[發明專利]一種視頻質量評價方法

在審

• 申請號: 201510435863.6
• 申請日: 2015-07-22
• 公開（公告）號: CN105100789A
• 公開（公告）日: 2015-11-25
• 發明（設計）人: 顧翀;司占軍;原菲
• 申請（專利權）人: 天津科技大學
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

本發明涉及一種視頻質量評價方法，其包括：步驟1、視頻質量主觀評價處理，其采用九級制評分等級進行評價，計算出多個視頻場景中每個場景的平均主觀意見分，完成視頻質量主觀評價，得到主觀評價結果；步驟2、視頻質量客觀評價預處理，其包括峰值信噪比處理、邊緣結構相似性處理、清晰度處理、空時域值處理；步驟3、視頻質量客觀評價處理得到客觀評價結果；步驟4、視頻質量綜合評價處理，其結合主觀評價結果和客觀評價結果，通過綜合計算得到綜合結果。通過本發明，有效提高視頻評價結果的準確性，實現高效評估。

技術領域

本發明是應用于移動終端的視頻質量評價方法，主要針對于安卓系統的平板電腦的視頻進行分析，通過視頻質量評估方法對視頻進行主觀評價和客觀評價，對視頻質量進行高效評估，從而可以控制和改善數字視頻的質量，更好的為移動終端產商提供指導依據。

背景技術

現如今在視頻從模擬化到數字化的發展中，視頻采樣、壓縮、傳輸以及重建的過程中會產生各種各樣的差異，引起視頻不同程度的失真。目前對于視頻質量的評價多數是基于PC展開的，而對基于移動終端的研究領域相對較少，如何對基于移動終端視頻質量進行高效評估，是人們未來研究的重點，不僅可以對移動終端產商提供指導依據，還可以服務于不同的視頻領域。

視頻質量主觀評價方面，由于測試過程受各種因素影響，測試方法不具有通用性，因此一套通用的標準測試系統成為主觀評價的一個研究方向。

視頻質量客觀評價方面，通過尋找合適的評價指標建立評價模型，但是人眼是一個復雜的系統，在進行客觀評價的過程中應充分結合人眼視覺系統進行深入研究。對于視頻質量主客觀綜合評價的研究，目前還不是很成熟，尤其是在移動終端的視頻評價系統研究較少。

發明內容

本發明正是為了解決現有技術中的上述問題而發明的一套視頻質量綜合評價體系，首次將基于PC研究的視頻質量評價理論轉移到平板電腦等移動終端，設計出基于安卓系統的平板電腦的評價體系系統。構建了一套視頻質量綜合評價體系。評價系統主要由兩個部分組成，視頻質量的主觀評價以及視頻質量的客觀評價。

客觀評價，選擇了四個客觀評價指標：峰值信噪比、邊緣結構相似性、清晰度、空時域模型，既考慮了人眼視覺系統的特征，又反應了視頻空間信息和時間信息，多指標的選擇解決了單一指標的不準確性和局限性。本發明通過采用熵權賦權法計算各個指標的權重，并引入效應函數對數據進行歸一化處理，通過計算歐氏距離對視頻質量進行排序，完成視頻質量的評價。綜合評價后與主觀結果具有很好的一致性。

主觀評價，采用的是ITU-T P.910中定義的去除隱含參考的絕對等級評分法ACR-HRR，測試環境嚴格按照標準中給出的進行布置，測試序列選用的是VQEG組織提供的5個場景的視頻，每個場景包含1個原始視頻和16個失真視頻，組織了多名觀測者進行主觀評價，并對評價結果進行處理，得到平均主觀意見分。評價結果顯示，各個場景圖的趨勢走向一致，保證了實驗結果的準確性。

為了實現上述發明目的，采用以下技術方案：一種視頻質量評價方法，其包括：

步驟1、視頻質量主觀評價處理，其采用九級制評分等級進行評價，計算出多個視頻場景中每個場景的平均主觀意見分，完成視頻質量主觀評價，得到主觀評價結果；

步驟2、視頻質量客觀評價預處理，其包括峰值信噪比處理、邊緣結構相似性處理、清晰度處理、空時域值處理；