[發明專利]車輛及行人監測方法及裝置

有效

• 申請號: 201510400007.7
• 申請日: 2015-07-09
• 公開（公告）號: CN104933424A
• 公開（公告）日: 2015-09-23
• 發明（設計）人: 劉振及;江偉;祝本云;徐雄偉
• 申請（專利權）人: 深圳市為科科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種車輛及行人監測方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

以時分多路的方式，通過攝像裝置采集包括人臉和車輛的視頻圖像；

基于采集的所述視頻圖像，以設定的檢測規則，進行人臉檢測和車輛檢測，得到人臉檢測及車輛檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

檢測用戶終端的MAC地址。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述視頻圖像，以設定的檢測規則，進行人臉檢測，得到人臉檢測結果的步驟包括：

通過級聯分類器從所述視頻圖像中提取人臉輪廓，并確定人臉的位置和大小，將人臉通過矩形區域標識。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過級聯分類器從所述視頻圖像中提取人臉輪廓的步驟包括：

基于Haar-like特征和多尺度HOG特征，對分類器檢測進行計算優化；

使用置信度的實值分類器代替二值分類器，并對HOG特征和Haar-like特征設計不同的弱分類器，用Gentle?Adaboost算法訓練強分類器；

使用haar-like特征訓練adaboost級聯分類器，從所述視頻圖像中掃描檢測區域，產生候選目標；使用多尺度HOG特征訓練adaboost級聯分類器，進行候選目標確認，輸出最終檢測目標，得到人臉輪廓。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述視頻圖像，以設定的檢測規則，進行車輛檢測，得到車輛檢測結果的步驟包括：

基于所述視頻圖像，以及車牌識別的車輛檢測規則或虛擬線圈的車輛檢測規則，進行車輛檢測，得到車輛檢測結果。

6.一種車輛及行人監測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于以時分多路的方式，通過攝像裝置采集包括人臉和車輛的視頻圖像；

檢測模塊，用于基于所述視頻圖像，以設定的檢測規則，進行人臉檢測和車輛檢測，得到人臉檢測及車輛檢測結果。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述檢測模塊，還用于檢測用戶終端的MAC地址。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述檢測模塊，還用于通過級聯分類器從所述視頻圖像中提取人臉輪廓，并確定人臉的位置和大小，將人臉通過矩形區域標識。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，

所述檢測模塊，還用于基于Haar-like特征和多尺度HOG特征，對分類器檢測進行計算優化；使用置信度的實值分類器代替二值分類器，并對HOG特征和Haar-like特征設計不同的弱分類器，用Gentle?Adaboost算法訓練強分類器；使用haar-like特征訓練adaboost級聯分類器，從所述視頻圖像中掃描檢測區域，產生候選目標；使用多尺度HOG特征訓練adaboost級聯分類器，進行候選目標確認，輸出最終檢測目標，得到人臉輪廓。

10.根據權利要求6-9中任一項所述的裝置，其特征在于，

所述檢測模塊，還用于基于所述視頻圖像，以及車牌識別的車輛檢測規則或虛擬線圈的車輛檢測規則，進行車輛檢測，得到車輛檢測結果。