[發(fā)明專利]預(yù)測(cè)流失用戶的方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510337449.1 | 申請(qǐng)日: | 2015-06-17 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105005909A | 公開(kāi)(公告)日: | 2015-10-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 袁林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/02 | 分類號(hào): | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 劉映東 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 預(yù)測(cè) 流失 用戶 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種預(yù)測(cè)流失用戶的方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著技術(shù)的快速發(fā)展,出現(xiàn)了各種各樣的應(yīng)用程序,比如,游戲應(yīng)用程序、健身應(yīng)用程序、通信應(yīng)用程序等等。為了確保這些應(yīng)用程序的使用率,需要采取相應(yīng)的措施來(lái)挽留即將流失的用戶,因此,需要針對(duì)這些應(yīng)用程序,對(duì)即將流失的用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)。
目前,基本都是通過(guò)人工運(yùn)營(yíng)的方法,對(duì)即將流失的用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)。而通過(guò)人工運(yùn)營(yíng)的方法來(lái)預(yù)測(cè)流失用戶時(shí),操作比較復(fù)雜,工作量大,因此,降低了預(yù)測(cè)流失用戶的效率,并且通過(guò)人工運(yùn)營(yíng)的方法來(lái)預(yù)測(cè)流失用戶的魯棒性較差。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種預(yù)測(cè)流失用戶的方法及裝置。所述技術(shù)方案如下:
一方面,提供了一種預(yù)測(cè)流失用戶的方法,所述方法包括:
獲取目標(biāo)用戶在指定時(shí)間段內(nèi)登錄應(yīng)用程序的登錄天數(shù)和登錄次數(shù),以及獲取所述目標(biāo)用戶最后一次登錄所述應(yīng)用程序的時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間之間的時(shí)間間隔,得到第一時(shí)間間隔;
基于目標(biāo)用戶賬號(hào)的注冊(cè)時(shí)間,確定所述目標(biāo)用戶的重度參數(shù);
基于所述登錄天數(shù)、所述登錄次數(shù)、所述重度參數(shù)和所述第一時(shí)間間隔,通過(guò)指定邏輯回歸模型,確定所述目標(biāo)用戶的流失概率;
當(dāng)所述目標(biāo)用戶的流失概率大于或等于指定概率閾值時(shí),則確定所述目標(biāo)用戶為即將流失的用戶。
另一方面,提供了一種預(yù)測(cè)流失用戶的裝置,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于獲取目標(biāo)用戶在指定時(shí)間段內(nèi)登錄應(yīng)用程序的登錄天數(shù)和登錄次數(shù),以及獲取所述目標(biāo)用戶最后一次登錄所述應(yīng)用程序的時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間之間的時(shí)間間隔,得到第一時(shí)間間隔;
第一確定模塊,用于基于目標(biāo)用戶賬號(hào)的注冊(cè)時(shí)間,確定所述目標(biāo)用戶的重度參數(shù);
第二確定模塊,用于基于所述登錄天數(shù)、所述登錄次數(shù)、所述重度參數(shù)和所述第一時(shí)間間隔,通過(guò)指定邏輯回歸模型,確定所述目標(biāo)用戶的流失概率;
第三確定模塊,用于當(dāng)所述目標(biāo)用戶的流失概率大于或等于指定概率閾值時(shí),則確定所述目標(biāo)用戶為即將流失的用戶。
本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果是:在本發(fā)明實(shí)施例中,基于目標(biāo)用戶在指定時(shí)間段內(nèi)登錄應(yīng)用程序的登錄天數(shù)和登錄次數(shù),以及目標(biāo)用戶的第一時(shí)間間隔和重度參數(shù),通過(guò)指定邏輯回歸模型,可以確定目標(biāo)用戶的流失概率,從而確定目標(biāo)用戶是否為即將流失的用戶。而由于登錄天數(shù)、登錄次數(shù)、第一時(shí)間間隔和重度參數(shù)是每個(gè)應(yīng)用程序都適用的,也即是,每個(gè)應(yīng)用程序都包括登錄天數(shù)、登錄次數(shù)、第一時(shí)間間隔和重度參數(shù)的特征,因此,該預(yù)測(cè)流失用戶的方法可以適用于所有的應(yīng)用程序,應(yīng)用范圍較廣。再者,該預(yù)測(cè)流失用戶的方法完全是預(yù)測(cè)流失用戶的裝置自動(dòng)執(zhí)行的,操作比較簡(jiǎn)答,工作量小,從而提高了預(yù)測(cè)流失用戶的效率,并且該預(yù)測(cè)流失用戶的方法的魯棒性較好。
附圖說(shuō)明
為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種預(yù)測(cè)流失用戶的方法流程圖;
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種預(yù)測(cè)流失用戶的方法流程圖;
圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的第一種預(yù)測(cè)流失用戶的裝置結(jié)構(gòu)示意圖;
圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種第一確定模塊結(jié)構(gòu)示意圖;
圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的第二種預(yù)測(cè)流失用戶的裝置結(jié)構(gòu)示意圖;
圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的第三種預(yù)測(cè)流失用戶的裝置結(jié)構(gòu)示意圖;
圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種第六確定模塊結(jié)構(gòu)示意圖;
圖8是本發(fā)明實(shí)施例提供的第四種預(yù)測(cè)流失用戶的裝置結(jié)構(gòu)示意圖;
圖9是本發(fā)明實(shí)施例提供的第五種預(yù)測(cè)流失用戶的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種預(yù)測(cè)流失用戶的方法流程圖。參見(jiàn)圖1,該方法包括:
步驟101:獲取目標(biāo)用戶在指定時(shí)間段內(nèi)登錄應(yīng)用程序的登錄天數(shù)和登錄次數(shù),以及獲取該目標(biāo)用戶最后一次登錄該應(yīng)用程序的時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間之間的時(shí)間間隔,得到第一時(shí)間間隔。
步驟102:基于目標(biāo)用戶賬號(hào)的注冊(cè)時(shí)間,確定該目標(biāo)用戶的重度參數(shù)。
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