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[發明專利]無人機可見光圖像中的弱小目標檢測方法在審

專利信息
申請號: 201510320098.3 申請日: 2015-06-11
公開(公告)號: CN104966054A 公開(公告)日: 2015-10-07
發明(設計)人: 張建龍;高新波;趙坤;張國賓;王勇 申請(專利權)人: 西安電子科技大學;中國電子科技集團公司第二十七研究所
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205 代理人: 王品華;朱紅星
地址: 710071*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 無人機 可見光 圖像 中的 弱小 目標 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種無人機可見光圖像中的弱小目標檢測方法,包括如下步驟:

(1)輸入一幀含有多個人物目標的無人機圖像,從中提取N個圖像塊作為目標模板,每個圖像塊含有1個人物目標,1<=N<=3;

(2)求取目標模板的均值μ、標準差σ和熵H;

(3)對輸入圖像進行增強處理,并對增強后的圖像按照顏色信息進行分割,得到多個超像素塊;

(4)對所有的超像素塊,依次進行特征提取及識別,完成目標的初步檢測:

(4a)在每個超像素塊內,分別提取超像素塊的灰度均值μ和領域熵H特征;

(4b)判斷灰度均值μ和領域熵H特征是否滿足特征約束條件若滿足,則該超像素塊為初檢測目標,反之,則不是,其中μ',σ',H'表示目標模板的灰度均值,標準差及領域熵,K1表示超像素塊與目標模板的灰度均值相似度閾值,K2表示超像素塊與目標模板的領域熵相似度閾值;

(4c)對于初檢測目標,按照各目標間的重疊率對目標區域進行合并:若重疊率大于0.1,則將重疊區域進行合并,反之,則不;然后采用面積濾波去除部分錯誤的初檢測目標;

(5)對完成上述目標初步檢測的圖像,進行虛假目標剔除,得到最終的檢測結果:

(5a)從本幀圖像開始,連續輸入3幀圖像;

(5b)在3幀圖像的空間位置上以目標為中心建立一個空間管道,管道的直徑為目標的鄰域大小,其大小略大于目標,管道的長度為所需的圖像幀數;

(5c)取第一幀圖像作為當前幀,確定該圖像中的所有初步檢測目標點Pi,并記錄它們的位置信息,i=1,2,3...;

(5d)對所有的初步檢測目標點,在下一幀中觀察以管道直徑大小為5的鄰域內是否有可疑目標點存在:如果有,則目標出現計數器加1,同時比較初步檢測目標點和可疑目標點的位置,判斷位置是否發生變化:如果有變化,則其相應的目標位置變化計數器加1;記錄該幀中的可疑目標點位置,并將其設為初步檢測目標點的當前位置;如果沒有變化,則跳過該幀,并轉到下下一幀繼續搜索,直到管道中的3幀圖像全部搜索完畢;

(5e)在3幀圖像處理完后,判斷每個計數器的輸出值:如果目標出現次數計數器的值大于等于2,則判定目標出現次數計數器所對應的初步檢測目標點為最終目標,并標記其位置,否則,將初步檢測目標點視為假目標剔除。

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