[發明專利]基于機器學習的數據中心運行數據分析系統在審
| 申請號： | 201510351034.X | 申請日： | 2015-06-23 |
| 公開（公告）號： | CN105204978A | 公開（公告）日： | 2015-12-30 |
| 發明（設計）人： | 孫曉鋼;周天宇;張炳華 | 申請（專利權）人： | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/34 | 分類號： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 機器 學習 數據中心 運行 數據 分析 系統 | ||
1.一種基于機器學習的數據中心運行數據分析系統，其特征在于，包括資源獲取模塊、數據處理模塊以及基礎應用模塊，其中，
所述資源獲取模塊，用于采集所述數據中心的PUE相關數據，并向所述數據處理模塊發送所述PUE相關數據；
所述數據處理模塊，用于接收所述PUE相關數據，并對所述PUE相關數據進行處理，以及對所述PUE相關數據進行數據標準化，并根據數據標準化后的所述PUE相關數據建立預測模型，以及根據歷史PUE相關數據，更新所述預測模型；以及
所述基礎應用模塊，用于接收輸入的PUE目標值，并根據所述預測模型獲得與所述PUE目標值對應的所述PUE相關數據，或者獲得當前PUE相關數據，根據所述預測模型預測出下一時刻對應的PUE相關數據。
2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述PUE相關數據包括IT設備運行數據、空調系統運行數據、機房環境數據以及供配電數據。
3.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述基礎應用模塊，還用于：
在根據所述預測模型獲得與所述PUE目標值對應的所述PUE相關數據之后，根據與所述PUE目標值對應的所述PUE相關數據調整所述數據中心的IT設備運行狀態、空調系統運行狀態，以達到所述PUE目標值。
4.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述基礎應用模塊，還用于：
在根據所述預測模型預測出下一時刻對應的PUE相關數據之后，根據預測出下一時刻對應的所述PUE相關數據調整所述數據中心的IT設備運行狀態、空調系統運行狀態。
5.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述數據處理模塊，具體用于：
采用Z-Score方法對所述PUE相關數據進行數據標準化。
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