[發明專利]基于動態紋理模型表征的極光視頻分類方法有效
| 申請號: | 201510412383.8 | 申請日: | 2015-07-14 |
| 公開(公告)號: | CN104992186B | 公開(公告)日: | 2018-04-17 |
| 發明(設計)人: | 韓冰;宋亞婷;高新波;李潔;賈中華;王平;王穎;王秀美 | 申請(專利權)人: | 西安電子科技大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 陜西電子工業專利中心61205 | 代理人: | 王品華,朱紅星 |
| 地址: | 710071*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 動態 紋理 模型 表征 極光 視頻 分類 方法 | ||
技術領域
本發明屬于圖像處理技術領域,涉及四種形態極光視頻的計算機分類方法,可用于極光視頻的特征提取和計算機圖像識別。
背景技術
極光是太陽風通過日側極隙區注入到地球磁層時,沉降粒子沿磁力線與地球高層大氣相互作用而產生的絢麗光輝。極光是極區空間天氣物理過程的觀測窗口,直觀地反映了太陽風與地磁層的耦合過程,蘊含著大量日地空間的電磁活動信息,有著深刻的研究意義。
中國北極黃河站的全天空成像系統(All-sky Camera)同時對極光的三個典型譜段 427.8nm,557.7nm和630.0nm進行連續觀測,產生數以萬計的極光圖像,數據量巨大。 Wang Q等人在文章“Spatial texture based automatic classification of dayside aurora in all- sky images.Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics,2010,72(5):498-508.”中將極光按形態分為弧狀、輻射狀、帷幔狀和熱點狀四類,并得出了四種極光類型的統計分布規律。Pedersen等人發表的文章“Pedersen T R,Gerken E A.Creation of visible artificial optical emission in the aurora by high-power radio waves.Nature,2005,433(7025): 498-500”,胡澤俊等人發表文章“Hu Z J,Yang H,Huang D,et al.Synoptic distribution of dayside aurora:Multiple-wavelength all-sky observation at Yellow River Station in Ny- Alesund,Svalbard.J.Atmos.Sol.-Terr.Phys.,2009,71(89):794-804”以及文章“Lorentzen D A,Moen J,Oksavik K,et al.In situmeasurement of a newly created polar cap patch.J. Geophys.Res.,2010,115(A12).”,提供了大量的研究材料,證明不同形態的極光對應著不同的磁層邊界層動力學過程。如何準確高效地對極光視頻進行分類,既是揭示其磁層源區動力學過程的一個關鍵,也是其發生機制研究的重要環節,然而極光形態和動態變化復雜,無疑為極地科研工作者帶來了巨大的困難.
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