[發(fā)明專利]一種對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510455501.3
• 申請(qǐng)日: 2015-07-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105023108B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 池煜;張靜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中建材智慧工業(yè)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/00
• 分類號(hào): G06F17/00
• 代理公司: 北京名華博信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11453
• 代理人: 苗源;李冬梅

本發(fā)明提供一種對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取方法及系統(tǒng)，所述方法包括：數(shù)據(jù)采集模塊接收客戶端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸來(lái)的效能數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)發(fā)到數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊；數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊對(duì)接收到的效能數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化操作；在效能數(shù)據(jù)積累到一定數(shù)量級(jí)后，數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊開(kāi)始對(duì)持久化的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；在收到客戶端通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)來(lái)的針對(duì)某一類型的效能數(shù)據(jù)的對(duì)標(biāo)請(qǐng)求后，根據(jù)該請(qǐng)求為該類效能數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的對(duì)標(biāo)模型；數(shù)據(jù)過(guò)濾模塊根據(jù)對(duì)標(biāo)請(qǐng)求對(duì)已持久化的該類型的效能數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾操作后發(fā)送給數(shù)據(jù)計(jì)算分析模塊；數(shù)據(jù)計(jì)算分析模塊對(duì)接收到的經(jīng)過(guò)過(guò)濾操作的效能數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，從中剔除不適合對(duì)標(biāo)模型的數(shù)據(jù)后，使用剩余的效能數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)標(biāo)模型進(jìn)行計(jì)算，得到對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及工業(yè)領(lǐng)域，尤其涉及一種對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。同時(shí)企業(yè)經(jīng)常會(huì)搜集大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋了生產(chǎn)、運(yùn)行、采購(gòu)等重要信息，但是由于信息超載與無(wú)結(jié)構(gòu)化，企業(yè)的決策者無(wú)法充分利用這些龐大的數(shù)據(jù)資源，僅能使用其中的一小部分，這可能導(dǎo)致決策失誤，甚至出現(xiàn)決策錯(cuò)誤。而借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)完全有能力從浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中，挖掘出全面而又有價(jià)值的信息和知識(shí)，作為決策支持之用，進(jìn)而形成企業(yè)獨(dú)有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，獲取的信息和知識(shí)可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括：設(shè)備管理、生產(chǎn)控制、市場(chǎng)分析、工程設(shè)計(jì)等。

每一個(gè)生產(chǎn)設(shè)備都有自己的最大理論產(chǎn)能，要實(shí)現(xiàn)這一產(chǎn)能必須保證沒(méi)有任何干擾和質(zhì)量損耗。當(dāng)然，實(shí)際生產(chǎn)中不可能達(dá)到這一要求，許多因素都會(huì)導(dǎo)致設(shè)備效率的降低，例如設(shè)備故障、設(shè)備調(diào)整、產(chǎn)品規(guī)格更換、設(shè)備性能表現(xiàn)低、原材料質(zhì)量等?，F(xiàn)有生產(chǎn)設(shè)備的效能，基本只能通過(guò)工程師的經(jīng)驗(yàn)或者設(shè)計(jì)院進(jìn)行調(diào)試，無(wú)法了解業(yè)界普遍水平，更無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化。

本發(fā)明解決的問(wèn)題是如何了解工廠的生產(chǎn)設(shè)備在本行業(yè)所處的水平，以及行業(yè)的最好水平和平均水平，以進(jìn)一步提高生產(chǎn)設(shè)備的效率，降低能耗。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在解決上面描述的問(wèn)題。本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種解決以上問(wèn)題中的任何一個(gè)的一種對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取方法及系統(tǒng)。具體地，本發(fā)明提供能夠在獲取到對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)后，根據(jù)該數(shù)據(jù)全面了解的當(dāng)前生產(chǎn)設(shè)備的能耗狀況。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，本發(fā)明提供了一種對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取方法，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊接收客戶端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸來(lái)的效能數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)發(fā)到數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊；

所述數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊對(duì)接收到的所述效能數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化操作；在效能數(shù)據(jù)積累到一定數(shù)量級(jí)后，所述數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊開(kāi)始對(duì)持久化的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；在收到所述客戶端通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)來(lái)的針對(duì)某一類型的效能數(shù)據(jù)的對(duì)標(biāo)請(qǐng)求后，根據(jù)該請(qǐng)求為該類效能數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的對(duì)標(biāo)模型；

數(shù)據(jù)過(guò)濾模塊根據(jù)所述對(duì)標(biāo)請(qǐng)求對(duì)已持久化的該類型的效能數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾操作后發(fā)送給數(shù)據(jù)計(jì)算分析模塊，所述過(guò)濾操作包括：統(tǒng)一編碼和去噪；

所述數(shù)據(jù)計(jì)算分析模塊對(duì)接收到的經(jīng)過(guò)過(guò)濾操作的效能數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，從中剔除不適合對(duì)標(biāo)模型的數(shù)據(jù)后，使用剩余的效能數(shù)據(jù)，通過(guò)所述對(duì)標(biāo)模型進(jìn)行計(jì)算，得到對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述的方法還包括：

所述數(shù)據(jù)計(jì)算分析模塊將得到的所述對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰獙?duì)標(biāo)的展現(xiàn)形式，通過(guò)所述數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)送給所述客戶端以進(jìn)行展示。

進(jìn)一步地，

所述數(shù)據(jù)采集模塊由負(fù)載均衡服務(wù)器和一個(gè)以上的Web服務(wù)器組成；所述負(fù)載均衡器在收到所述客戶端發(fā)來(lái)的效能數(shù)據(jù)后，根據(jù)預(yù)設(shè)的分發(fā)策略將該效能數(shù)據(jù)分發(fā)到其中一個(gè)Web服務(wù)器。

進(jìn)一步地，