[發(fā)明專利]一種營運車輛道路交通事故風(fēng)險識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510418117.6
• 申請日: 2015-07-16
• 公開（公告）號: CN105070097B
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李方媛;姜坤
• 申請（專利權(quán)）人: 山東交通學(xué)院
• 主分類號: G08G1/16
• 分類號: G08G1/16
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及道路交通安全防范技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種營運車輛道路交通事故風(fēng)險識別方法。

背景技術(shù)

盡管我國的人均汽車保有量僅為0.09，但隨著道路里程的不斷增加和運行環(huán)境的持續(xù)改善，過去20年民用汽車保有量增加了12.5倍。急劇增長的道路出行需求與缺乏經(jīng)驗的交通安全保障體系之間的矛盾，使得中國道路交通安全形勢非常嚴峻，帶來了諸如交通事故數(shù)量增加及其嚴重程度加劇等負面影響。2013年我國道路交通事故傷亡人數(shù)27萬余人，僅次于印度。以萬車死亡率衡量，2012年我國萬車死亡率為3.7，而同期美國為1.3，日本為0.6，法國為0.9，英國僅為0.5。由此可見，我國道路交通安全狀況十分嚴峻。交通事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，營運車輛發(fā)生群死群傷事故的比例遠遠高于其它用途的車輛。而道路運輸企業(yè)的安全管理是一個系統(tǒng)工程，牽涉的內(nèi)容較多，故在運營、管理過程中易造成管理疏漏，安全隱患多。因此，對我國營運車輛道路交通事故致因機理進行深入研究就顯得十分重要，對減少營運車輛道路交通事故的發(fā)生率、提高我國預(yù)防道路交通事故的能力和水平具有重要的應(yīng)用價值。

目前，交通事故致因機理的研究正朝系統(tǒng)論的方向發(fā)展，即由最初單純尋找事故的致因因素向闡述事故演變過程的方向延伸，將事故的致因因素集看作一個系統(tǒng)，建立具有一般性的數(shù)學(xué)模型或圖模型描述事故的因果邏輯關(guān)系及風(fēng)險轉(zhuǎn)化路徑，輸入容易觀測的因素值即可對事故演變過程中的不穩(wěn)定因素的影響進行評估。已有的研究建立了事故發(fā)生與人員行為、車輛特性、道路環(huán)境、管理條件等事件間的線性因果關(guān)系，但是，對于事件間的復(fù)雜交互性、動態(tài)性及實時性的解釋遠遠不夠，許多事故影響因子可能被隱藏。

營運車輛道路交通事故的發(fā)生極少是單一原因誘發(fā)的，而是事故影響因素序列連鎖反應(yīng)的結(jié)果。如果能及時抽掉事故風(fēng)險鏈中的一個或多個環(huán)節(jié)，許多重大傷亡事故是完全可以避免的。然而，長期以來，由于事故的復(fù)雜性與不確定性以及過去認知手段的缺乏，我國在營運車輛道路交通事故連鎖反應(yīng)機理的研究上仍處于起步階段，不能有效解析營運車輛道路交通事故的因果性和潛伏性，極大地削弱了我國對道路交通事故的防治能力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的上述不足，提出一種適用于營運車輛道路交通事故關(guān)鍵風(fēng)險路徑甄別的方法，分析誘發(fā)營運車輛道路交通事故的事件序列和風(fēng)險度。本發(fā)明的主要研究內(nèi)容為：首先，建立典型營運車輛道路交通事故數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建事故連鎖反應(yīng)的有向圖模型，解析事故上下游信息與道路交通事故的關(guān)聯(lián)性；然后，將有向圖模型轉(zhuǎn)換成隨機Petri網(wǎng)模型，驗證模型結(jié)構(gòu)的合理性和進行系統(tǒng)性能分析，并計算風(fēng)險事件的發(fā)生概率；最后，設(shè)計關(guān)鍵事故鏈識別算法，甄別需重點監(jiān)控的事故鏈。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：

（1）獲取和處理事故數(shù)據(jù)，構(gòu)建營運車輛道路交通事故連鎖反應(yīng)的有向圖模型。

以營運車輛道路交通事故案例為樣本，建立營運車輛道路交通事故數(shù)據(jù)庫S=(S₁,S₂,…,S_n)。以有向圖的相關(guān)知識為基礎(chǔ)，構(gòu)建單起事故演變的有向圖模型，表達事故誘發(fā)因素之間的耦合關(guān)系及其狀態(tài)變化。對比梳理單車事故與多車事故從安全風(fēng)險到事故發(fā)生的風(fēng)險演變軌跡，系統(tǒng)提取事故連鎖反應(yīng)的差異序列L=(L₁,L₂,…,L_n)，并根據(jù)序列間事故誘發(fā)因素的連接關(guān)系，建立營運車輛道路交通事故連鎖反應(yīng)的綜合有向圖模型。

（2）綜合有向圖模型向隨機Petri網(wǎng)模型的轉(zhuǎn)換。