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[發明專利]網站的邀請點評方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201510362454.8 申請日: 2015-06-26
公開(公告)號: CN105095363A 公開(公告)日: 2015-11-25
發明(設計)人: 張祎軼;李光;王薇薇;徐光勇;牟海東;熊麗萍 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆;胡彬
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 網站 邀請 點評 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明實施例涉及互聯網技術領域,尤其涉及一種網站的邀請點評方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的普遍應用,人們的日常生活已經離不開互聯網。如今,各種各樣的網站層出不窮,令用戶很難在眾多的網站中分辨哪些是有價值的、能夠給自己帶來有效的信息服務的網站,哪些網站不值得去瀏覽。為了幫助用戶在眾多的網站中識別有價值的網站,網站點評技術得到了應用。

網站點評,就是讓使用過網站的用戶對網站進行評價,再根據以往用戶對網站的評價對將要使用網站的用戶給出建議的技術。現有的網站點評技術存在著這樣的不足,就是網站點評所依據的基礎數據都是靜態數據。這些靜態數據包括用戶對網站的打分,或者對網站的評價語段。但是,我們知道,網站的內容,無論是頁面風格,還是文字內容,都處在一個不斷更新的過程中。所以,現有的依據靜態數據進行網站評價的技術在評價的動態性方面有著明顯的不足。

發明內容

針對上述技術問題,本發明實施例提供了一種網站的邀請點評方法和裝置,以提高網站點評過程的動態性。

第一方面,本發明實施例提供了一種網站的邀請點評方法,所述方法包括:

獲取用戶因點擊搜索結果頁面上的鏈接而記錄的日志信息;

通過對所述日志信息的統計分析,生成用戶的興趣網站的點評邀請消息;

在用戶處在活躍狀態時,向用戶推送所述點評邀請消息。

第二方面,本發明實施例還提供了一種網站的邀請點評裝置,所述裝置包括:

日志獲取模塊,用于獲取用戶因點擊搜索結果頁面上的鏈接而記錄的日志信息;

統計分析模塊,用于通過對所述日志信息的統計分析,生成用戶的興趣網站的點評邀請消息;

推送模塊,用于在用戶處在活躍狀態時,向用戶推送所述點評邀請消息。

本發明實施例提供的網站的邀請點評方法和裝置通過獲取用戶因點擊搜索結果頁面上的鏈接而記錄的日志信息,通過對所述日志信息的統計分析,生成用戶的興趣網站的點評邀請消息,在用戶處在活躍狀態時,向用戶推送所述點評邀請消息,從而提高網站點評過程的動態性。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述,本發明的其它特征、目的和優點將會變得更明顯:

圖1是本發明第一實施例提供的網站的邀請點評方法的流程圖;

圖2是本發明第二實施例提供的網站的邀請點評方法中日志獲取的流程圖;

圖3是本發明第三實施例提供的網站的邀請點評方法中統計分析的流程圖;

圖4是本發明第四實施例提供的網站的邀請點評方法的流程圖;

圖5是本發明第五實施例提供的網站的邀請點評裝置的結構圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明,而非對本發明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。

第一實施例

本實施例提供了網站的邀請點評方法的一種技術方案。所述網站的邀請點評方法由網站的邀請點評裝置執行,并且,所述網站的邀請點評裝置集成在網絡側的服務器中。所述服務器可以是搜索引擎服務器,也可以是與所述搜索引擎服務器之間存在網絡連接的另一臺專用服務器。

參見圖1,所述網站的邀請點評方法包括:

S11,獲取用戶因點擊搜索結果頁面上的鏈接而記錄的日志信息。

隨著互聯網普及程度的提高,人們對搜索引擎的使用頻度也越來越頻繁。使用搜索引擎輸入搜索詞以后,用戶在搜索結果頁面上所點擊的網頁鏈接很大程度上代表了用戶的閱讀興趣。比如,一個對體育感興趣的網民在時候搜索引擎時,傾向于點擊與體育相關的網頁鏈接。

人們在使用搜索引擎時,搜索引擎的服務端會根據用戶對搜索引擎的操作記錄日志信息。因此,從所述日志信息中可以提取出用戶在什么時間,點擊了哪些網頁鏈接的信息。從所述日志信息中提取出這些信息以后,可以根據這些與用戶在搜索結果頁面上的點擊動作有關的信息,判斷用戶對哪些網站感興趣。

而且,可以理解的是,在不同的時期,用戶的感興趣的內容不盡相同。比如,對于一個足球迷來說,在2012年他最為關注歐洲杯。但是在2014年,他最為關注的是世界杯。用戶感興趣的內容發生改變的時候,他在搜索結果頁面上點擊的網頁鏈接所對應的網頁內容也就發生了改變。因此,根據用戶在搜索結果頁面上的點擊動作生成點評邀請消息,這樣的消息生成過程能夠適應用戶的興趣改變,有助于提高網站評價過程的動態性。

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