[發(fā)明專利]一種基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510345280.4
• 申請日: 2015-06-19
• 公開（公告）號: CN105045369B
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李險峰;文雯;王錫貴
• 申請（專利權(quán)）人: 北京大學(xué)深圳研究生院
• 主分類號: G06F1/32
• 分類號: G06F1/32;G06F11/30;H04M1/725
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44248
• 代理人: 胡玉

1.一種基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于包括以下步驟：

S11：開始；

S12：監(jiān)聽當前應(yīng)用的交互狀態(tài)；

S13：查找歷史交互信息表，確認此次交互是否發(fā)生過，如果是，執(zhí)行步驟S14，如果否，執(zhí)行步驟S15；

S14：獲取歷史交互信息表中同樣的交互最大歸一化CPU使用率，根據(jù)最大歸一化CPU使用率計算目標頻率，并根據(jù)目標頻率調(diào)節(jié)CPU頻率，然后執(zhí)行獲取此次交互歸一化CPU使用率并保存步驟S16，所述調(diào)節(jié)CPU頻率是指CPU在最低頻率與目標頻率之間進行動態(tài)調(diào)頻；

S15：設(shè)置CPU頻率調(diào)節(jié)模式為系統(tǒng)默認情況，然后同時執(zhí)行獲取此次交互歸一化CPU使用率并保存步驟S16和步驟S17；

步驟S16的執(zhí)行順序為：

S161：采集CPU信息，計算CPU使用率和權(quán)重頻率；

S162：CPU歸一化負載計算；

S163：將計算出來的歸一化CPU使用率最大值存入歷史交互信息表，然后執(zhí)行步驟S18；

S17：采集用戶交互信息，包括交互動作信息和該動作所在應(yīng)用界面系信息，將所述用戶交互信息存入歷史交互信息表，然后執(zhí)行步驟S18；

S18：結(jié)束。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于：所述交互由用戶輸入動作開始，至該動作引起的屏幕刷新完成結(jié)束。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于：步驟S14中，所述歷史交互信息表中最大歸一化CPU使用率為u，此次交互適用頻率f_c＝f_max×u，其中f_max為設(shè)備支持的最高頻率，目標頻率值f為設(shè)備CPU所支持的一系列可用頻率中不小于且最接近f_c的頻率值，然后將最大調(diào)節(jié)頻率設(shè)為目標頻率值f。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于：步驟S15中，CPU頻率調(diào)節(jié)模式為系統(tǒng)默認情況下，CPU最大調(diào)節(jié)頻率為設(shè)備CPU支持的最高頻率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于：步驟S16中，交互過程中每隔時間t采集一次CPU信息，計算該時間段CPU使用率和權(quán)重頻率，然后進行歸一化負載計算，算出該時間段歸一化CPU使用率。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于：步驟S161中，在時間點1讀取內(nèi)核系統(tǒng)文件獲取CPU運行時間及頻率，記錄總的CPU時間total1和空閑時間idle1及各個頻率的運行時間，間隔時間t,在時間點2再次讀取內(nèi)核系統(tǒng)文件獲取CPU運行時間及頻率，記錄總的CPU時間total2、空閑時間idle2及各個頻率運行時間，CPU使用率CPUusage＝1–(idle2–idle1)/(total2–total1)，權(quán)重頻率的計算方法為：時間點2采集各個頻率運行時間減去時間點1采集的相應(yīng)頻率的運行時間，得出各個頻率在時間t內(nèi)的運行時間，算出各個頻率在時間t內(nèi)占的時間比，各個頻率乘以相應(yīng)的時間比，然后相加得出權(quán)重頻率，其中，時間t為時間點2與時間點1之間的時間間隔。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于：步驟S17中，采集用戶交互信息是通過實時監(jiān)控并收集用戶交互信息模塊來完成，所述交互動作信息包括點擊、長按和滑動，所述應(yīng)用界面信息為Activity信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于：實時監(jiān)控并收集用戶交互信息模塊通過動態(tài)插樁方法來獲取用戶交互信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于：所述動態(tài)插樁方法是通過插樁框架xposed和插樁代碼實現(xiàn)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于用戶交互歷史信息的CPU動態(tài)調(diào)頻方法，其特征在于：所述動態(tài)插樁方法包括以下步驟：

S210：前臺應(yīng)用執(zhí)行，等待用戶輸入動作；

S220：接收到用戶的操作動作；

S230：觸發(fā)系統(tǒng)框架層的API執(zhí)行；

S240：插樁框架xposed對系統(tǒng)框架層進行動態(tài)插樁攔截相應(yīng)API并在該API執(zhí)行前或者執(zhí)行后插入插樁代碼；

S250：獲取交互動作信息及應(yīng)用界面信息。