[發(fā)明專利]一種微博輿情傳播范圍預(yù)測(cè)的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510369026.8
• 申請(qǐng)日: 2015-06-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105183743A
• 公開(kāi)（公告）日: 2015-12-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王海峰;曹云鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 臨沂大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 四川君士達(dá)律師事務(wù)所 51216
• 代理人: 芶忠義

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模與分析領(lǐng)域，具體涉及一種微博輿情傳播范圍預(yù)測(cè)的方法。

背景技術(shù)

微博已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)最重要的新媒體平臺(tái)之一，與傳統(tǒng)媒體相比，具有及時(shí)、碎片化、自由開(kāi)放和大眾性等特征。但是任何人都可以利用微博發(fā)布不良觀點(diǎn)和評(píng)論，而且經(jīng)過(guò)眾人的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論后會(huì)迅速擴(kuò)散到整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中。一些欺騙性的言論能夠造成社會(huì)安全的破壞、嚴(yán)重的會(huì)引發(fā)社會(huì)群體事件。因此政府相關(guān)部門必須對(duì)微博中的輿情信息進(jìn)行分析、監(jiān)控和預(yù)測(cè)，為進(jìn)一步的管理和控制做出準(zhǔn)備。

現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)輿情信息監(jiān)控和分析主要是關(guān)注兩個(gè)問(wèn)題：一是解決對(duì)海量信息的人工化處理的難題，提出一些利用計(jì)算機(jī)的文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法設(shè)計(jì)而成的自動(dòng)輿情分析系統(tǒng)，以此減少網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控過(guò)程中的人工勞動(dòng)；二是嘗試解決網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)現(xiàn)精確度的難題，通過(guò)改善和優(yōu)化文本分析、聚類算法等方法，提高文本中輿情語(yǔ)義挖掘的準(zhǔn)確性。

經(jīng)過(guò)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，中國(guó)專利公開(kāi)號(hào)為：CN101661513B，專利名稱為：網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)和輿情的檢測(cè)方法，該技術(shù)方案提供了網(wǎng)絡(luò)信息處理領(lǐng)域中的一種網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)和輿情的檢測(cè)方法，可以應(yīng)用到微博輿情的檢測(cè)和分析中。通過(guò)搜集一定時(shí)間范圍內(nèi)的微博正文信息和評(píng)論信息，并對(duì)這些信息的文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理、概念映射處理，消除語(yǔ)義概念的不確定性，最終提取能夠反映文本內(nèi)容的特征。再利用這些內(nèi)容特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，形成若干個(gè)包含不等數(shù)量的信息文檔集合，根據(jù)各個(gè)集合包含信息文檔的數(shù)目來(lái)判定是否為網(wǎng)絡(luò)中的熱點(diǎn)事件，在對(duì)熱點(diǎn)事件的信息文檔集合進(jìn)行褒貶傾向的分析，從而掌握網(wǎng)民對(duì)該事件的輿情觀點(diǎn)，以此來(lái)檢測(cè)微博輿情。

現(xiàn)有對(duì)微博監(jiān)控和分析的方法關(guān)注自動(dòng)化分析處理和輿情信息的判定，忽視了輿情在整個(gè)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)傳播趨勢(shì)的分析，無(wú)法向網(wǎng)絡(luò)輿情管控人員提供輿情傳播到了何種程度，即無(wú)法判定某事件的輿情擴(kuò)散程度。本發(fā)明從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體角度來(lái)檢測(cè)和分析微博輿情傳播，提出一種預(yù)測(cè)微博輿情傳播程度的方法，通過(guò)監(jiān)測(cè)哨兵節(jié)點(diǎn)的信息來(lái)判斷輿情擴(kuò)散情況。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決上述問(wèn)題，提供一種微博輿情傳播范圍預(yù)測(cè)的方法，通過(guò)微博預(yù)測(cè)方法利用實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立非線性模型，根據(jù)輿情事件的性質(zhì)來(lái)監(jiān)控哨兵節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)來(lái)確定微博輿情的覆蓋情況，并向網(wǎng)絡(luò)輿情管理者提供精確的輿情傳播量化數(shù)據(jù)。

本發(fā)明解決上述問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：

一種微博輿情傳播范圍預(yù)測(cè)的方法，按照下列順序依次進(jìn)行：

1)構(gòu)建微博系統(tǒng)的傳播網(wǎng)絡(luò)模型：將每個(gè)微博用戶視為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)微博的粉絲、關(guān)注和好友關(guān)系建立節(jié)點(diǎn)之間的連邊，形成一個(gè)復(fù)雜的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型；輿情傳播范圍即輿情消息覆蓋率；

2)在微博傳播網(wǎng)絡(luò)中選擇判斷輿情覆蓋范圍的哨兵節(jié)點(diǎn)；

3)利用哨兵監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)建立微博輿情傳播范圍的預(yù)測(cè)模型；

在實(shí)際微博網(wǎng)絡(luò)中對(duì)事件輿情進(jìn)行實(shí)證統(tǒng)計(jì)分析，并確定預(yù)測(cè)模型中的關(guān)鍵參數(shù)。

優(yōu)選的，1)中所述的輿情消息覆蓋率為已獲知消息的節(jié)點(diǎn)集合與全部節(jié)點(diǎn)集合的比值，

O=|V‾||V|,]]>

式中表示節(jié)點(diǎn)數(shù)，|V|為全部節(jié)點(diǎn)數(shù)，注意全部節(jié)點(diǎn)指微博網(wǎng)絡(luò)中有效用戶范圍內(nèi)的節(jié)點(diǎn)總數(shù)；

消息傳播過(guò)程是時(shí)間序列T＝{t1,t2,…,ti,ti+1,…}，監(jiān)測(cè)時(shí)刻t_k的信息覆蓋率為O_k，即

優(yōu)選的，3)中的預(yù)測(cè)模型為微博網(wǎng)絡(luò)哨兵節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)信息覆蓋率的問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橛珊喜⒌降氖录?lái)預(yù)測(cè)O_k，研究節(jié)點(diǎn)子集V_k與覆蓋率O之間的規(guī)律，建立預(yù)測(cè)模型，通過(guò)探測(cè)屬于V_k的哨兵節(jié)點(diǎn)的信息實(shí)現(xiàn)對(duì)信息覆蓋率O_k的評(píng)估；在哨兵節(jié)點(diǎn)中選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)傳播影響力。

優(yōu)選的，所述的哨兵節(jié)點(diǎn)包括意見(jiàn)領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)、社區(qū)中活躍節(jié)點(diǎn)、不活躍節(jié)點(diǎn)。