[發(fā)明專利]一種基于光伏預測誤差模糊性的電力系統(tǒng)調(diào)度方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510445480.7 | 申請日: | 2015-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN104953624B | 公開(公告)日: | 2017-07-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 龔慶武;關(guān)欽月;劉棟;譚思;李俊雄 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | H02J3/46 | 分類號: | H02J3/46;H02J3/00 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 魯力 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 預測 誤差 模糊 電力系統(tǒng) 調(diào)度 方法 | ||
1.一種基于光伏預測誤差模糊性的電力系統(tǒng)調(diào)度方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,獲取光伏預測出力和實測出力的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),及氣象預測信息,估計未來一天光伏預測誤差的概率分布參數(shù);具體的操作步驟如下:
步驟1.1,根據(jù)光伏預測出力和實測出力的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),得到光伏預測誤差的計算公式如下,
式中ξ為光伏預測誤差,為光伏預測值,為光伏實測值;
步驟1.2,根據(jù)氣象預測信息,從近半個月中選擇5個最相似日,通過擬合得到這5個最相似日光伏預測誤差的標準差σi,i=1,2,3,4,5;再將他們的均值作為未來一天的σ的估計值,有
那么未來一天之中,每時刻的光伏預測誤差服從正態(tài)分布ξ~Ν(0,σ2);
步驟2,求解光伏預測誤差的模糊參數(shù);具體操作方法是:根據(jù)信息熵轉(zhuǎn)換法得到光伏預測誤差的隸屬函數(shù)為
步驟3,基于目標函數(shù)和約束條件建立含光伏發(fā)電的模糊機會約束調(diào)度模型;其中,所述目標函數(shù)基于:
min(F1+CxF2)
minF1表示的是:在滿足光伏發(fā)電優(yōu)先調(diào)度的前提下,通過調(diào)整日前優(yōu)化火電機組的啟停和出力值使燃料費用達到最小的目標函數(shù);
minF2表示的是:為滿足光伏最大可能地就地消納,則需使與外網(wǎng)的電力交換最小的目標函數(shù);
其中Cx為遠距離輸電單位懲罰費用,由區(qū)域間電能交換基礎(chǔ)設(shè)施的運維成本決定;
步驟4,轉(zhuǎn)化約束條件的清晰等價類;
步驟5,求解各可調(diào)度機組的機組啟停情況及有功出力計劃值;
在上述的基于光伏預測誤差模糊性的電力系統(tǒng)調(diào)度方法,所述的目標函數(shù)建立的具體方法是:
minF1的具體定義如下:
在滿足光伏發(fā)電優(yōu)先調(diào)度的前提下,通過在日前優(yōu)化火電機組的啟停和出力值使燃料費用最小,目標函數(shù)如下,
式中T為調(diào)度時間段,N為可調(diào)度機組的臺數(shù);Ui,t為第i臺火電機組在t時刻的啟停狀態(tài),開機時為1,停機時為0;Pi,t為第i臺火電機組的在t時刻的計劃出力值,Ci(Pi,t)為第i臺火電機組的燃料費用,Ci,t為第i臺火電機組的開機費用;
常規(guī)機組燃料費用為出力的二次函數(shù):
ai,bi,ci為第i臺火電機組的燃耗系數(shù);
minF2的具體定義如下:
同時為滿足光伏最大可能地就地消納,則需使與外網(wǎng)的電力交換最小,其目標函數(shù)為,
Px,t為與外網(wǎng)的電力交換量,當其為正時,表示向外網(wǎng)輸出電能;當其為負時,表示從外網(wǎng)接受電能;
為使該調(diào)度模型同時體現(xiàn)經(jīng)濟性和最大就地消納光伏的能力,目標函數(shù)整合為
min(F1+CxF2)
其中Cx為遠距離輸電單位懲罰費用,由區(qū)域間電能交換基礎(chǔ)設(shè)施的運維成本決定。
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