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[發(fā)明專利]電力系統(tǒng)跨專業(yè)監(jiān)控指標的Spearman秩相關自適應分類方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510318900.5 申請日: 2015-06-11
公開(公告)號: CN104966244B 公開(公告)日: 2018-06-01
發(fā)明(設計)人: 蔣一波;盛尚浩;樓弘;鄭建煒 申請(專利權)人: 浙江工業(yè)大學
主分類號: G06F17/00 分類號: G06F17/00;G06Q50/06
代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241 代理人: 王利強
地址: 310014 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 電力系統(tǒng) 監(jiān)控指標 自適應 分類 效益最大化 系數(shù)計算 有效分析 專業(yè)指標 分級 自動化 篩選 分析
【說明書】:

一種電力系統(tǒng)跨專業(yè)監(jiān)控指標的Spearman秩相關自適應分類方法,采用Spearman秩相關系數(shù)計算,對跨部門之間的數(shù)據(jù)進行計算并分析,并根據(jù)分級排名進行分類,計算出所有指標對的相關系數(shù)的閥值,篩選大于閥值的所有指標對,可自動化的獲得具有代表性的跨專業(yè)指標對。本發(fā)明提供一種有效分析跨部門之間的數(shù)據(jù)、效益最大化的電力系統(tǒng)跨專業(yè)監(jiān)控指標的Spearman秩相關自適應分類方法。

技術領域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)監(jiān)控領域,尤其是一種電力系統(tǒng)跨專業(yè)監(jiān)控指標的Spearman秩相關自適應分類方法。

背景技術

隨著電網(wǎng)公司外部經(jīng)營環(huán)境的快速變化,電網(wǎng)企業(yè)面臨著社會用電量增速下降,收入增長放緩的不利局面。因此電網(wǎng)企業(yè)需要從公司可持續(xù)發(fā)展的視角,對公司的運營狀況進行全局性、綜合性的分析,發(fā)現(xiàn)公司運營中存在的能力短板,使決策者能夠制定相應的策略對能力短板予以消除。同時,還需要在日常的動態(tài)運營過程中,能夠連續(xù)的、敏捷的發(fā)現(xiàn)公司運營中存在的異動,追溯原因,使公司能夠動態(tài)的調整自身運營能力,應對快速變化的內、外部環(huán)境。

省級電力公司需要對公司運營動態(tài)開展了常態(tài)化的監(jiān)測日報、公司月度運營動態(tài)分析報告等分析工作,對公司領導對公司運營狀況的把握形成了初步的支撐。除了找出能夠支撐決策,判斷運營狀態(tài)的重要指標,我們還希望能找到跨專業(yè)間的關聯(lián)指標,這往往容易被人們所忽視,但卻真的需要被重視。這些關聯(lián)往往能輔助我們更加清晰地把握關鍵,因此對不同部門間的指標加以分析,找出之間的關聯(lián)性就顯得異常迫切了。

發(fā)明內容

為了克服已有電力系統(tǒng)監(jiān)測方式的無法有效分析跨部門之間的數(shù)據(jù)的不足,本發(fā)明提供一種有效分析跨部門之間的數(shù)據(jù)、效益最大化的電力系統(tǒng)跨專業(yè)監(jiān)控指標的Spearman秩相關自適應分類方法。

本發(fā)明解決其技術問題所采用的技術方案是:

一種電力系統(tǒng)跨專業(yè)監(jiān)控指標的Spearman秩相關自適應分類方法,所述的方法包括以下步驟:

(1)從m個不同專業(yè)的數(shù)據(jù)庫中分別提取同一季度的n個指標數(shù)據(jù),n表示指標數(shù)量最多的專業(yè)數(shù)據(jù)庫的指標總量;

(2)對來自不同專業(yè)的指標進行分類編號,并將數(shù)據(jù)加入集合XS={xij|i=1,2…mj=1,2…n},xij即第i個專業(yè)中第j個季度指標數(shù)據(jù);

(3)跨專業(yè)指標對的秩相關系數(shù)計算

(3.1)首先在m個專業(yè)中任意選取兩個專業(yè)e,f;

(3.2)然后在專業(yè)e中任意選取一個指標記作a,并在專業(yè)f中任意選取一個指標記作b;

(3.3)對選取出來的兩個跨專業(yè)指標a和b計算兩者Spearman秩相關系數(shù),設C(u,v)為Copula秩值計算函數(shù),其中參數(shù)u和參數(shù)v都是指標數(shù)據(jù),則秩相關系數(shù)計算公式并將計算所得值加入集合TS={teafb|e≠f=1,2…m a≠b=1,2…n},teafb即指標數(shù)據(jù)xea與指標數(shù)據(jù)xfb的Spearman秩相關系數(shù)值;

(3.4)從步驟(3.2)開始循環(huán)操作直至專業(yè)e中任一指標與專業(yè)f中所有指標都進行了Spearman秩相關系數(shù)計算;

(3.5)從步驟(3.1)開始循環(huán)操作直至所有m個專業(yè)都被兩兩選擇;

(3.6)得到記錄所有指標對的秩相關系數(shù)的集合TS;

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