[發明專利]一種基于APP質量的APP排名預測方法及系統

有效

• 申請號: 201510402386.3
• 申請日: 2015-07-09
• 公開（公告）號: CN105095411B
• 公開（公告）日: 2018-08-24
• 發明（設計）人: 陳湘萍;陳小燕;林謀廣
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明實施例公開了一種基于APP質量的APP排名預測方法及系統，其中，該方法包括：根據APP的類型設置不同的排行榜，并對排行榜進行區間劃分；通過ISO的質量模型和用戶的使用反饋評估APP的質量，獲得APP的評估質量；根據評估質量判斷APP接近哪一個區間，并根據區間預測APP的排名；結合該APP的留存率來預測APP的最終排名。在本發明實施例中，根據APP的類型設置不同的排行榜，并在排行榜中設定不同的區間，通過ISO的質量模型和用戶的使用反饋來評估APP的質量，判斷APP接近哪一個區間，并根據區間預測APP的排名，再結合最近一周的用戶對該APP的留存率來預測APP的最終排名，這樣可以基于APP質量評估對APP商店的APP進行預測排名，提高APP排名的準確性，促進APP質量的提升。

技術領域

本發明涉及應用程序排名技術領域，尤其涉及一種基于APP質量的APP排名預測方法及系統。

背景技術

隨著智能手機、平板電腦等移動終端設備的普及以及移動互聯網的興起，傳統的企業wap站點營銷方式逐漸被應用程序(Application，APP)的風頭所掩蓋，應用所產生的終端設備流量已經遠遠超過了傳統互聯網(PC端)的流量。在經歷了僅作為第三方應用參與互聯網商業活動的階段后，應用商店如APPLE的Apple Store、Android的Google play為APP吸引受眾提供了一個開放的平臺和發展機遇，讓自己的APP出現在應用商店的榜單之上無疑是每個開發者夢寐以求的事情。蘋果和谷歌等AAP商店都有屬于自己的一套APP排名規則，對外自然秘而不宣，但下載量(安裝量)、好評率顯然是其重要因素，也正因為如此，曾經的刷榜現象對APP排名的科學性造成了很大的破壞。

APP排名對于公司制作下一步的發展策略是極其重要的。公司要根據排名的高低決定APP的營銷策略等等，若能預測APP的排名，無疑對公司的發展是有百益而無一害。而就目前所能搜集到的資料中，并沒有一種可以明確預測APP排名的方法，只是討論各大應用商店APP排名的規則。隨著排名算法的不斷研究，曾經的刷榜方式將逐漸失效，而APP質量將重新躍然紙上。APP質量將逐漸占據排名算法的主體部分。于是，基于質量評估來預測APP排名的方法可見是比較科學的。

現有中存在APPlause的質量評估方式：可量化的APP質量分析服務。

APPlause通過一種爬蟲算法實時抓取Google Play和IOS APP Store中的數以百萬計的用戶評價與星級評分，然后將抓取來的數據分解成代表十項質量指標的數據類型——內容、美觀、互操作性、性能、定價、隱私、安全性、穩定性、可用性。

利用機器學習的方法，將大量數據分解得到的評價類關鍵詞與對應的質量指標進行綁定，將用戶評價由主觀信息轉變為量化評估方法。然后，用戶對于特定應用的評價，就能作用于相應的指標評分之上了。例如當很多用戶抱怨“卡死”或“閃退”的時候，穩定性這一項的得分就會下降。

一般情況下，用戶并不具備專業的鑒定水平，以言語表達出來的評價雖然有大致的方向，但對于程度的把握并不在行。由此得到的APP質量評估，在較大程度上夾帶著用戶的主觀喜惡，當然巨大的數據量在一定程度上削弱了這種現象，但以此作為APP應用質量的考量還是略顯不當。

另外，這種技術只是用于評估APP的質量，并沒有將其用于預測APP排名上面。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，本發明提供了一種基于APP質量的APP排名預測方法及系統，可以基于APP質量評估對APP商店中的APP進行預測排名，提高APPD排名的準確性，促進APP質量的提升。

為了解決上述問題，本發明提出了一種基于APP質量的APP排名預測方法，所述方法包括：

根據APP的類型設置不同的排行榜，并對所述排行榜進行區間劃分；

通過ISO的質量模型和用戶的使用反饋評估APP的質量，獲得APP的評估質量；