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[發(fā)明專利]農(nóng)作物葉子蟲害檢測(cè)方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201510366570.7 申請(qǐng)日: 2015-06-26
公開(公告)號(hào): CN105023272A 公開(公告)日: 2015-11-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉國(guó)成;張楊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00
代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 黃曉慶
地址: 510430 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 農(nóng)作物 葉子 蟲害 檢測(cè) 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種農(nóng)作物葉子蟲害檢測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟:

獲取農(nóng)作物葉子的蟲害圖像,對(duì)所述蟲害圖像進(jìn)行灰度化得到蟲害灰度圖像;

采用邊緣檢測(cè)技術(shù)提取所述蟲害灰度圖像的蟲害邊緣輪廓線;其中,蟲害邊緣輪廓線為蟲害區(qū)域與背景的分界線;

利用種子點(diǎn)填充方法對(duì)所述蟲害邊緣輪廓線內(nèi)的蟲害區(qū)域進(jìn)行填充,使得所述蟲害區(qū)域的像素值等于所述蟲害邊緣輪廓線的像素值,得到二值圖像;

確定所述二值圖像中蟲害區(qū)域的面積,根據(jù)所述蟲害區(qū)域的面積大小確定農(nóng)作物葉子的蟲害數(shù)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物葉子蟲害檢測(cè)方法,其特征在于,所述采用邊緣檢測(cè)技術(shù)提取所述蟲害灰度圖像的蟲害邊緣輪廓線之前,還包括如下步驟:

根據(jù)所述蟲害灰度圖像的圖片特征選擇合適的濾波器對(duì)所述蟲害灰度圖像進(jìn)行濾波去噪處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物葉子蟲害檢測(cè)方法,其特征在于,所述利用種子點(diǎn)填充方法對(duì)所述蟲害邊緣輪廓線內(nèi)的蟲害區(qū)域進(jìn)行填充,得到二值圖像之后,還包括如下步驟:

濾去所述二值圖像多余的區(qū)域和邊緣;

利用空洞填充算法對(duì)所述二值圖像進(jìn)行填充。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物葉子蟲害檢測(cè)方法,其特征在于,所述采用邊緣檢測(cè)技術(shù)提取所述蟲害灰度圖像的蟲害邊緣輪廓線包括步驟:

利用梯度算子計(jì)算所述蟲害灰度圖像的梯度圖像;

利用閾值法對(duì)所述梯度圖像進(jìn)行邊緣提取,得到蟲害灰度圖像的蟲害邊緣輪廓線。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的農(nóng)作物葉子蟲害檢測(cè)方法,其特征在于,所述利用梯度算子計(jì)算所述蟲害灰度圖像的梯度圖像包括步驟:

利用導(dǎo)數(shù)算子計(jì)算所述蟲害灰度圖像在直角坐標(biāo)系中水平方向和豎直方向兩個(gè)方向的偏導(dǎo)數(shù),并根據(jù)所述水平方向和豎直方向兩個(gè)方向的偏導(dǎo)數(shù)計(jì)算出梯度大小和方向;

比較所述蟲害灰度圖像設(shè)定像素的灰度值與其梯度方向上前后兩個(gè)像素的灰度值的大小;

若所述設(shè)定像素的灰度值大于所述梯度方向上前后兩個(gè)像素的灰度值,則判定所述設(shè)定像素屬于邊緣像素;

若所述設(shè)定像素的灰度值不大于所述梯度方向上前后兩個(gè)像素的灰度值,則判定所述設(shè)定像素不屬于邊緣像素。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的農(nóng)作物葉子蟲害檢測(cè)方法,其特征在于,所述利用閾值法對(duì)所述梯度圖像進(jìn)行邊緣提取,得到蟲害灰度圖像的蟲害邊緣輪廓線包括步驟:

計(jì)算所述梯度圖像的直方圖,利用所述直方圖確定一個(gè)高閾值和一個(gè)低閾值;

判斷梯度圖像的像素值與所述高閾值和低閾值大小;

若像素灰度值大于高閾值,則判定所述像素是邊緣像素;

若像素灰度值小于低閾值,則判定所述像素不是邊緣像素;

若像素灰度值處于高閾值和低閾值之間,則判斷所述像素的鄰接像素灰度值與高閾值和低閾值的大小;

若鄰接像素灰度值大于高閾值,則判定所述鄰接像素是邊緣像素;

若鄰接像素灰度值不大于高閾值,則判定所述鄰接像素不是邊緣像素;

根據(jù)確定的邊緣像素獲取蟲害灰度圖像的蟲害邊緣輪廓線。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物葉子蟲害檢測(cè)方法,其特征在于,所述利用種子點(diǎn)填充方法對(duì)所述蟲害邊緣輪廓線內(nèi)的蟲害區(qū)域進(jìn)行填充,使得所述蟲害區(qū)域的像素值等于所述蟲害邊緣輪廓線的像素值,得到二值圖像,包括步驟:

輸入一個(gè)種子點(diǎn)到所述蟲害區(qū)域;

獲取邊緣輪廓線的像素值,判斷種子點(diǎn)鄰域像素的灰度值與所述邊緣輪廓線像素值的大小;

若種子點(diǎn)鄰域像素的灰度值不等于所述邊緣輪廓線像素灰度值,則將所述邊緣輪廓線像素值賦予所述種子點(diǎn)鄰域像素;

遍歷所述蟲害區(qū)域內(nèi)的像素,滿足上述條件,則將所述邊緣輪廓像素值賦予蟲害區(qū)域內(nèi)的像素,得到二值圖像;其中,所述二值圖像由蟲害區(qū)域內(nèi)像素和背景區(qū)域像素組成;所述蟲害區(qū)域像素的值相等,所述背景區(qū)域像素的值相等。

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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