[發明專利]電網需求側可調度容量預測方法及電力調度方法在審
| 申請號: | 201510379210.0 | 申請日: | 2015-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN104978610A | 公開(公告)日: | 2015-10-14 |
| 發明(設計)人: | 李揚;杜明建;王春寧 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;東南大學;江蘇省電力公司南京供電公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 江蘇永衡昭輝律師事務所 32250 | 代理人: | 楊楠 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電網 需求 調度 容量 預測 方法 電力 | ||
1.一種電網需求側可調度容量預測方法,其特征在于,包括訓練階段和預測階段,
所述訓練階段具體如下:
選取一系列典型用戶,以單個用戶的影響因素信息量化數據和歷史可調度容量的標幺值作為一個數據樣本,得到訓練樣本集;以影響因素信息量化數據作為輸入,以歷史可調度容量的標幺值作為輸出,利用所述訓練樣本集對神經網絡進行訓練,訓練完成后即得到可調度容量預測模型;其中,用戶的影響因素信息量化數據是通過對用戶的影響因素信息進行量化處理得到,所述影響因素信息至少包括以下三方面信息:用戶基本情況信息、用戶中斷能力信息、用戶中斷意愿信息;用戶的歷史可調度容量的標幺值按照下式得到:
式中,ki表示第i個用戶的歷史可調度容量的標幺值,Pik表示i個用戶的歷史可調度容,量,Pi表示第i個用戶的歷史負荷最大容量,i=1,2,…,N,N為訓練階段所選取典型用戶的總數;
所述預測階段具體如下:
以待預測用戶的影響因素信息量化數據作為可調度容量預測模型的輸入,得到可調度容量預測模型的輸出;然后用可調度容量預測模型的輸出乘以該用戶的歷史負荷最大容量,即得到該用戶的可調度容量預測值。
2.如權利要求1所述電網需求側可調度容量預測方法,其特征在于,所述用戶基本情況信息至少包括以下各項信息:行業類型、企業性質、生產班制;所述用戶中斷能力信息至少包括以下各項信息:可轉移用電設備容量占總設備容量比例、供電系統要求不高的“柔性負荷”占總設備容量比例、可用于削峰的儲存能量設備占總設備容量比例;所述用戶中斷意愿信息至少包括以下各項信息:電費占總成本比例、單位缺電成本、中斷發生時間、中斷持續時間、中斷持續時間、用戶用電量的不確定性。
3.如權利要求2所述電網需求側可調度容量預測方法,其特征在于,所述對用戶的影響因素信息進行量化處理,具體為根據預設評分標準對用戶的各項影響因素信息進行評分。
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G06Q10-00 行政;管理
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