[發明專利]一種微博中特定用戶的相似用戶監控方法

在審

• 申請號: 201510363990.X
• 申請日: 2015-06-26
• 公開（公告）號: CN105045822A
• 公開（公告）日: 2015-11-11
• 發明（設計）人: 仲兆滿;管燕
• 申請（專利權）人: 淮海工學院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 連云港潤知專利代理事務所 32255
• 代理人: 劉喜蓮

1.一種微博中特定用戶的相似用戶監控方法，其特征在于，其步驟如下：

A、根據輸入的特定用戶su得到擴展自我網絡EEN——ExtendedEgoNetwork的用戶集，記為EEN(su)＝FollowerCS(su)UFansCS(su)UVisitorCS(su)，其中FollowerCS(su)為su的關注集，FansCS(su)為su的粉絲集，VisitorCS(su)為su的訪客集；

其具體步驟如下：

A1、獲取時間片TimeSpan內用戶su的所有微博集MB-su，包括原創、轉發、評論的微博；

A2、獲取su的關注集FollowerCS(su)和粉絲集FansCS(su)；

A3、根據su的微博集MB-su提取訪客集VisitorCS(su)，將三類用戶記為EEN(su)＝FollowerCS(su)UFansCS(su)UVisitorCS(su)；

B、基于用戶的關注、粉絲和動態微博的相似度，以及用戶間的動態交互相互性，從EEN(su)中發現與su相似的用戶集SimUser(su)íEEN(su)，其具體步驟如下：

B1、獲取每個用戶在時間片TimeSpan內的微博集MB-user_i、關注集FollowerCS(user_i)、粉絲集FansCS(user_i)；

B2、計算用戶su與的動態微博相似度，記為MBSim(su,user_i)，其中，T_j為某個時間片，T_j-T₁的計算結果為時間片相差個數，l為指數衰減參數，用戶user_i在T_j時間片的微博向量化表示為：其中，為特征項權重，使用TF*IDF方式計算，在時間片T_j兩個用戶su,user_i的微博相似度使用余弦夾角方式計算：

B3、計算用戶su與的動態交互相關性，記為RC(su,user_i)，其中，T_j為某個時間片，T_j-T₁的計算結果為時間片相差個數，l為指數衰減參數，在時間片T_j兩個用戶su,user_i的交互相關性為他們的交互次數，記為m個時間片的最大交互次數記為RC_max，以RC_max為參考對用戶的交互相關性進行歸一化：

B4、計算用戶su與的關注相似度，記為FollowerSim(su,user_i)，

B5、計算用戶su與的粉絲相似度，記為FansSim(su,user_i)，

B6、最終得到用戶su與的相似度Sim(su,user_i)，