[發(fā)明專利]一種歧義消除方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510345955.5
• 申請日: 2015-06-19
• 公開（公告）號: CN104991888A
• 公開（公告）日: 2015-10-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李直旭;李洋;楊強
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州大學(xué)張家港工業(yè)技術(shù)研究院
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及語言處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種歧義消除方法。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用的統(tǒng)稱，這類應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)上獲取各種各樣的數(shù)據(jù)。其中一種應(yīng)用致力于將互聯(lián)網(wǎng)作為外部數(shù)據(jù)源，獲取其中的數(shù)據(jù)，用以提高本地數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)完整性；下面結(jié)合本地數(shù)據(jù)庫中的實例表表1對這種應(yīng)用進行具體說明。

表1?本地數(shù)據(jù)庫中的實例表

NameTitlePhoneJack?DavisProfessor1111111Alex?Adams?2222222Wei?Wang??Mohamed?Abdullah??Landy?HanksAss.Prof.5555555

表1中的部分實例的屬性缺少對應(yīng)的屬性值，如屬性Name的屬性值為Wei?Wang的實例，缺少屬性Title的屬性值。現(xiàn)有技術(shù)中，通常將屬性值Wei?Wang作為檢索詞語進行檢索，并由檢索結(jié)果中獲取該實例對應(yīng)的屬性Title的屬性值。但是，互聯(lián)網(wǎng)中包括屬性值Wei?Wang的實例可能成百上千，即僅僅利用屬性值Wei?Wang進行檢索所得的結(jié)果會存在歧義性，很難由這些實例中確定出與表1相對應(yīng)的實例以獲取屬性Title的屬性值。可見，現(xiàn)有技術(shù)僅僅通過本地數(shù)據(jù)庫的實例中已提供的屬性值進行檢索，并由檢索結(jié)果中獲取該實例缺少的屬性值，并不能準確獲取實例中缺少的屬性值。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中存在無法準確獲取本地數(shù)據(jù)庫的實例中缺少的屬性值的缺點。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種歧義消除方法，以準確獲取本地數(shù)據(jù)庫的實例中缺少的屬性值。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種歧義消除方法，包括：

步驟1：獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個實例，從中選取正例，該正例包括主屬性和非主屬性；確定主屬性的屬性值與所述正例的主屬性的屬性值相同，非主屬性的屬性值與所述正例的非主屬性的屬性值不同的反例，所述反例不屬于所述預(yù)設(shè)數(shù)量個實例；利用所述正例進行檢索獲得正例文檔，利用所述反例進行檢索獲得反例文檔；

步驟2：分別獲取所述正例文檔和所述反例文檔所包含的全部屬性的屬性值；利用每個屬性值在所述正例文檔中的出現(xiàn)規(guī)律及該屬性值在所述反例文檔中的出現(xiàn)規(guī)律，確定與所述預(yù)設(shè)數(shù)量個實例最為匹配的最優(yōu)消歧屬性值；

步驟3：利用所述最優(yōu)消歧屬性值更新所述正例文檔及所述反例文檔，執(zhí)行步驟2；直至不再出現(xiàn)新的最優(yōu)消歧屬性值為止；利用全部最優(yōu)消歧屬性值進行檢索，以確定所述實例中缺少屬性值的屬性的屬性值。

優(yōu)選的，確定所述反例的過程，包括：

利用所述正例的主屬性的屬性值進行檢索，得到檢索結(jié)果；