[發明專利]數據源數據自動建模方法有效
| 申請號： | 201510436270.1 | 申請日： | 2015-07-23 |
| 公開（公告）號： | CN105095436B | 公開（公告）日： | 2018-07-17 |
| 發明（設計）人： | 馬曉東;馬小東;謝曉芳;王鵬 | 申請（專利權）人： | 蘇州國云數據科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴;丁浩秋 |
| 地址： | 215123 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 業務對象 建模 歸并 解析 數據源數據 建模規則 自動建模 表結構 數據源 數值型屬性 遍歷數據 多數據源 非數值型 海量數據 結構標識 設置參數 屬性標記 屬性設置 數據建模 數據源表 度量 維度 分析 | ||
【權利要求書】：
1.一種數據源數據自動建模方法，其特征在于，包括如下步驟：
S01：多數據源表結構解析：解析數據源中所有表的表結構；
S02：為數據源表中表結構標識業務對象：遍歷數據源中所有表，提取需要建模的屬性列表，為屬性列表中的屬性設置業務對象名稱、業務對象類型以及業務對象聚集方式；
S03：歸并同類項業務對象：對所有設置業務對象的屬性進行匯總并歸并同類項；
S04：解析業務對象并建模生成建模結構集：對設置業務對象的屬性按照設置參數進行建模，對未設置業務對象的屬性按照建模規則進行建模，所述建模規則包括數值型屬性標記為度量，非數值型屬性標記為維度，并歸并同類項業務對象。
2.根據權利要求1所述的數據源數據自動建模方法，其特征在于，所述步驟S01中的表結構包括表中的字段、字段類型以及默認值。
3.根據權利要求1所述的數據源數據自動建模方法，其特征在于，所述步驟S01包括以下步驟：
獲取表連接及表結構的元數據；
獲取表的表結構屬性列表；
記錄表結構屬性列表，并與步驟S02中生成的業務對象映射匹配。
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