[發明專利]基于云計算的乳腺鉬靶計算機輔助檢測及遠程診斷系統

在審

• 申請號: 201510436930.6
• 申請日: 2015-07-23
• 公開（公告）號: CN105138816A
• 公開（公告）日: 2015-12-09
• 發明（設計）人: 厲力華;降國棟;范明
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 浙江杭州金通專利事務所有限公司 33100
• 代理人: 王佳健

技術領域

本發明涉及一種基于云計算的乳腺鉬靶計算機輔助檢測及遠程診斷系統，具體的講，涉及一種基于云計算的乳腺鉬靶計算機輔助檢測以及遠程診斷系統。

背景技術

乳腺癌是一種常見高發的惡性腫瘤病，國際癌癥研究中心最新統計顯示，全球600萬例女性惡性腫瘤患者中有23%的患者是新發乳腺癌病例，其中死亡率占整個女性惡性腫瘤死亡的13.7%；

隨著經濟的發展，X線機、超聲等設備在基層醫院已經有很高的普及率，沿海發達地區部分鄉鎮醫院甚至引進64排以上的先進影像設備，但是卻缺乏優秀的影像診斷醫生，設備的利用率低，尤其乳腺癌方面的專家嚴重缺乏，基本集中在大城市大醫院，導致一些交通不便以及偏遠落后的地區看病難、而且醫療成本居高不下。

現有的乳腺鉬靶x線CAD(計算機輔助檢測)系統，被稱為放射科醫生的“第二雙眼”。隨著醫學信息處理、模式識別、人工智能等技術的不斷進步和醫學影像設備數字化水平的提高，加速了計算機輔助檢測系統的研究和臨床應用。乳腺CAD系統通過計算機對患者的醫學影像資料進行分折，進而檢測并定位出其中的可疑病灶，避免漏診并幫助醫生做出正確的診斷決策。國外研究表明，使用CAD系統通可以使乳腺癌病灶檢出率提高20%，美國已經有大約三分之一的乳腺X線攝影篩查機構使用了CAD技術，但我國的乳腺CAD系統處于發展階段，且大多為國外引進，數量不多，價格昂貴，增加了醫療成本。

Hadoop是搭建云計算平臺的分布式框架，能夠對大量數據進行分布式處理，主要包括HDFS和MapReduce兩個主要組件，前者實現分布式存儲，后者實現分布式計算。Hadoop具有高可靠性、高擴展性、高效性、高容錯性、低成本等優點，因此基于hadoop開發的系統可以充分保障用戶的數據安全，可以高效的存儲和處理數據，并且成本低廉。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的不足，開發了一種遠程影像協作診斷系統，利用基于云計算的計算機輔助檢測系統，實施遠程協作診斷，幫助基層醫院的醫生和患者得到更準確的診斷結果。

對于偏遠地區的患者，不必跑到大城市大醫院就醫，當地基層醫院的醫生通過使用本系統，就可以對疾病進行確診，然后制定后續治療方案，而且可以有效降低醫療成本，降低患者的負擔；對于醫療系統來說，可以減輕大醫院人滿為患的狀況，也可以使得基層醫療資源得到充分利用，均衡醫療資源。

為了達到上述目的，本發明所涉及的系統包括:用戶終端模塊、云計算智能診斷模塊、后臺服務管理模塊，具體的講：

用戶終端模塊包括乳腺鉬靶X光拍片單元、初步診斷單元和診斷請求發送單元。

乳腺鉬靶X光拍片單元取得當地社區醫院的患者的乳腺鉬靶X光片，由初步診斷單元進行診斷，如不能確診，則把初步診斷結果和鉬靶影像上傳至云計算智能診斷模塊，并通過診斷請求發送單元發送協作診斷請求。

云計算智能診斷模塊包括分布式存儲單元、計算機輔助檢測單元、單一專家診斷單元以及專家會診單元。

分布式存儲單元主要基于hadoop的HDFS分布式存儲系統實現，高效安全的用于存儲影像數據、患者病理報告和診斷結果報告。

計算機輔助檢測單元是基于hadoop的MapReduce實現，MapReduce是一種編程模型，用于大規模數據集的并行運算，對于大量的影像數據可以快速高效得處理，以盡快得出診斷結果。

單一專家診斷單元，主要是在計算機輔助診斷單元依然不能確診的情況下，請求大醫院的專家來確診，專家登陸后，參考之前的初步診斷結果和計算機輔助檢測單元結果，然后對請求的病例進行診斷，最后把結果通過本單元，反饋至用戶終端模塊。

專家會診單元，由多位專家進行會診，然后再將最終結果反饋至用戶終端模塊。

后臺服務管理模塊包括用戶管理單元、病例及影像資料管理單元以及日志管理單元。

用戶管理單元主要是系統管理員用來對系統的注冊用戶和專家進行管理。

病例及影像資料管理單元主要是對用戶上傳的患者影像資料、病理報告、診斷結果報表進行管理，可以進行檢索、查看以及刪除。

日志管理單元主要對跟蹤系統的所有操作事件，保證系統正常運行以及用戶責任的可記錄性。

本發明的有益效果：

1使用本系統，可以顯著降低醫療費用