[發明專利]車輛油位數據的篩選方法和裝置

有效

• 申請號: 201510450449.2
• 申請日: 2015-07-28
• 公開（公告）號: CN105069467B
• 公開（公告）日: 2018-10-19
• 發明（設計）人: 夏海英
• 申請（專利權）人: 北京通博科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉丹;黃健

本發明提供了一種車輛油位數據的篩選方法和裝置，該方法包括：獲取待處理車輛在預設時間內的油位數值記錄f_i,j，油耗數值記錄q_i,j及行程區間速度記錄v_i,j；根據油位數值記錄f_i,j計算關于油位數值的離散系數c_v,j，并根據油耗數值記錄q_i,j及行程區間速度記錄v_i,j計算關于油耗數值與行程區間速度的相關系數r_q,v,j；根據待處理車輛對應的離散系數c_v,j，相關系數r_q,v,j及預先構建的相應的高斯模型，計算待處理車輛對應的油位數據的預保留概率和預剔除概率；根據待處理車輛對應的油位數據的預保留概率，預剔除概率，驗證后的最終分類器確定待處理車輛對應的油位數據是否為需保留的油位數據。

技術領域

本發明實施例涉及車聯網技術領域，尤其涉及一種車輛油位數據的篩選方法和裝置。

背景技術

車聯網是指車與車、車與路、車與人、車與傳感設備等交互，實現車輛與公眾網絡通信的動態移動通信系統。車聯網作為移動互聯網背景下誕生的產物，不論是對用戶提供車輛服務，還是對車輛運行狀態進行監控，都需要對大規模的聯網車輛的行駛狀態數據進行實時數據采集。以將行駛狀態數據，如時間、GPS位置、方向角、速度、油位等數據上傳至監控中心，監控中心通過對數據進行處理和統計分析，對車輛管理、交通運行、駕駛服務提供有力的數據支撐。

由于車輛行駛狀態數據的上傳是需要長時間并且高頻率的，所以很容易形成海量數據的積累。在車輛高速移動且數據量大規模匯聚的環境下，數據的質量難以保證。尤其是通過車聯網系統收集的車輛的油位數據。其充斥著大量異常數值及異常形式。如車輛在行駛狀態下，油位傳感器上傳的油位數據卻長時間保持不變；油位數據的異常波動或數據噪聲過多；在其他種類數據正常上傳的情況下，油位數據出現頻繁的空值或者0值；油位數值在較長時間跨度內，高頻率地上傳一個相同的數值等。

為了在海量的車輛油位數據中篩選出可信用的數據，剔除掉不可信用數據，以使后續關于油位數據的處理的準確性得到保障，并為車載終端和傳感器的故障診斷提供有效依據，亟需一種對車輛油位數據篩選的方法。

發明內容

本發明實施例提供一種車輛油位數據的篩選方法和裝置，實現了在海量的車輛油位數據中對可信用數據的有效篩選，有效剔除不可信用的車輛油位數據，使后續關于油位數據的處理的準確性得到保障，并為車載終端和傳感器的故障診斷提供有效依據。

本發明實施例提供一種車輛油位數據的篩選方法，包括：

獲取待處理車輛在預設時間內的油位數值記錄f_i,j，油耗數值記錄q_i,j及行程區間速度記錄v_i,j；

根據所述油位數值記錄f_i,j計算關于油位數值的離散系數c_v,j，并根據所述油耗數值記錄q_i,j及所述行程區間速度記錄v_i,j計算關于油耗數值與行程區間速度的相關系數r_q,v,j；

根據所述待處理車輛對應的離散系數c_v,j，相關系數r_q,v,j及預先構建的相應的高斯模型，計算所述待處理車輛對應的油位數據的預保留概率和預剔除概率；

根據所述待處理車輛對應的油位數據的預保留概率，預剔除概率，驗證后的最終分類器確定所述待處理車輛對應的油位數據是否為需保留的油位數據。

本發明實施例提供一種車輛油位數據的篩選裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理車輛在預設時間內的油位數值記錄f_i,j，油耗數值記錄q_i,j及行程區間速度記錄v_i,j；