[發(fā)明專利]制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510322167.4 | 申請(qǐng)日: | 2015-06-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104915925A | 公開(kāi)(公告)日: | 2015-09-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 丁明濤;黃英;王俊;廟成;周鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西南科技大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T3/40 | 分類(lèi)號(hào): | G06T3/40;G06T7/40 |
| 代理公司: | 東莞市神州眾達(dá)專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44251 | 代理人: | 劉漢民 |
| 地址: | 621010 四川*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 制備 高精度 文件 進(jìn)行 干旱 河谷 提取 方法 | ||
1.制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,按如下步驟進(jìn)行,
(1)制定干旱河谷的界定標(biāo)準(zhǔn);
(2)遙感影像預(yù)處理和圖像增強(qiáng)處理,包括校正處理、彩色合成,并進(jìn)行波段運(yùn)算;獲得增強(qiáng)圖像;
(3)均勻的選擇較為純凈的訓(xùn)練樣本,并進(jìn)行可分離性的計(jì)算,然后對(duì)處理的結(jié)果執(zhí)行監(jiān)督分類(lèi)和分類(lèi)精度的評(píng)價(jià);
(4)遙感影像的分類(lèi)后處理
將執(zhí)行監(jiān)督分類(lèi)后的結(jié)果依次經(jīng)過(guò)主要分析、聚類(lèi)分析、合并子集、統(tǒng)計(jì)計(jì)算過(guò)程;
(5)以分類(lèi)后結(jié)果與和遙感影像圖為參考制作河谷范圍內(nèi)的掩膜文件;
(6)利用掩膜文件進(jìn)行裁剪;
(7)將裁剪后的圖像進(jìn)一步處理后形成需要的干旱河谷范圍。
2.如權(quán)利要求1所述的制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,其特征在于,所述的遙感影像預(yù)處理和圖像增強(qiáng)處理包括幾何校正、拼接鑲嵌、圖像裁剪、影像融合。
3.如權(quán)利要求1所述的制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,其特征在于,所述的遙感影像預(yù)處理和圖像增強(qiáng)處理包括將影像進(jìn)行2%拉伸圖像拉伸,以舍掉絕大多數(shù)的異常值,得到漂亮直觀的圖片效果。
4.如權(quán)利要求1所述的制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,其特征在于,所述的彩色合成時(shí)選擇5,4,NDVI。
5.如權(quán)利要求1所述的制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,其特征在于,在步驟7中的進(jìn)一步處理包括將裁剪后的圖像進(jìn)行多面分解,即把提取出來(lái)的部分打散,進(jìn)行小斑消除,將細(xì)小圖斑合并到周?chē)膱D斑中,然后進(jìn)行線面平滑。
6.如權(quán)利要求1所述的制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,其特征在于,所述的制定干旱河谷的界定標(biāo)準(zhǔn);具體為:河谷內(nèi)沒(méi)有植被或植被較少的地區(qū)評(píng)定為干旱河谷;更具體地:在山谷里植被較茂盛的區(qū)域不屬于干旱河谷,在山谷以外有較少植被的區(qū)域同樣不是干旱河谷。
7.如權(quán)利要求1所述的制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,其特征在于,所述的均勻的選擇較為純凈的訓(xùn)練樣本,具體為,所述的均勻是指根據(jù)自己的分類(lèi)定義繪制的相應(yīng)訓(xùn)練區(qū)在整個(gè)圖像上是分散且均勻展布的;
所述的較為純凈是指根據(jù)自己的分類(lèi)定義繪制的相應(yīng)訓(xùn)練區(qū)時(shí)應(yīng)選擇差異較少、較為干凈的整個(gè)區(qū)域。
8.如權(quán)利要求1所述的制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,其特征在于,所述的可分離性的計(jì)算是指計(jì)算任意類(lèi)別間的統(tǒng)計(jì)距離,用于確定兩個(gè)類(lèi)別間的差異性程度。
9.如權(quán)利要求1所述的制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,其特征在于,在步驟3中進(jìn)行的可分離性的計(jì)算,計(jì)算結(jié)果不合格,通過(guò)結(jié)果對(duì)樣本進(jìn)行二次處理。
10.如權(quán)利要求1所述的制備高精度掩膜文件進(jìn)行干旱河谷提取的方法,其特征在于,所述的主要分析為:將較大類(lèi)別中的虛假像元?dú)w到該類(lèi)中,定義一個(gè)變換核尺寸,用變換核中占主要地位的像元類(lèi)別代替中心像元的類(lèi)別;
所述的聚類(lèi)分析為:將被選的分類(lèi)用一個(gè)擴(kuò)大操作合并到一塊,然后用參數(shù)對(duì)話框中指定了大小的變換核對(duì)分類(lèi)圖像進(jìn)行侵蝕操作;
所述的合并子集為:將河谷的類(lèi)別合并合并到一類(lèi);
所述的統(tǒng)計(jì)計(jì)算為:計(jì)算每一類(lèi)的點(diǎn)數(shù)、最小值、最大值、平均值以及類(lèi)的每個(gè)波段的標(biāo)準(zhǔn)差。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于西南科技大學(xué),未經(jīng)西南科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201510322167.4/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 請(qǐng)求沒(méi)有進(jìn)行IMS注冊(cè)的用戶進(jìn)行注冊(cè)的方法
- 對(duì)要進(jìn)行紋理操作的像素進(jìn)行分組
- 對(duì)餐盤(pán)進(jìn)行溫度調(diào)節(jié)和進(jìn)行分配的獨(dú)立小車(chē)
- 對(duì)圖像進(jìn)行編碼
- 對(duì)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度
- 對(duì)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度
- 蛋糕(甜蜜進(jìn)行時(shí))
- 對(duì)定位輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)和分組以進(jìn)行廣播
- 對(duì)物體進(jìn)行分離和定向以進(jìn)行供料
- 對(duì)工件進(jìn)行評(píng)價(jià)以進(jìn)行加工的方法





