[發明專利]一種對標數據的獲取方法及系統有效
| 申請號: | 201510455501.3 | 申請日: | 2015-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN105023108B | 公開(公告)日: | 2018-10-09 |
| 發明(設計)人: | 池煜;張靜 | 申請(專利權)人: | 中建材智慧工業科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/00 | 分類號: | G06F17/00 |
| 代理公司: | 北京名華博信知識產權代理有限公司 11453 | 代理人: | 苗源;李冬梅 |
| 地址: | 100097 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 獲取 方法 系統 | ||
本發明提供一種對標數據的獲取方法及系統,所述方法包括:數據采集模塊接收客戶端通過網絡傳輸來的效能數據,并轉發到數據構建模塊;數據構建模塊對接收到的效能數據進行持久化操作;在效能數據積累到一定數量級后,數據構建模塊開始對持久化的所有數據進行分類;在收到客戶端通過數據采集模塊發來的針對某一類型的效能數據的對標請求后,根據該請求為該類效能數據構建相應的對標模型;數據過濾模塊根據對標請求對已持久化的該類型的效能數據進行過濾操作后發送給數據計算分析模塊;數據計算分析模塊對接收到的經過過濾操作的效能數據進行數據訓練,從中剔除不適合對標模型的數據后,使用剩余的效能數據,通過對標模型進行計算,得到對標數據。
技術領域
本發明涉及工業領域,尤其涉及一種對標數據的獲取方法及系統。
背景技術
隨著互聯網技術的快速發展,數據分析引起了信息產業界的極大關注,其主要原因是存在大量數據,可以廣泛使用,并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。同時企業經常會搜集大量的數據,這些數據涵蓋了生產、運行、采購等重要信息,但是由于信息超載與無結構化,企業的決策者無法充分利用這些龐大的數據資源,僅能使用其中的一小部分,這可能導致決策失誤,甚至出現決策錯誤。而借助數據挖掘技術,企業完全有能力從浩瀚的數據海洋中,挖掘出全面而又有價值的信息和知識,作為決策支持之用,進而形成企業獨有的競爭優勢,獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應用,包括:設備管理、生產控制、市場分析、工程設計等。
每一個生產設備都有自己的最大理論產能,要實現這一產能必須保證沒有任何干擾和質量損耗。當然,實際生產中不可能達到這一要求,許多因素都會導致設備效率的降低,例如設備故障、設備調整、產品規格更換、設備性能表現低、原材料質量等?,F有生產設備的效能,基本只能通過工程師的經驗或者設計院進行調試,無法了解業界普遍水平,更無法通過數據分析對設備進行優化。
本發明解決的問題是如何了解工廠的生產設備在本行業所處的水平,以及行業的最好水平和平均水平,以進一步提高生產設備的效率,降低能耗。
發明內容
本發明旨在解決上面描述的問題。本發明的一個目的是提供一種解決以上問題中的任何一個的一種對標數據的獲取方法及系統。具體地,本發明提供能夠在獲取到對標數據后,根據該數據全面了解的當前生產設備的能耗狀況。
根據本發明的第一方面,本發明提供了一種對標數據的獲取方法,包括:
數據采集模塊接收客戶端通過網絡傳輸來的效能數據,并轉發到數據構建模塊;
所述數據構建模塊對接收到的所述效能數據進行持久化操作;在效能數據積累到一定數量級后,所述數據構建模塊開始對持久化的所有數據進行分類;在收到所述客戶端通過數據采集模塊發來的針對某一類型的效能數據的對標請求后,根據該請求為該類效能數據構建相應的對標模型;
數據過濾模塊根據所述對標請求對已持久化的該類型的效能數據進行過濾操作后發送給數據計算分析模塊,所述過濾操作包括:統一編碼和去噪;
所述數據計算分析模塊對接收到的經過過濾操作的效能數據進行數據訓練,從中剔除不適合對標模型的數據后,使用剩余的效能數據,通過所述對標模型進行計算,得到對標數據。
進一步地,所述的方法還包括:
所述數據計算分析模塊將得到的所述對標數據結果轉變為需要對標的展現形式,通過所述數據采集模塊發送給所述客戶端以進行展示。
進一步地,
所述數據采集模塊由負載均衡服務器和一個以上的Web服務器組成;所述負載均衡器在收到所述客戶端發來的效能數據后,根據預設的分發策略將該效能數據分發到其中一個Web服務器。
進一步地,
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