[發明專利]一種基于WEBGIS的在線顯示大數據的方法

在審

• 申請號: 201510354550.8
• 申請日: 2015-06-24
• 公開（公告）號: CN104991918A
• 公開（公告）日: 2015-10-21
• 發明（設計）人: 李世崗;宋江
• 申請（專利權）人: 東方網力科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京萬慧達知識產權代理有限公司 11111
• 代理人: 代峰;李春晅

技術領域

本發明涉及網絡地理信息系統，具體地說，是涉及一種基于WEBGIS的在線顯示大數據的方法。

背景技術

地理信息系統(GIS，Geographic?Information?System)是一門綜合性學科，結合地理學與地圖學以及遙感和計算機科學，已經廣泛的應用在不同的領域，是用于輸入、存儲、查詢、分析和顯示地理數據的計算機系統，隨著互聯網應用的普及，運行于互聯網環境的WEBGIS成為業界的熱點。

公安行業中攝像頭卡口接入量比較大，如上海市，公安自建系統大概有38000個攝像頭點位，社會面攝像頭大概在100000個點位，當顯示數據量增大時，會嚴重影響系統的相應時間甚至會導致瀏覽器崩潰，同時如何將這么多的標記數據如何在地圖上顯示，既不發生重疊又能方便獲取視頻等額外信息，成了我們將要面對的問題。

針對上述問題，目前常見的解決方法有限制每次顯示數量，或采用聚合用少量的點或圖標表示地圖中的點，讓地圖顯示更清晰明朗，但上述方法存在不足：限制每次顯示數據的數量將導致業務功能無法達到系統的預期，比如：顯示全市38000個攝像頭監控位置，通過限制顯示數量，無法讓用戶了解到全部數據，就無法實現該功能的建設目標。而現有聚合算法，存在缺陷，無法在我們項目中使用。

目前，現有的點聚合算法有以下幾種：

A.基于網格的點聚合算法

缺點：有時明明很相近的點，卻僅僅因為網絡的分界線而被逼分開在不同的聚合點中，此外，聚合點的位置采用的是該網格的中心，而非該網格的質心，這樣聚合出來的點可能不能較精確反映原始點的信息。

B.基于距離的點聚合算法

缺點：需要計算點與點之間的距離，計算相對復雜。

C.基于方格和距離的聚合算法

缺點：速度不如完全基于方格的速度快等。

D.基于距離和最少點限制的聚合算法

缺點：運算速度相對較慢，因為本身基于距離的點聚合算法就已經是相對較慢了，再加上后期根據最少數量限制的閾值進行點聚合分解，速度更慢。

E.其他的可用于在線地圖點聚合的算法

缺點：一般的點聚合(聚類)算法對在線地圖點聚合均適用(如K均值法等)，運行效率不高、實現容易程度難。

因此，如何設計一種通過聚合優化算法實現海量數據顯示在Web地圖上，使得圖標既不發生重疊，地圖性能又能得到保障的基于WEBGIS的在線顯示大數據的方法便成為了目前亟待解決的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于WEBGIS的在線顯示大數據的方法，以解決原有的通過聚合優化算法容易造成圖標發生重疊，獲取的地圖性能不佳的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供了一種基于WEBGIS的在線顯示大數據的方法，其包括如下步驟：

通過基于地圖應用的程序接口加載點位數據；

地圖API將接收到的點位數據后按照經度排列；

地圖事件觸發ZoomChanged或MoveEnd事件，判斷是Zoom發生變化還是拖拽導致當前視野發生變化；

查詢當前視野中的數據，并根據Zoom發生變化或拖拽導致視野發生變化進行相應的點位聚合；

地圖API渲染和加載聚合后的點位數據，并顯示到地圖上。

優選地，在查詢當前視野中的數據后，根據數據分類進行數據過濾處理，過濾掉不需顯示的數據。

進一步地，當判斷為地圖Zoom發生變化時，進一步根據距離閥值進行聚合，如果當前的Zoom大于閥值則進行聚合，且將聚合位置記錄下來，再將真實點加到距離最近且滿足閥值條件的聚合點中。

進一步地，當判斷為拖拽導致視野發生變化時，對拖拽產生的新增點進行聚合產生新的聚合點，根據新增點位計算其到每個聚合點的距離，取距離最近的聚合點且滿足設定的閥值條件時，將此點增加到聚合點中。

優選地，根據二分法查詢當前視野中的數據。

優選地，地圖API通過異步方式加載聚合后的點位數據。

與現有技術相比，本發明所述的一種基于WEBGIS的在線顯示大數據的方法，能夠使海量數據顯示在地圖上，既能滿足圖標不發生重疊的要求，地圖性能又得到提升，且聚合后的顯示相對精確，對顯示的控制更靈活，在地圖拖拽過程中只有新增點位參與聚合，使得地圖拖拽比較平滑，地圖性能得到了保障。

附圖說明

圖1是本發明所述的一種基于WEBGIS的在線顯示大數據的方法的過程原理框圖。

具體實施方式