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[發明專利]用于進行語音識別的方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201510375427.4 申請日: 2015-06-30
公開(公告)號: CN105096940B 公開(公告)日: 2019-03-08
發明(設計)人: 易敏文;賈磊;袁正滄;呂文玉;燕宇飛;袁藝;王道龍;李華明;劉曉偉;劉孟;張鈺;方馳 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G10L15/06 分類號: G10L15/06
代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 代理人: 王崇
地址: 100085 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 進行 語音 識別 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種用于語音識別的方法,其中,該方法包括以下步驟:

接收用戶輸入的待識別語音信息;

對所述待識別語音信息進行特征提取,以獲取所述待識別語音信息的特征信息;

將所述特征信息在所述用戶對應的個人語音特征庫中進行匹配,以獲取所述待識別語音信息的識別結果,其中,所述用戶對應的個人語音特征庫用于專門針對該用戶的語音信息進行識別;

如果在所述用戶對應的個人語音特征庫中進行匹配,未獲取到所述待識別語音信息的識別結果或者所獲取的所述待識別語音信息的識別結果未達到預定匹配度,則

將所述待識別語音信息的特征信息在地域語音特征庫中進行匹配,以獲取所述待識別語音信息的識別結果,所述地域語音特征庫為多個不同地域分別對應的多個地域語音特征庫,其中,每個地域對應的地域語音特征庫用于針對來自所對應的地域的用戶的語音信息進行語音識別;

或者,

將所述待識別語音信息的特征信息在基礎語音特征庫中進行匹配,以獲取所述待識別語音信息的識別結果,所述基礎語音特征庫用于針對非特定用戶的語音信息進行語音識別;

輸出所述待識別語音信息的識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法,還包括:如果在所述地域語音特征庫中進行匹配,未獲取到所述待識別語音信息的識別結果或者所獲取的所述待識別語音信息的識別結果未達到預定匹配度,則將所述待識別語音信息的特征信息在基礎語音特征庫中進行匹配,以獲取所述待識別語音信息的識別結果。

3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述將所述待識別語音信息的特征信息在所述用戶對應的個人語音特征庫中進行匹配,以獲取所述待識別語音信息的識別結果的步驟包括:

對所述用戶進行身份識別,以確定所述用戶對應的個人語音特征庫;

將所述待識別語音信息的特征信息在確定的個人語音特征庫中進行匹配,以獲取所述待識別語音信息的識別結果。

4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述對所述用戶進行身份識別,以確定所述用戶對應的個人語音特征庫的步驟包括:

根據所述用戶的賬號信息識別所述用戶的身份,以確定所述用戶對應的個人語音特征庫;

或者,

根據當前使用的設備的標識信息識別所述用戶的身份,以確定所述用戶對應的個人語音特征庫;

或者,

從所述待識別語音信息提取所述用戶的聲紋信息,并根據所述聲紋信息識別所述用戶的身份,以確定所述用戶對應的個人語音特征庫。

5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:建立所述用戶對應的個人語音特征庫。

6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述建立所述用戶對應的個人語音特征庫的步驟包括:

收集所述用戶的語音數據;

對所述用戶的語音數據進行特征提取,以獲取所述用戶的語音數據的特征信息;

根據所述用戶的語音數據的特征信息進行模型訓練,以建立所述用戶對應的個人語音模型。

7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述收集所述用戶的語音數據的步驟包括:

從所述待識別語音信息中提取所述用戶的聲紋信息,根據所述聲紋信息從歷史語音數據中獲取所述用戶的語音數據。

8.根據權利要求6所述的方法,其中,所述收集所述用戶的語音數據的步驟包括:

對接收到的所述用戶輸入的語音信息進行識別,并向所述用戶顯示所述語音信息的至少一個識別結果;

接收所述用戶從所述至少一個識別結果中確認的識別結果,作為所述用戶的語音數據。

9.根據權利要求6所述的方法,其中,所述收集所述用戶的語音數據的步驟包括:

接收所述用戶根據給定的文本信息輸入的語音信息,作為所述用戶的語音數據。

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