[發(fā)明專利]一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)的處理方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510362416.2 | 申請(qǐng)日: | 2015-06-26 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105005588B | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李超 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙)44300 | 代理人: | 黃威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 訓(xùn)練 數(shù)據(jù) 處理 方法 裝置 | ||
1.一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)的處理方法,其特征在于,包括:
獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),并確定所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的原始特征空間,所述原始特征空間為訓(xùn)練數(shù)據(jù)原始的特征數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);
對(duì)所述原始特征空間進(jìn)行掃描統(tǒng)計(jì),以確定在原始特征空間內(nèi)實(shí)際存儲(chǔ)有特征數(shù)據(jù)的位置;
統(tǒng)計(jì)所述位置的數(shù)量,并根據(jù)所述數(shù)量確定實(shí)際特征空間的長(zhǎng)度;
根據(jù)所述實(shí)際特征空間的長(zhǎng)度設(shè)定實(shí)際特征空間的特征序號(hào);
獲取原始特征空間中預(yù)設(shè)的特征序號(hào),建立所述原始特征空間中預(yù)設(shè)的特征序號(hào)與實(shí)際特征空間的特征序號(hào)的映射關(guān)系,得到全局索引;
根據(jù)所述全局索引將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)映射到實(shí)際特征空間,所述實(shí)際特征空間為根據(jù)在原始特征空間內(nèi)實(shí)際存儲(chǔ)有特征數(shù)據(jù)的位置而構(gòu)成的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);
根據(jù)所述全局索引,將預(yù)置的稀疏邏輯回歸模型轉(zhuǎn)換為稠密邏輯回歸模型;
基于所述稠密邏輯回歸模型,利用實(shí)際特征空間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型迭代訓(xùn)練,得到迭代后的稠密邏輯回歸模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的處理方法,其特征在于,所述基于所述稠密邏輯回歸模型,利用實(shí)際特征空間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型迭代訓(xùn)練,得到迭代后的稠密邏輯回歸模型之后,還包括:
根據(jù)所述全局索引,將所述迭代后的稠密邏輯回歸模型轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的迭代后的稀疏邏輯回歸模型;
基于所述迭代后的稀疏邏輯回歸模型對(duì)推廣信息的點(diǎn)擊率進(jìn)行預(yù)估。
3.一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)的處理裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),并確定所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的原始特征空間,所述原始特征空間為訓(xùn)練數(shù)據(jù)原始的特征數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);
索引建立單元,包括確定子單元、構(gòu)建子單元以及建立子單元,其中,所述確定子單元,用于對(duì)所述原始特征空間進(jìn)行掃描統(tǒng)計(jì),以確定在原始特征空間內(nèi)實(shí)際存儲(chǔ)有特征數(shù)據(jù)的位置;
所述構(gòu)建子單元,用于統(tǒng)計(jì)所述位置的數(shù)量,并根據(jù)所述數(shù)量確定實(shí)際特征空間的長(zhǎng)度,根據(jù)所述實(shí)際特征空間的長(zhǎng)度設(shè)定實(shí)際特征空間的特征序號(hào);
所述建立子單元,用于獲取原始特征空間中預(yù)設(shè)的特征序號(hào),建立所述原始特征空間中預(yù)設(shè)的特征序號(hào)與實(shí)際特征空間的特征序號(hào)的映射關(guān)系,得到全局索引;
映射單元,用于根據(jù)所述全局索引將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)映射到實(shí)際特征空間,所述實(shí)際特征空間為根據(jù)在原始特征空間內(nèi)實(shí)際存儲(chǔ)有特征數(shù)據(jù)的位置而構(gòu)成的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);
訓(xùn)練單元,用于根據(jù)所述全局索引,將預(yù)置的稀疏邏輯回歸模型轉(zhuǎn)換為稠密邏輯回歸模型;基于所述稠密邏輯回歸模型,利用實(shí)際特征空間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型迭代訓(xùn)練,得到迭代后的稠密邏輯回歸模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的處理裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
轉(zhuǎn)換單元,用于根據(jù)所述全局索引,將所述迭代后的稠密邏輯回歸模型轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的迭代后的稀疏邏輯回歸模型;
點(diǎn)擊率預(yù)估單元,用于基于所述迭代后的稀疏邏輯回歸模型對(duì)推廣信息的點(diǎn)擊率進(jìn)行預(yù)估。
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