[發(fā)明專利]一種基于上下文關系的SAR遙感場景溢油分割檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510324755.1 | 申請日： | 2015-06-12 |
| 公開（公告）號： | CN104933714A | 公開（公告）日： | 2015-09-23 |
| 發(fā)明（設計）人： | 陳禾;莊胤;畢福昆;陳亮;龍騰 | 申請（專利權）人： | 北京理工大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京理工大學專利中心 11120 | 代理人： | 劉芳;仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 上下文 關系 sar 遙感 場景 溢油 分割 檢測 方法 | ||
1.一種基于上下文關系的SAR遙感場景圖像的溢油分割檢測方法，其特征在于，具體過程為：
步驟一、建立視覺金字塔；其中視覺金字塔最底層的圖像為SAR遙感場景影像原始圖像信息，視覺金字塔其余層圖像為其下一層圖像進行Haar小波變換提取的低頻信息圖；
步驟二、針對視覺金字塔最頂層圖像，基于CAS模型建立視覺凸顯圖，根據(jù)凸顯圖的引導進行動態(tài)閾值分割得到初始的標號場；
步驟三、通過GMM模型與初始標號場對標號場內(nèi)的不同鄰域目標提取均值和方差，并計算初始特征場能量；
步驟四、根據(jù)MRF模型中MAP最大后驗概率準則和ICM條件迭代模型，計算最小能量特征場所對應的標號場，其中MAP中選用Ising切分函數(shù)模型；
步驟五、將視覺金字塔中每一層最小能量特征場所對應的標號場作為下一層視覺金字塔的初始標號場，基于最頂層的標號場，按照步驟四的方式依次計算，獲得視覺金字塔最底層圖像的標號場，實現(xiàn)遙感影像的分割；
步驟六、針對分割好的遙感影像進行溢油區(qū)域的識別。
2.根據(jù)權利要求1所述基于上下文關系的SAR遙感場景圖像的溢油分割檢測方法，其特征在于，所述步驟二的具體過程為：
(1)將視覺金字塔最頂層圖像進行偽彩色圖像的轉化，轉換到L*a*b色彩空間；
(2)以一個n×n為上下文鄰域的圖像塊，以最頂層圖像中每一像素為中心提取像素塊記為矩陣Matrix1，邊界像素進行填充處理提取像素塊；
(3)以一個n×n的上下文鄰域的圖像塊，每隔m個像素對最頂層圖像再次提取像素塊記為矩陣Matrix2；
(4)分別計算每一Matrix1矩陣與每一Matrix2矩陣之間的顏色的歐式距離和對應原圖像中的坐標的歐式距離的比值；
(5)針對每一Matrix1矩陣所對應的比值，選取比值中最小的100個進行累加，根據(jù)累加結果計算表示原始圖像相應像素的凸顯值，建立凸顯圖，根據(jù)所述凸顯圖引導動態(tài)閾值分割建立最頂層初始標號場。
3.根據(jù)權利要求1所述基于上下文關系的SAR遙感場景圖像的溢油分割檢測方法，其特征在于，按照步驟四的方式計算視覺金字塔各層最小特征場所對應的標號場時，Ising切分函數(shù)模型中設定的勢函數(shù)參數(shù)隨著層數(shù)的降低逐漸減小。
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