[發明專利]一種中小企業風險評估方法

在審

• 申請號: 201510324199.8
• 申請日: 2015-06-11
• 公開（公告）號: CN104966159A
• 公開（公告）日: 2015-10-07
• 發明（設計）人: 徐榮靜
• 申請（專利權）人: 安徽融信金模信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/08
• 代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119
• 代理人: 程篤慶;黃樂瑜

1.一種中小企業風險評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、從待評估企業采集包括財務數據在內的多種經營狀態數據，并存儲到預設的數據鏡像區；

S2、根據與待評估企業的關聯度收集行業信息，并根據來源的可信度從行業信息中篩選行業數據，將行業數據傳送到數據鏡像區進行存儲；

S3、根據預設數據處理模式調用數據鏡像區的經營狀態數據并進行處理，獲得目標經營數據，并參照對應的行業數據為每一個目標經營數據標設可信加權值，目標經營數據與可信加權值被存儲到預設的數據倉庫區；

S4、根據預設的數據模型從數據倉庫區調用目標經營數據及對應的可信加權值進行數據處理，產生評估結果；

S5、根據模型處理模塊的評估結果生成報告。

2.如權利要求1所述的中小企業風險評估方法，其特征在于，步驟S1具體包括以下步驟：

S11、獲得待評估企業的數據庫授權；

S12、對待評估企業的數據庫實時或定時進行全文搜索，采集經營狀態數據，并存儲到數據鏡像區。

3.如權利要求1所述的中小企業風險評估方法，其特征在于，步驟S1中采集的經營狀態數據包括：ERP系統數據、HR系統數據和財務系統數據。

4.如權利要求1所述的中小企業風險評估方法，其特征在于，步驟S2具體包括以下步驟：

S21、預設與待評估企業的關聯度大于關聯度預設值的關聯模型，并預設有可信度閾值；

S22、根據關聯模型采集行業信息，并根據行業信息來源對其標設可信度；

S23、選取可信度大于可信度閾值的行業信息作為行業數據并存儲到數據鏡像區。

5.如權利要求1所述的中小企業風險評估方法，其特征在于，步驟S2具體包括以下步驟：

S21、預設關聯度預設值；

S22、采集與待評估企業的關聯度大于關聯度預設值的行業信息，并將行業信息根據來源可信度進行排序；

S23、根據可信度從大到小的順序提取行業信息作為行業數據。

6.如權利要求5所述的中小企業風險評估方法，其特征在于，步驟S23具體為：根據可信度從大到小的順序提取行業信息作為行業數據，直至提取到的行業數據覆蓋預設的數據范圍。

7.如權利要求1所述的中小企業風險評估方法，其特征在于，步驟S4中預設的數據模型包括償債能力評估模型和信用風險評估模型。

8.如權利要求1所述的中小企業風險評估方法，其特征在于，步驟S5中生成的報告包括：企業償債能力報告、企業財務危機預警報告和企業信用風險評估報告。

9.一種用于實行如權利要求1所述的中小企業風險評估方法的系統，其特征在于，包括：企業數據采集模塊、行業數據采集模塊、數據鏡像區、數據提取模塊、數據倉庫區、模型處理模塊和報告生成模塊；企業數據采集模塊與數據鏡像區連接，行業數據采集模塊與數據鏡像區連接，數據提取模塊分別連接數據鏡像區和數據倉庫區，模型處理模塊與數據倉庫區連接，報告生成模塊與模型處理模塊連接。