[發(fā)明專利]滑窗N?Smoothlets圖像邊緣檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510333200.3
• 申請日: 2015-06-16
• 公開（公告）號: CN104966296B
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 段昶;孫曉玲;邱紅兵;漆望月
• 申請（專利權(quán)）人: 西南石油大學(xué)
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/181
• 代理公司: 北京方圓嘉禾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11385
• 代理人: 董芙蓉

1.一種滑窗N-Smoothlets圖像邊緣檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1輸入待處理的原圖像F；

S2設(shè)置圖像邊緣檢測算法中涉及到的參數(shù)，包括N-Smoothlets變換中滑窗的尺寸size、滑窗每一次的偏移量shift、判斷邊緣是否保留閾值T₁、T₂；

S3設(shè)置好N-Smoothlets滑窗尺寸size后，假設(shè)size大小為n×n像素；首先將N-Smoothlets滑窗置于原圖像的左上角，對待處理圖像中與滑窗重疊部分的區(qū)域執(zhí)行一個圖像宏塊內(nèi)的N-Smoothlets變換；然后將N-Smoothlets滑窗從圖像左上角按照先列后行或先行后列的順序每次移動shift個像素并在滑窗內(nèi)作N-Smoothlets變換，其中N-Smoothlets基本變換塊大小設(shè)置為與滑窗大小一致，即在每一個滑窗對應(yīng)的圖像宏塊內(nèi)只用一個N-Smoothlets對其進(jìn)行描述，直至滑窗遍歷完整幅圖像后結(jié)束，得到對原始圖像進(jìn)行滑窗N-Smoothlets變換后的圖像信息；

S4根據(jù)塊類型不同分別判別：

S41宏塊類型為A，即退化塊

若變換后的圖像塊為退化塊，則認(rèn)為該塊中不存在邊緣信息；

S42宏塊類型為W，即Wedgelet塊

若變換后的圖像塊為Wedgelet塊，則提取出該Wedgelet塊對應(yīng)的基準(zhǔn)線作為圖像塊內(nèi)的邊緣；此時，只需要邊緣判決條件一對其進(jìn)行是否作為邊緣信息保留的判定；具體判定條件如下：

條件一：根據(jù)每條過渡帶兩側(cè)的灰度值m_a、m_b的差值與設(shè)定的閾值T₁進(jìn)行比較，作為判斷是否保留該過渡帶并進(jìn)行邊緣提取的第一個條件；條件一是判斷兩個區(qū)域灰度的對比情況；

當(dāng)過渡帶兩側(cè)的灰度值差值的絕對值|m_a-m_b|足夠大時，可認(rèn)為此時過渡帶兩側(cè)灰度值變化十分明顯，更容易被判定為邊緣；當(dāng)過渡帶兩側(cè)的灰度值差值的絕對值|m_a-m_b|比較小時，可認(rèn)為此時過渡帶兩側(cè)灰度值變化較小，不容易被判定為邊緣；

S43宏塊類型為S，即N-Smoothlets塊，包括宏塊內(nèi)存在1、2、3條過渡帶的情況，N代表過渡帶最大數(shù)量；

若變換后的圖像塊為N-Smoothlets塊，即包括宏塊內(nèi)存在1、2、3條過渡帶的情況，則依次對N-Smoothlets的N條過渡帶兩側(cè)的灰度值求差值|m_a-m_b|；

若兩側(cè)的灰度值差值小于設(shè)定好的閾值T₁，即|m_a-m_b|＜T₁，不滿足邊緣判決條件一，認(rèn)為該邊緣為偽邊，舍棄；

若兩側(cè)的灰度值差值大于等于設(shè)定好的閾值T₁，即|m_a-m_b|≥T₁，滿足邊緣判決條件一；再比較過渡帶寬r與T₂的關(guān)系，若r＞T₂，滿足邊緣判決條件一，不滿足邊緣判決條件二，認(rèn)為該邊緣為偽邊，舍棄；若r≤T₂，同時滿足邊緣判決條件一與二，則計算過渡帶的中線信息作為邊緣保留；

S5對各滑窗N-Smoothlets提取出的邊緣信息進(jìn)行疊加，輸出對原圖像F進(jìn)行邊緣提取后的邊緣圖像

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種滑窗N-Smoothlets圖像邊緣檢測方法，其特征在于：滑窗尺寸size為8×8像素，閾值T₁為20、閾值T₂為1。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種滑窗N-Smoothlets圖像邊緣檢測方法，其特征在于：滑窗每一次的偏移量shift可以取8、6、4、3個像素。