[發(fā)明專利]一種鑒別油菜菌核病和灰霉病早期病斑的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510417015.2
• 申請日: 2015-07-15
• 公開（公告）號: CN105067532B
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙蕓;徐興
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江科技學(xué)院
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25
• 代理公司: 杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

1.一種鑒別油菜菌核病和灰霉病早期病斑的方法，包括：

(1)取待測油菜葉片的高光譜圖像，再挑選所述高光譜圖像的病斑局部的像素；

(2)計算獲得所述像素在681.95nm～748.23nm波段的波段比運算值和波段差分運算值；

(3)將由所述像素在555.29nm處的光譜值、所述波段比運算值和波段差分運算值構(gòu)成的特征向量輸入經(jīng)訓(xùn)練的最小二乘支持向量機模型，根據(jù)輸出結(jié)果判斷病斑類型；

所述最小二乘支持向量機模型的訓(xùn)練方法，包括以下步驟：

(A)取感染菌核病、灰霉病的油菜葉高光譜圖像病斑局部的像素，構(gòu)成訓(xùn)練集；

所述取感染菌核病、灰霉病的油菜葉高光譜圖像病斑局部的像素的方法，包括以下步驟：

(a)在健康的油菜葉片上接種菌絲塊；

(b)獲取被感染的油菜葉片的高光譜圖像；

(c)去除高光譜圖像中菌絲塊所在的區(qū)域；具體方法為：將高光譜圖像的每個像素在549.10nm處的光譜值和679.42nm光譜值作差，根據(jù)差值區(qū)分高光譜圖像中菌絲塊所在的區(qū)域；

(d)根據(jù)512.05nm處的光譜值區(qū)分高光譜圖像中的健康葉肉像素和病斑局部像素；去除高光譜圖像中健康葉肉所在的區(qū)域，剩余部分即為高光譜圖像的病斑局部；

(B)計算訓(xùn)練集中像素在681.95nm～748.23nm波段的波段比運算值和波段差分運算值；

(C)以由訓(xùn)練集中像素在555.29nm處的光譜值、在681.95nm～748.23nm波段的波段比運算值和波段差分運算值構(gòu)成的特征向量作為輸入，以像素所在病斑的類型為輸出，訓(xùn)練最小二乘支持向量機模型；所述最小二乘支持向量機模型的超參數(shù)γ為0.79214，核函數(shù)參數(shù)δ²為4.4687。