[發(fā)明專利]一種模型預(yù)測(cè)控制性能評(píng)估與診斷方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510375838.3 | 申請(qǐng)日: | 2015-06-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104932488B | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-06-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李麗娟;王凱;張曉曉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05B23/02 | 分類號(hào): | G05B23/02 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林,汪慶朋 |
| 地址: | 211899 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 模型 預(yù)測(cè) 控制 性能 評(píng)估 診斷 方法 | ||
1.一種模型預(yù)測(cè)控制性能評(píng)估與診斷方法,包括以下幾個(gè)步驟:
步驟1:根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)求出歷史性能基準(zhǔn)值;計(jì)算系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能值Ji,并取其平均形式記作Jnew;
步驟2:根據(jù)表征歷史數(shù)據(jù)集選取好壞程度的指標(biāo)φ代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法的先驗(yàn)知識(shí),選取出一段使系統(tǒng)理想程度最高的數(shù)據(jù)集作為歷史性能基準(zhǔn)值
其特征在于,還包括
步驟3:將步驟1得到的Jnew與步驟2得到的作比得到系統(tǒng)性能指標(biāo)的取值區(qū)間為(0,1),如果值接近1,則判定系統(tǒng)性能良好,如果值接近0,則轉(zhuǎn)到步驟4;
步驟4:先根據(jù)干擾的反饋不變性,分析一個(gè)MIMO系統(tǒng),然后由系統(tǒng)的實(shí)際輸入輸出,計(jì)算出系統(tǒng)的干擾誤差e0(k),再由系統(tǒng)的實(shí)際輸出與預(yù)測(cè)模型輸出求出預(yù)測(cè)誤差e(k),并得出模型質(zhì)量指標(biāo)η,η的取值區(qū)間為(0,1),如果η值接近1,表明預(yù)測(cè)模型與實(shí)際過(guò)程模型匹配度越高,則判定引起系統(tǒng)性能下降的原因是外部因素或者控制器因素;否則,判定系統(tǒng)模型失配,轉(zhuǎn)向步驟5;
步驟5:采用自相關(guān)函數(shù)c(lag)的表達(dá)式并進(jìn)行自相關(guān)性的檢測(cè),該檢測(cè)可以通過(guò)在自相關(guān)函數(shù)中構(gòu)建置信區(qū)間來(lái)實(shí)現(xiàn),這些置信區(qū)間是在信息序列來(lái)自一個(gè)基于N個(gè)樣本的正態(tài)分布的假設(shè)構(gòu)建的,根據(jù)超出置信區(qū)間的采樣點(diǎn)比例檢測(cè)預(yù)測(cè)誤差e(k)的自相關(guān)性,如果e(k)存在自相關(guān)性,則轉(zhuǎn)到步驟6,否則判定模型匹配度良好;
步驟6:設(shè)r=n+1,其中,r為系統(tǒng)的上限,n為階級(jí),當(dāng)n=1,2…,nmax,采用數(shù)字子空間狀態(tài)空間系統(tǒng)辨識(shí)N4SID算法計(jì)算n每一個(gè)取值對(duì)應(yīng)的損失函數(shù),最小的損失函數(shù)對(duì)應(yīng)的n即為e(k)的階級(jí);當(dāng)e(k)的階級(jí)大于過(guò)程模型的階級(jí)時(shí),則判定過(guò)程模型失配,否則判定干擾模型失配。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型預(yù)測(cè)控制性能評(píng)估與診斷方法,其特征在于,步驟1中,所述系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能值Ji及平均形式Jnew計(jì)算方法如下:
所述系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能值:
其中,ri為設(shè)定值,yi為輸出值,Δui為輸入增量,Q和R分別為誤差和控制作用權(quán)重矩陣;
平均形式為:
其中,N是數(shù)組的個(gè)數(shù),i為樣本理想程度最高的點(diǎn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的模型預(yù)測(cè)控制性能評(píng)估與診斷方法,其特征在于,步驟2中,自定義的指標(biāo)φ及歷史性能基準(zhǔn)值如下:
自定義的指標(biāo)φ表征歷史數(shù)據(jù)集選取的好壞程度,φ的定義如下:
其中,M為系統(tǒng)理想的基準(zhǔn)值個(gè)數(shù),λ為權(quán)重系數(shù),在任意長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)中,根據(jù)式(1)每M個(gè)采樣點(diǎn)計(jì)算一次φi,遍歷所有的φi,取其最小值的序號(hào)并記作i*,此時(shí),取i*至i*+M-1之間的所有采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)作為歷史數(shù)據(jù)集;
歷史性能基準(zhǔn)值可以表達(dá)為:
其中,k為整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有φi的個(gè)數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的模型預(yù)測(cè)控制性能評(píng)估與診斷方法,其特征在于,步驟3中,所述系統(tǒng)性能指標(biāo)如下:
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