105023066B
• 公開（公告）日: 2018-07-17
• 發明（設計）人: 王勇;楊廣森;張玉敏;韓學山;徐波;陳云龍;程婷婷
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

本發明公開了一種基于季節調整的業擴報裝分析預測系統及方法，包括：首先對客戶電量進行季節調整，以剔除季節性波動對電量增長趨勢的影響，尋求時間序列的內在規律，篩選出具有代表性的典型客戶，通過主元分析法得到客戶群新裝容量的釋放規律。其次對報裝容量和售電量分別進行季節調整，采用灰色關聯分析法找到其趨勢循環項關聯度最強的月份，完成售電量預測。本發明有益效果：考慮到典型客戶用電量受到季節因素的影響，其季節性波動的復雜性會掩蓋經濟發展過程中的客觀規律，使序列的預測變得復雜、困難，因此要將季節因素和其他隨機因子從原序列中剔除，使所選擇的典型客戶能夠真正意義上的代表客戶群的電量變化情況。

技術領域

本發明涉及電力系統業擴報裝技術領域，具體涉及一種基于季節調整的業擴報裝分析預測系統及方法。

背景技術

隨著經濟的發展，用電量逐年攀升，業擴報裝相關業務也相應增加。同時，業擴報裝固有的超前性和其不確定性也對電力市場的管理手段和技術提出了更高的要求。除了宏觀上對業擴報裝趨勢的把握，還需要進一步量化分析報裝容量的釋放規律并對穩定后的電量進行預測。

由于受到季節因素的影響，報裝容量和售電量的時間序列數據都存在明顯波動，難以找到數據的增長規律，對于售電量預測結果的準確性會產生一定的影響。

現有技術中對于售電量與業擴報裝容量的關系都是以定性分析為主，尚未建立售電量與業擴報裝容量之間的關聯模型，所以不能根據報裝容量準確預測出未來短期內售電量的多少。

現有技術中雖然能夠利用業擴信息提高未來3-5年內負荷預測的準確性，但還欠缺更為細致的月度分析。

現有技術中雖然能夠初步推算行業接電后各月電量投運比例，但所選擇的典型客戶不能很好的代表客戶群。

現有技術中雖然提供了一種構建全社會業擴報裝容量與全社會用電量的建模方法，可預測未來1至2期的電量，但報裝容量時間序列有部分呈下降趨勢時不能完成預測。

由于新裝業務完成開始供電后需要進行各方面的調試，逐步釋放新裝容量，最終用電量才會趨于穩定，因此電網企業實際售電量的增長往往要滯后于業擴報裝的增長，新增報裝容量也不會百分之百地轉化為售電量的增長，不能對業擴新增容量、電量、負荷做出精確的預測判斷，無法根據用電負荷的變化及時調整供電量，不能為未來短期內供電量的多少提供科學依據。

發明內容

本發明的目的就是為了解決上述問題，提出了一種基于季節調整的業擴報裝分析預測系統及方法，該系統及方法通過剔除典型客戶及客戶群報裝容量和電量時間序列中的季節性波動和其他隨機因子，能夠對未來短期內的業擴新增容量、售電量以及負荷做出精確的預測。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于季節調整的業擴報裝分析預測系統，其特征是，包括：

數據采集裝置：將設定區域內各客戶電能表采集到的數據上傳并匯集至大數據庫，數據采集裝置通過數據通信接口從大數據庫中分別采集所有客戶群的用電數據以及高壓新裝后客戶群的用電數據并存儲；

第一數據篩選裝置，接收數據采集裝置的高壓新裝后客戶群的用電數據，對客戶群的用電量數據進行排序，根據用電量的大小篩選出能夠代表客戶群的典型客戶；

第二數據篩選裝置，根據篩選出的典型客戶用電數據，對典型客戶前N年的用電量數據進行季節調整，將季節因素和其他隨機因子從原數據中剔除，得到各個典型客戶用電狀況的趨勢循環項；

曲線擬合裝置，所述曲線擬合裝置包括：

典型客戶電量增長趨勢曲線擬合模塊，接收第二數據篩選裝置得到的典型客戶用電狀況的趨勢循環項數據，采用生長曲線法擬合高壓新裝送電后電量增長趨勢曲線；