[發明專利]用于估計電池的狀態的方法和設備有效
| 申請號： | 201510420335.3 | 申請日： | 2015-07-16 |
| 公開（公告）號： | CN105277891B | 公開（公告）日： | 2020-03-17 |
| 發明（設計）人： | 成宰模;樸正玹 | 申請（專利權）人： | 三星電子株式會社 |
| 主分類號： | G01R31/367 | 分類號： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人： | 姜長星;韓明星 |
| 地址： | 韓國京畿*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 用于 估計 電池 狀態 方法 設備 | ||
1.一種電池狀態估計設備，包括：
感測數據獲取器，被配置為獲取關于電池的感測數據；
電池狀態估計器，被配置為：
從感測數據提取多個區段；
通過合并所述多個區段生成區段向量；
通過將區段向量映射到預定低維度特征空間來獲得特征向量；
基于特征向量估計電池的狀態。
2.如權利要求1所述的電池狀態估計設備，其中，電池狀態估計器包括：感測數據分割器，被配置為基于預定時間間隔對感測數據進行分割，從每個時間間隔提取具有預定大小的區段，并產生包括區段的區段向量。
3.如權利要求1所述的電池狀態估計設備，其中，電池狀態估計器還包括：校準器，被配置為基于作為參考的預定校準周期對感測數據的時間誤差進行糾正。
4.如權利要求1所述的電池狀態估計設備，其中，電池狀態估計器還包括：特征空間映射器，被配置為基于預定映射參數將區段向量映射到所述預定低維度特征空間。
5.如權利要求4所述的電池狀態估計設備，其中，所述預定映射參數包括預定參考矩陣，
特征空間映射器還被配置為：將區段向量投射到所述預定參考矩陣以提取具有與所述預定低維度特征空間對應的維度的特征向量。
6.如權利要求5所述的電池狀態估計設備，其中，預定參考信息包括關于所述預定低維度特征空間中的針對電池狀態類型的模式的信息，
電池狀態估計器還包括：電池狀態確定器，被配置為通過將特征向量與關于模式的信息進行比較來確定電池的狀態。
7.如權利要求6所述的電池狀態估計設備，其中，電池狀態類型包括正常狀態類型、異常狀態類型和故障狀態類型，
異常狀態類型和故障狀態類型中的每個狀態類型包括至少一個子類型。
8.如權利要求6所述的電池狀態估計設備，其中，電池狀態確定器還被配置為計算所述預定低維度特征空間中的特征向量與每個模式之間的相似度，并基于計算的相似度之間的比較來確定電池的狀態。
9.一種電池狀態估計方法，包括：
獲取關于電池的感測數據；
從感測數據提取多個區段；
通過合并所述多個區段生成區段向量；
通過將區段向量映射到預定低維度特征空間來獲得特征向量；
基于特征向量估計電池的狀態。
10.如權利要求9所述的電池狀態估計方法，其中，提取的步驟包括：
基于預定時間間隔對感測數據進行分割；
從每個時間間隔提取具有預定大小的區段。
11.如權利要求9所述的電池狀態估計方法，還包括：基于作為參考的預定校準周期對感測數據的時間誤差進行糾正。
12.如權利要求9所述的電池狀態估計方法，其中，獲得的步驟包括：基于預定映射參數將區段向量映射到所述預定低維度特征空間。
13.如權利要求12所述的電池狀態估計方法，其中，所述預定映射參數包括預定參考矩陣，
映射的步驟包括：將區段向量投射到所述預定參考矩陣以提取具有與所述預定低維度特征空間對應的維度的特征向量。
14.如權利要求13所述的電池狀態估計方法，其中，預定參考信息包括關于所述預定低維度特征空間中的針對電池狀態類型的模式的信息，
估計的步驟包括：通過將特征向量與關于模式的信息進行比較來確定電池的狀態。
15.如權利要求14所述的電池狀態估計方法，其中，電池狀態類型包括正常狀態類型、異常狀態類型和故障狀態類型，
異常狀態類型和故障狀態類型中的每個狀態類型包括至少一個子類型。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于三星電子株式會社，未經三星電子株式會社許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201510420335.3/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：二次電池的充電狀態測定裝置以及充電狀態測定方法
- 下一篇：電池容量退化指示
