[發(fā)明專利]一種確定圖像模糊程度的方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510376667.6 | 申請(qǐng)日: | 2015-06-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105096316A | 公開(公告)日: | 2015-11-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 石建萍;賈佳亞;魯亞東 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 馮艷蓮 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 確定 圖像 模糊 程度 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,特別涉及一種確定圖像模糊程度的方法及裝置。
背景技術(shù)
圖像的不同區(qū)域具有不同的清晰程度,即圖像的不同區(qū)域具有不同的模糊程度。確定圖像的不同區(qū)域的模糊程度,對(duì)于諸如圖像恢復(fù)、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像識(shí)別等圖像處理有極大的幫助。
現(xiàn)有技術(shù)中,利用圖像中的模糊區(qū)域與清晰區(qū)域的所具有的差異性來確定圖像區(qū)域的模糊程度,例如,利用圖像的梯度特征,或者圖像的頻譜特征來確定出圖像區(qū)域的模糊程度。
但是,基于圖像的清晰區(qū)域與模糊區(qū)域的差異性來確定圖像區(qū)域的模糊程度,需要在該差異的大小滿足一定的條件時(shí),才可以能獲得可靠的圖像區(qū)域模糊程度的估值,當(dāng)該差異性過小而無法滿足上述條件時(shí),采用上述現(xiàn)有技術(shù)無法獲得可靠的圖像區(qū)域模糊程度估值。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種確定圖像模糊程度的方法及裝置,用于解決難以獲得與圖像的清晰區(qū)域的模糊程度差異不顯著的圖像區(qū)域的可靠的模糊程度估值的問題。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種確定圖像模糊程度的方法,包括:
根據(jù)稀疏字典對(duì)所述圖像的圖像塊進(jìn)行稀疏編碼,從而獲得用于表示所述圖像塊的稀疏向量;
根據(jù)所述圖像塊的稀疏向量,確定所述圖像塊的稀疏特征;
根據(jù)所述稀疏特征,確定所述圖像塊的模糊參數(shù),所述模糊參數(shù)表示所述圖像塊的模糊程度。
結(jié)合第一方面,在第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述根據(jù)所述稀疏特征,確定所述圖像塊的模糊參數(shù),包括:
根據(jù)所述稀疏特征與所述模糊參數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,以及所述稀疏特征,確定所述模糊參數(shù)。
結(jié)合第一方面或第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述根據(jù)所述稀疏特征,確定所述圖像塊的模糊參數(shù),包括:
通過求解如下方程確定所述模糊參數(shù):
其中,f為所述稀疏特征,σ為所述模糊參數(shù),a、b、c、d、e為預(yù)設(shè)值。
結(jié)合第一方面、第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式至第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的任一項(xiàng),在第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述根據(jù)所述圖像塊的稀疏向量,確定所述圖像塊的稀疏特征,包括:
計(jì)算所述圖像塊的稀疏向量的零范數(shù),將所述零范數(shù)作為所述稀疏特征。
結(jié)合第一方面、第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式至第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的任一項(xiàng),在第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,在所述確定所述圖像塊的模糊參數(shù)之后,所述方法還包括:
判斷所述圖像塊是否在重新聚焦區(qū)域內(nèi);
在所述圖像塊不在所述重新聚焦區(qū)域內(nèi)時(shí),對(duì)所述圖像塊進(jìn)行所述模糊參數(shù)對(duì)應(yīng)的模糊處理。
結(jié)合第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述判斷所述圖像塊是否在重新聚焦區(qū)域內(nèi),包括:
獲取所述圖像的最小深度值;將所述模糊參數(shù)作為所述圖像塊的深度值,判斷所述圖像塊的深度值減去所述最小深度值的差值是否不小于設(shè)定閾值;如果所述圖像塊的深度值減去所述最小深度值的差值不小于所述設(shè)定閾值,則確定所述圖像塊不在所述重新聚焦區(qū)域內(nèi)。
結(jié)合第一方面、第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式至第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的任一項(xiàng),在第一方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,在所述確定所述圖像塊的模糊參數(shù)之后,所述方法還包括:
將所述模糊參數(shù)作為所述圖像塊的模糊核參數(shù),對(duì)所述圖像塊進(jìn)行所述模糊核參數(shù)對(duì)應(yīng)的去模糊處理。
結(jié)合第一方面、第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式至第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的任一項(xiàng),在第一方面的第七種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,在所述確定所述圖像塊的模糊參數(shù)之后,所述方法還包括:
根據(jù)所述模糊參數(shù),合成對(duì)應(yīng)于所述圖像的模糊圖,所述模糊圖中對(duì)應(yīng)于所述圖像塊的區(qū)域的像素值為所述模糊參數(shù);
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