[發明專利]一種適用于植被稀疏區的葉綠素反演方法有效
| 申請號: | 201510415967.0 | 申請日: | 2015-07-15 |
| 公開(公告)號: | CN105352893B | 公開(公告)日: | 2018-02-06 |
| 發明(設計)人: | 何彬彬;殷長明;全興文 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G01N21/25 | 分類號: | G01N21/25 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 適用于 植被 稀疏 葉綠素 反演 方法 | ||
1.一種適用于植被稀疏區的葉綠素反演方法,其特征在于包括以下步驟:首先,對原始遙感影像進行數據預處理,包括輻射定標、大氣校正及冗余波段去除,得到地表反射率Rλ, 其中R代表地表反射率,λ代表波長,單位為納米,Rλ即為波長λ處的地表反射率, 進而計算用于反演葉綠素的植被指數組合CIgreen/G與TCARI/OSAVI,其中,CIgreen定義為R860/R560-1,G定義為R560/R655,TCARI定義為3*((R700-R670)-0.2*(R700-R550)*(R700/R670)),OSAVI定義為1.16*(R800-R670)/(R800+R670+0.16));其次,通過PROSAIL模型模擬植被指數組合CIgreen/G與TCARI/OSAVI,最后,建立觀測的植被指數組合與模擬的植被指數組合之間的代價函數并將其同時引入到模型代價函數進行分區域反演。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于:用到的植被指數均為窄波段植被指數,遙感影像指高光譜影像數據。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于:植被稀疏區植被為包含幼苗生長期農作物及自然生長的稀疏草地在內的植被。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于:葉綠素濃度分區域的閾值根據實測數據情況確定。
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