[發明專利]保持實物表面樣點棱邊特征的Cocone曲面重建方法有效
| 申請號: | 201510362952.2 | 申請日: | 2015-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN105046751B | 公開(公告)日: | 2018-10-23 |
| 發明(設計)人: | 孫殿柱;魏亮;李延瑞;尹遜剛 | 申請(專利權)人: | 山東理工大學 |
| 主分類號: | G06T17/30 | 分類號: | G06T17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 255086 山東省淄*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 保持 實物 表面 樣點棱邊 特征 cocone 曲面 重建 方法 | ||
1.一種保持實物表面樣點棱邊特征的Cocone曲面重建方法,其特征在于步驟依次為:(1)對實物表面樣點集合Ω進行Delaunay網格剖分獲得面片集合F;(2)利用基于主元分析的法向估計方法對Ω中各點進行法向估計獲得法向量集合Γ;(3)j←1,n←|F|為集合F中的面片數目,網格曲面Q←φ;(4)從F中取出面片Tj;(5)對面片Tj的一頂點p,獲取其附近較小范圍內的樣點的集合作為曲面局部樣本λ(p),然后以p為單位球心,將λ(p)中各點的法向量映射到高斯球面上得到球面點集,對球面點集進行增量式K均值聚類,自適應確定最終分類簇數,若最終聚類簇數為2則樣點p為棱邊特征樣點,若聚類簇數不為2則p不為棱邊特征樣點;(6)若樣點p不為棱邊特征樣點,則其對應Cocone角度閾值θp取全局角度閾值,即θp=3π/8,若樣點p為棱邊特征樣點,則其對應Cocone角度閾值θp在全局角度閾值的基礎上適度縮小,以減少棱邊特征樣點周圍面片的誤刪除,對θP進行適度縮小所依據的公式為:
其中λ(p)為樣點p處的曲面局部樣本,λ(p)={qi|i=1,2,3,...,m},M(λ(p))為λ(p)對應的核密度估計模式點,其計算公式為:
其中G(x)為核函數,取高斯核函數,h為帶寬,取λ(p)中各點到點p距離的最大值;(7)獲取面片Tj的對偶Voronoi邊的端點v1、v2,并從Γ中取出樣點p對應的法向量n,計算向量v1-p和n的夾角θ1以及向量v2-p和n的夾角θ2;(8)對Tj進行Cocone檢驗,即若θ1<θp且θ2<θp為真,或θ1>π-θp且θ2>π-θp為真,則Tj在p處不能通過檢驗,反之Tj在p處通過檢驗;(9)對Tj的三個頂點分別應用步驟(5)到步驟(8),若Tj在其全部三個頂點處都可通過步驟(8)所述的檢驗,則執行(10),否則執行(11);(10)當Tj的外接球半徑r(Tj)滿足r(Tj)<α0時,Q←Tj,其中α0為根據采樣密度設定的尺度閾值,用于去除橫跨網格曲面不同區域的狹長面片;(11)j←j+1;(12)若j<=n,重復(4)到(11),否則執行(13);(13)返回曲面重建所得網格曲面Q,重建過程結束。
2.根據權利要求1所述的保持實物表面樣點棱邊特征的Cocone曲面重建方法,其特征在于步驟(2)所述的基于主元分析的法向估計方法,具體步驟為:(1)循環次數i←1,全部樣點的法向量集合Γ←φ;(2)獲取目標樣點pi處的曲面局部樣本λ(pi),基于均值漂移使λ(pi)向其鄰近的采樣數據稀疏區進行擴展,實現對λ(pi)的增益優化;(3)利用最小二乘法對λ(pi)進行平面擬合,得平面方程Ac=0,獲取系數矩陣A;(4)求解半正定對稱矩陣ATA的特征值λi(i=1,2,3,4)及對應的特征向量,其中最小特征值所對應的特征向量即為pi處的法向量估計結果ni;(5)將求得的法向量存入集合Γ,即令Γ←ni;(6)i←i+1,若i大于Ω中樣點數目,則程序結束,反之重復(3)到(6)。
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