[發(fā)明專利]廣告投放方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510364389.2 | 申請日: | 2015-06-26 |
| 公開(公告)號: | CN104951965B | 公開(公告)日: | 2017-04-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 金涬;鄒永強;郭志懋;李毅;薛偉;肖磊 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06N3/02 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙)44300 | 代理人: | 黃威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 廣告 投放 方法 裝置 | ||
1.一種廣告投放方法,其特征在于,包括:
獲取廣告點擊率特征參數(shù),其中所述廣告點擊率特征參數(shù)包括廣告特征參數(shù)以及用戶特征參數(shù);
根據(jù)所述廣告點擊率特征參數(shù),建立相應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輸入層神經(jīng)元;
根據(jù)不同種類的所述廣告點擊率特征參數(shù)的相關(guān)性,對所述輸入層神經(jīng)元進(jìn)行分類;
根據(jù)所述輸入層神經(jīng)元的類別,建立隱藏層神經(jīng)元;其中所述隱藏層神經(jīng)元和至少一個所述輸入層神經(jīng)元連接;
根據(jù)所述隱藏層神經(jīng)元,輸出預(yù)估廣告點擊率特征;以及
根據(jù)所述預(yù)估廣告點擊率特征,進(jìn)行廣告投放。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告投放方法,其特征在于,所述根據(jù)不同種類的所述廣告點擊率特征參數(shù)的相關(guān)性,對所述輸入層神經(jīng)元進(jìn)行分類的步驟包括:
計算每個所述廣告點擊率特征參數(shù)與其他所述廣告點擊率特征參數(shù)的相關(guān)系數(shù);
根據(jù)所述廣告點擊率特征參數(shù)的相關(guān)系數(shù)對所述廣告點擊率特征參數(shù)進(jìn)行分類;以及
按所述廣告點擊率特征參數(shù)的類別,對所述輸入層神經(jīng)元進(jìn)行分類。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的廣告投放方法,其特征在于,所述根據(jù)所述廣告點擊率特征參數(shù)的相關(guān)系數(shù)對所述廣告點擊率特征參數(shù)進(jìn)行分類的步驟具體為:
將所述相關(guān)系數(shù)和小于設(shè)定值的廣告點擊率特征參數(shù)設(shè)定為一個類別;
將所述相關(guān)系數(shù)和大于等于設(shè)定值的廣告點擊率特征參數(shù)設(shè)定到所述廣告點擊率特征參數(shù)的最大相關(guān)性類別中,
其中所述最大相關(guān)性類別為與所述廣告點擊率特征參數(shù)的相關(guān)性最高的廣告點擊率特征參數(shù)所在的類別。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告投放方法,其特征在于,所述根據(jù)所述輸入層神經(jīng)元的類別,建立隱藏層神經(jīng)元的步驟包括:
根據(jù)所述輸入層神經(jīng)元的類別,建立第一隱藏層神經(jīng)元;
其中所述第一隱藏層神經(jīng)元包括多個神經(jīng)元組,每個所述神經(jīng)元組與對應(yīng)類別的至少一個所述輸入層神經(jīng)元連接。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的廣告投放方法,其特征在于,所述根據(jù)所述隱藏層神經(jīng)元,輸出預(yù)估廣告點擊率特征的步驟具體為:
根據(jù)所述第一隱藏層神經(jīng)元,通過輸出層神經(jīng)元輸出所述預(yù)估廣告點擊率特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告投放方法,其特征在于,所述根據(jù)所述輸入層神經(jīng)元的類別,建立隱藏層神經(jīng)元的步驟包括:
根據(jù)所述輸入層神經(jīng)元的類別,建立第一隱藏層神經(jīng)元,其中所述第一隱藏層神經(jīng)元包括多個神經(jīng)元組,每個所述神經(jīng)元組與對應(yīng)類別的至少一個所述輸入層神經(jīng)元連接;
建立第二隱藏層神經(jīng)元,其中所述第二隱藏層神經(jīng)元與所述第一隱藏層神經(jīng)元全連接。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的廣告投放方法,其特征在于,所述根據(jù)所述隱藏層神經(jīng)元,輸出預(yù)估廣告點擊率特征的步驟具體為:
根據(jù)所述第二隱藏層神經(jīng)元,通過輸出層神經(jīng)元輸出所述預(yù)估廣告點擊率特征。
8.一種廣告投放裝置,其特征在于,包括:
點擊率特征參數(shù)獲取模塊,用于獲取廣告點擊率特征參數(shù),其中所述廣告點擊率特征參數(shù)包括廣告特征參數(shù)以及用戶特征參數(shù);
輸入層神經(jīng)元建立模塊,用于根據(jù)所述廣告點擊率特征參數(shù),建立相應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輸入層神經(jīng)元;
輸入層神經(jīng)元分類模塊,用于根據(jù)不同種類的所述廣告點擊率特征參數(shù)的相關(guān)性,對所述輸入層神經(jīng)元進(jìn)行分類;
隱藏層神經(jīng)元建立模塊,用于根據(jù)所述輸入層神經(jīng)元的類別,建立隱藏層神經(jīng)元;其中所述隱藏層神經(jīng)元和至少一個所述輸入層神經(jīng)元連接;
點擊率特征輸出模塊,用于根據(jù)所述隱藏層神經(jīng)元,輸出預(yù)估廣告點擊率特征;以及
廣告投放模塊,用于根據(jù)所述預(yù)估廣告點擊率特征,進(jìn)行廣告投放。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的廣告投放裝置,其特征在于,所述輸入層神經(jīng)元分類模塊包括:
相關(guān)系數(shù)計算單元,用于計算每個所述廣告點擊率特征參數(shù)與其他所述廣告點擊率特征參數(shù)的相關(guān)系數(shù);
點擊率特征參數(shù)分類單元,用于根據(jù)所述廣告點擊率特征參數(shù)的相關(guān)系數(shù)對所述廣告點擊率特征參數(shù)進(jìn)行分類;以及
輸入層神經(jīng)元分類單元,用于按所述廣告點擊率特征參數(shù)的類別,對所述輸入層神經(jīng)元進(jìn)行分類。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司,未經(jīng)深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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