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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于群智感知環(huán)境下的位置信息采集框架有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201510416099.8 申請(qǐng)日: 2015-07-15
公開(kāi)(公告)號(hào): CN105120516B 公開(kāi)(公告)日: 2018-06-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃敏;熊峰;李旭冉 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 華南理工大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): H04W64/00 分類(lèi)號(hào): H04W64/00;H04L29/08;G01S19/48
代理公司: 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 代理人: 羅觀祥
地址: 510006 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于群 感知 位置信息采集 位置信息采集模塊 環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊 數(shù)據(jù)采集模式 數(shù)據(jù)處理方式 數(shù)據(jù)傳輸服務(wù) 位置數(shù)據(jù)處理 自定義數(shù)據(jù) 自適應(yīng)存儲(chǔ) 自適應(yīng)調(diào)整 采集模式 采集頻率 處理模式 傳輸方式 傳輸服務(wù) 定位參數(shù) 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 遠(yuǎn)程服務(wù) 框架本 通用型 自適應(yīng) 等量 解耦 配置 采集
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種基于群智感知環(huán)境下的位置信息采集框架,解耦有位置信息采集模塊、環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、位置數(shù)據(jù)處理模塊,不同的定位要求可以通過(guò)配置不同的定位參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),包括:采集頻率、數(shù)據(jù)采集模式、等量狀態(tài)。不同的數(shù)據(jù)處理方式可以通過(guò)擴(kuò)展自定義數(shù)據(jù)傳輸服務(wù),并配置指定的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)、RPC遠(yuǎn)程服務(wù)地址來(lái)實(shí)現(xiàn)。基于群智感知環(huán)境,本發(fā)明可根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行自適應(yīng)采集模式,針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)而做出自適應(yīng)調(diào)整處理模式,自適應(yīng)存儲(chǔ)及傳輸方式,具有能從根本的層次上實(shí)現(xiàn)高性能、通用型的采集框架。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及群智感知環(huán)境下的位置信息采集領(lǐng)域,尤其是指一種基于群智感知環(huán)境下的位置信息采集框架。

背景技術(shù)

群智感知通過(guò)感知個(gè)體的信息而挖掘群體信息并反作用于個(gè)體或群體,是個(gè)體和群體的合作與共贏,主題是“感知”和“挖掘”,感知層由個(gè)體與攜帶的智能設(shè)備組成,挖掘?qū)佑珊笈_(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)器提供支持,傳感器和應(yīng)用程序完成數(shù)據(jù)的采集與群體感知結(jié)果的反饋。隨著當(dāng)前可穿戴式設(shè)備的火熱興起,現(xiàn)代化社會(huì)生活的快節(jié)奏化,社交軟件集中于位置服務(wù),人們的日常出行生活會(huì)產(chǎn)生大量的位置數(shù)據(jù)信息。而隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,無(wú)線Wifi、GPS等設(shè)備大量部署于各大城市中,人類(lèi)手持移動(dòng)設(shè)備,與地理位置產(chǎn)生了大量的數(shù)字指紋。如此背景下,我們可以快速、大量地收集到用戶(hù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些時(shí)空數(shù)據(jù)與人們每天的生活和地理位置有著密切的關(guān)系,所以人們的生活風(fēng)格和規(guī)律(生活模式)能夠從其位置歷史中發(fā)現(xiàn)出來(lái)。因此,對(duì)于這些時(shí)空數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏信息的挖掘,具有很大的實(shí)際價(jià)值意義。這就需要有一個(gè)高效的位置信息采集框架。

由于可移動(dòng)設(shè)備的能源及資源是有限的,因此能源及資源是非常寶貴的,需要最大化使用效率,降低單元能耗及資源使用。對(duì)于連續(xù)位置信息的采集,需要定期(一定時(shí)間間隔或行程間隔)采集當(dāng)前位置數(shù)據(jù),這就需要極大程度進(jìn)行能耗優(yōu)化,以及對(duì)存儲(chǔ)空間的合理利用;同時(shí),要將產(chǎn)生的這些定位數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器,這需要在網(wǎng)絡(luò)可用情況下才可進(jìn)行,這就需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)連通性。對(duì)于位置數(shù)據(jù)的采集方式,當(dāng)前有多種定位方式,不同方式能耗不同,不同環(huán)境下可用定位方式也不同,這就需要一個(gè)自適應(yīng)的定位模式。然而,當(dāng)前尚無(wú)人提出一個(gè)完整的基于群智感知環(huán)境下的高性能位置采集框架,大多數(shù)只是對(duì)采集到的時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,卻忽視了在采集這些時(shí)空數(shù)據(jù)時(shí)的能耗及資源使用問(wèn)題。

一般在進(jìn)行位置信息采集時(shí),采集模塊未進(jìn)行縱向劃分,位置數(shù)據(jù)采集服務(wù)與數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)糅合在一起,位置數(shù)據(jù)采集服務(wù)任務(wù)會(huì)引起傳輸服務(wù)的任務(wù)阻塞;對(duì)于位置數(shù)據(jù)的定位采集方式,未能以可配置方式動(dòng)態(tài)適應(yīng)調(diào)整;對(duì)于采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,未能以多元化形式進(jìn)行適配處理;對(duì)于采集傳輸過(guò)程中所依賴(lài)的環(huán)境狀態(tài)檢測(cè),在每次處理時(shí)都需要重復(fù)進(jìn)行。對(duì)于能源、資源受限的移動(dòng)設(shè)備來(lái)說(shuō),一個(gè)高性能的采集框架,可以提高能源、資源利用率。

綜上所述,當(dāng)前基于群智感知環(huán)境下的位置信息數(shù)據(jù)采集需要一個(gè)高性能的體系架構(gòu),需要從對(duì)移動(dòng)設(shè)備的能源消耗、資源占用方面以及采集模式的自適應(yīng)方面來(lái)著手構(gòu)建一個(gè)有效的通用型框架。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于針對(duì)移動(dòng)設(shè)備的能源、資源有限問(wèn)題,提出一種基于群智感知環(huán)境下的通用型高性能位置信息采集框架,該框架通過(guò)RPC調(diào)用,將采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程服務(wù)器,可適用于所有基于位置服務(wù)的數(shù)據(jù)采集。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明所提供的技術(shù)方案為:一種基于群智感知環(huán)境下的位置信息采集框架,通過(guò)縱向切分,將采集系統(tǒng)劃分為三個(gè)模塊,每個(gè)模塊由內(nèi)部執(zhí)行器來(lái)保證其正常運(yùn)行,執(zhí)行器內(nèi)部有多種服務(wù)來(lái)支撐模塊功能。所述位置信息采集框架解耦有以下模塊:

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