[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能效評(píng)估診斷云系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510440474.2
• 申請(qǐng)日: 2015-07-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105046595B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-12-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張宏翔;王駿
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 武漢泰康翔科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q50/08
• 分類(lèi)號(hào): G06Q50/08;G05B19/418;H04L29/08
• 代理公司: 深圳市神州聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44324
• 代理人: 周松強(qiáng)

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能效評(píng)估診斷云系統(tǒng)及方法，包括冷熱源控制子系統(tǒng)（1），其特征在于：所述冷熱源控制子系統(tǒng)（1）分別與冷媒水輸送控制裝置（2）、制冷優(yōu)化控制裝置（4）以及環(huán)境參數(shù)采集單元（7）相連接，冷熱源控制子系統(tǒng)（1）與以太網(wǎng)（19）的下行連接端相連接，以太網(wǎng)（19）的上行連接端與云服務(wù)器（20）相連接，本發(fā)明針對(duì)各級(jí)能耗節(jié)點(diǎn)和各控制單元采集的數(shù)據(jù)采用模糊算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)能效決策，并通過(guò)重心法反模糊化算法生成對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)能耗對(duì)比表和能耗優(yōu)化建議表，并能夠?yàn)樘冀灰滋峁┰紨?shù)據(jù)，有效解決了現(xiàn)有能源服務(wù)企業(yè)無(wú)法獲得客觀原始用能數(shù)據(jù)的難題，特別適用于對(duì)公共建筑中央空調(diào)冷熱源站的集中統(tǒng)一監(jiān)控和便捷化管理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種能效評(píng)估診斷云系統(tǒng)，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能效評(píng)估診斷云系統(tǒng)及方法，屬于節(jié)能環(huán)保技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

我國(guó)建筑總能耗約占全國(guó)能源消耗總量的19.1%。其中，公共建筑的能耗約占建筑總能耗的26.4%，提供公共建筑的用能水平對(duì)降低我國(guó)的建筑能耗具有重要的意義。

中央空調(diào)是大型公共建筑的主要耗能設(shè)備，其能耗占比達(dá)到50%-60%。長(zhǎng)期以來(lái)，設(shè)計(jì)冗余和施工中存在的不合理現(xiàn)象，導(dǎo)致中央空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行普遍存在大馬拉小車(chē)的現(xiàn)象，中央空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能空間巨大。針對(duì)中央空調(diào)開(kāi)展能耗的在線監(jiān)測(cè)和分析，科學(xué)實(shí)施節(jié)能技術(shù)改造，對(duì)提高中央空調(diào)系統(tǒng)的能耗具有重要的意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有的能效評(píng)估結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，各能耗節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)分散，不利于遠(yuǎn)程采集和集中處理，智能化程度較低，無(wú)法形成能效評(píng)估診斷結(jié)構(gòu)，不利于系統(tǒng)網(wǎng)內(nèi)能耗設(shè)備節(jié)能優(yōu)化的缺陷和不足，提供一種智能化程度高，能夠?qū)Ψ稚⒌哪芎墓?jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程采集和集中處理，能夠快速形成能效評(píng)估診斷結(jié)構(gòu)，有利于系統(tǒng)網(wǎng)內(nèi)能耗設(shè)備節(jié)能優(yōu)化，控制精度和準(zhǔn)確性都得到極大提高的一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能效評(píng)估診斷云系統(tǒng)及方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的第一個(gè)技術(shù)解決方案是：一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能效評(píng)估診斷云系統(tǒng)，包括冷熱源控制子系統(tǒng)，其特征在于：所述冷熱源控制子系統(tǒng)分別與冷媒水輸送控制裝置、制冷優(yōu)化控制裝置以及環(huán)境參數(shù)采集單元相連接，冷媒水輸送控制裝置與冷凍水泵相連接，制冷優(yōu)化控制裝置分別與冷卻水泵和冷卻塔風(fēng)機(jī)相連接，環(huán)境參數(shù)采集單元分別與水溫傳感器、溫濕度傳感器以及流量計(jì)相連接，冷熱源控制子系統(tǒng)與以太網(wǎng)的下行連接端相連接，以太網(wǎng)的下行連接端還分別與空氣調(diào)節(jié)控制裝置和冷熱量分配控制裝置相連接，空氣調(diào)節(jié)控制裝置與新風(fēng)機(jī)組或空氣處理機(jī)組相連接，以太網(wǎng)的上行連接端與云服務(wù)器相連接。

所述冷熱量分配控制裝置連接有一個(gè)或多個(gè)分支控制單元，分支控制單元分別與電動(dòng)閥門(mén)、水溫傳感器以及計(jì)量器相連接。

所述以太網(wǎng)還與與客戶端和第三方監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相連接，客戶端上連接有信息輸出設(shè)備。

所述云服務(wù)器通過(guò)有線或無(wú)線傳輸方式與終端設(shè)備相連接。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的第二個(gè)技術(shù)解決方案是：一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能效評(píng)估診斷方法，其特征在于包括以下步驟：

a、首先在云服務(wù)器中針對(duì)新入網(wǎng)用能節(jié)點(diǎn)建立低能耗、高能效的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，作為初始評(píng)價(jià)和診斷的標(biāo)準(zhǔn)；

b、其次對(duì)各級(jí)能耗節(jié)點(diǎn)冷媒水輸送控制裝置、制冷優(yōu)化控制裝置、分支控制單元的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程采集，并記錄控制目標(biāo)的狀態(tài)和運(yùn)行參數(shù)，建立相應(yīng)的各級(jí)能耗數(shù)據(jù)庫(kù)；

c、接著將采集后的數(shù)據(jù)傳輸至云服務(wù)器中，在云服務(wù)器中進(jìn)行相應(yīng)的能效計(jì)算和能量損耗分析，云服務(wù)器將所有能耗分析數(shù)據(jù)和能效數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、存儲(chǔ)、分析以及趨勢(shì)判斷，并將分析判斷結(jié)果顯示在云服務(wù)器所屬的監(jiān)控平臺(tái)上，同時(shí)根據(jù)分析判斷結(jié)果進(jìn)行控制或報(bào)警動(dòng)作；

d、然后云服務(wù)器利用動(dòng)態(tài)能耗計(jì)算結(jié)果和歷史數(shù)據(jù)以及采集的相應(yīng)環(huán)境參數(shù)，針對(duì)各級(jí)能耗節(jié)點(diǎn)和相應(yīng)的控制單元采集的數(shù)據(jù)采用模糊算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)能效決策，并通過(guò)重心法反模糊化算法生成對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)能耗對(duì)比表和能耗優(yōu)化建議表；